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深度学习框架介绍Torch:2002年发布,早期的机器学习框架;Theano:2008年开发,第一个影响力较大的Pyth

作者:架构笔记

深度学习框架介绍

Torch:2002年发布,早期的机器学习框架;

Theano:2008年开发,第一个影响力较大的Python深度学习框架;

CNTK:2016年1月微软开源,在语音领域效果比较突出;

TensorFlow:2015年11月Google开源,目前最热门的深度学习框架之一;

Keras:以Theano、TensorFlow、CNTK作为底层,最容易使用的深度学习框架;

Caffe/Caffe2:2013年开源的C++深度学习框架,曾经计算机视觉领域的王者;

MXNet:2015年发布,AWS云计算的官方深度学习平台;

PaddlePaddle:2016年8月份,百度开源的深度学习框架;

PyTorch:2017年开源,Torch的Python版本,目前最有潜力、最热门的深度学习框架之一。

深度学习框架介绍Torch:2002年发布,早期的机器学习框架;Theano:2008年开发,第一个影响力较大的Pyth
深度学习框架介绍Torch:2002年发布,早期的机器学习框架;Theano:2008年开发,第一个影响力较大的Pyth
深度学习框架介绍Torch:2002年发布,早期的机器学习框架;Theano:2008年开发,第一个影响力较大的Pyth

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