A - Crazy Search(POJ 1200) 解题思路：
还有什么比离散化之后直接hash解决简单粗暴的呢？
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstring>
#include <climits>
#include <complex>
#include <fstream>
#include <cassert>
#include <cstdio>
#include <bitset>
#include <vector>
#include <deque>
#include <queue>
#include <stack>
#include <ctime>
#include <set>
#include <map>
#include <cmath>
#define eps 1e-9
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef long double ld;
typedef pair<ll, ll> pll;
typedef complex<ld> point;
typedef pair<int, int> pii;
typedef pair<pii, int> piii;
template<class T>
inline bool read(T &n)
{
T x = 0, tmp = 1; char c = getchar();
while((c < '0' || c > '9') && c != '-' && c != EOF) c = getchar();
if(c == EOF) return false;
if(c == '-') c = getchar(), tmp = -1;
while(c >= '0' && c <= '9') x *= 10, x += (c - '0'),c = getchar();
n = x*tmp;
return true;
}
template <class T>
inline void write(T n)
{
if(n < 0)
{
putchar('-');
n = -n;
}
int len = 0,data[20];
while(n)
{
data[len++] = n%10;
n /= 10;
}
if(!len) data[len++] = 0;
while(len--) putchar(data[len]+48);
}
//-----------------------------------
const int MAXN=16000010;
const int MOD=100007;
char str[MAXN];
bool hash[10000000];
int ansi[256];
int main()
{
int n,nc;
while(read(n)&&read(nc))
{
int ans=0;
gets(str);
memset(hash,0,sizeof(hash));
memset(ansi,0,sizeof(ansi));
int len=strlen(str);
for(int i=0;i<len;i++)
ansi[str[i]]=1;
int cnt=0;
for(int i=0;i<256;i++)
if(ansi[i])
ansi[i]=cnt++;
for(int i=0;i<len-n+1;i++)
{
ull sum=0;
for(int j=i;j<i+n;j++)
sum=sum*nc+ansi[str[j]];
if(!hash[sum])
{
ans++;
hash[sum]=true;
}
}
write(ans);
putchar('\n');
}
return 0;
}
B - Power Strings
利用KMP的失配函数，将自己作为模板链进行匹配
然后根据失配数组的性质计算出向前移动几位数字使得字符串匹配
则移动的数字就是循环节
#include <algorithm>
#include <iostream>
include <cstring>
#include <iomanip>
##include <climits>
#include <complex>
include <cstdio>
#
#include <fstream>
#include <cassert>
#include <bitset>
#include <vector>
#include <deque>
nclude <set>
#in
#include <queue>
#include <stack>
#include <ctime>
#
iclude <map>
#include <cmath>
#define EPS 1e-10
namespace std;
temp
#define INF 0x3f3f3f3f
#define ll __int64
usin
glate<class T>
inline bool read(T &n)
{
;
while((c < '0' || c > '9') && c !=
T x = 0, tmp = 1; char c = getchar(
)'-' && c != EOF) c = getchar();
if(c == EOF) return false;
c <= '9') x *= 10, x += (c - '0'),c = get
if(c == '-') c = getchar(), tmp = -1;
while(c >= '0' &&
char();
n = x*tmp;
return true;
}
-----------------------------const int MAXN=10000010; char str[MAXN]; -----------------------------
const int MAXN=10000010;
char str[MAXN];
//-----------------------------------------
-
int next[MAXN];
int getFail()
{
next[0]=next[1]=0;
int n=strlen(str);
for(int i=1;i<n;i++)
{
xt[n]>0&&n%(n-next
int j=next[i];
while(j&&str[i]!=str[j])
j=next[j];
next[i+1]=str[i]==str[j]?j+1:0;
}
if(n
e[n])==0)
return n/(n-next[n]);
else
return 1;
}
int main()
{
while(scanf("%s",str)!=EOF)
{
if(str[0] == '.')
continue;
printf("%d\n",getFail());
}
return 0;
}
C - Colored Sticks
Trie树+并查集+欧拉回路
将所有出现过的字符串插入Trie树，并返回编号
将所有颜色的编号用并查集维护起来，并且记录编号的入度
最后查看有多少点不在并查集中，以及欧拉回路的入度奇偶性
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstring>
#include <climits>
#include <complex>
#include <fstream>
#include <cassert>
#include <cstdio>
#include <bitset>
#include <vector>
#include <deque>
#include <queue>
#include <stack>
#include <ctime>
#include <set>
#include <map>
#include <cmath>
#define CLR(x,y) memset(x,y,sizeof(x))
#define eps 1e-9
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef long double ld;
typedef pair<ll, ll> pll;
typedef complex<ld> point;
typedef pair<int, int> pii;
typedef pair<pii, int> piii;
template<class T>
inline bool read(T &n)
{
T x = 0, tmp = 1; char c = getchar();
while((c < '0' || c > '9') && c != '-' && c != EOF) c = getchar();
if(c == EOF) return false;
if(c == '-') c = getchar(), tmp = -1;
while(c >= '0' && c <= '9') x *= 10, x += (c - '0'),c = getchar();
n = x*tmp;
return true;
}
template <class T>
inline void write(T n)
{
if(n < 0)
{
putchar('-');
n = -n;
}
int len = 0,data[20];
while(n)
{
data[len++] = n%10;
n /= 10;
}
if(!len) data[len++] = 0;
while(len--) putchar(data[len]+48);
}
//-----------------------------------
const int MAXN=500005;
struct Trie
{
int child[MAXN*10][26],root;
int flag[MAXN*10];
int sz;
int idx(char c) { return c-'a'; }
Trie()
{
root=sz=1;CLR(child[1],0);flag[1]=0;
}
void insert(const char *str,const int v)
{
int *cur=&root;
for(const char *p=str;*p;p++)
{
cur=&child[*cur][idx(*p)];
if(*cur==0)
{
*cur=++sz;
CLR(child[sz],0);
flag[*cur]=0;
}
}
flag[*cur]=v;
}
int find(const char *str)
{
int *cur=&root;
for(const char *p=str;*p && *cur;p++)
cur=&child[*cur][idx(*p)];
if(*cur==0)
return 0;
return flag[*cur];
}
}trie;
int fa[MAXN];
int find_fa(int x)
{
if(fa[x]==x)
return x;
else
return fa[x]=find_fa(fa[x]);
}
void Merge(int x,int y)
{
int xx=find_fa(x),yy=find_fa(y);
fa[xx]=yy;
}
char a[20],b[20];
int deg[MAXN];
void init()
{
for(int i=1;i<MAXN;i++)
fa[i]=i,deg[i]=0;
}
bool check(int cnt)
{
int euler=0;
int father=0,fath=find_fa(1);
for(int i=1;i<cnt;i++)
{
euler+=(deg[i]&1);
father+=( find_fa(i)!=fath );
}
return father || euler>2;
}
int main()
{
// freopen("data.txt","r",stdin);
int cnt=1;
init();
while(scanf("%s %s",a,b)!=EOF)
{
int s=trie.find(a);
if(!s)
{
trie.insert(a,cnt);
s=cnt++;
}
int t=trie.find(b);
if(!t)
{
trie.insert(b,cnt);
t=cnt++;
}
if(find_fa(s)!=find_fa(t))
Merge(s,t);
deg[s]++;
deg[t]++;
}
if(check(cnt))
puts("Impossible");
else
puts("Possible");
return 0;
}
D - DNA repair
解题思路以及见：http://blog.csdn.net/u013007900/article/details/38490739
E - Kindergarten
这题和字符串没啥关系吧？
本题是要求图中的最大完全子图（最大团）中顶点的个数（最大团的规模 或 称为 最大完全数）。普通图的最大团则是一个NP问题，目测是要暴力枚举。
由于原图的补图是一个二分图，其 最大完全数 等价于其补图的最大独立集中元素的个数，于是可以根据二分图的性质求出这个最大独立集。
定理：
二分图最大独立集=顶点数 - 二分图最大匹配
最大完全数 = 原图补图的 最大独立集的规模
概念：
最大完全子图：每个点都两两相连，共有 n * ( n-1 ) / 2 条边，又称为最大团
最大完全数：图中最大完全子图的顶点个数，又称为最大团的规模
独立集：图中任意两个顶点都不相连的顶点集合，可以理解为孤立点的集合
补图：原来图连边的不连，不连边的连边，形成的新图称为补图
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstring>
#include <climits>
#include <complex>
#include <fstream>
#include <cassert>
#include <cstdio>
#include <bitset>
#include <vector>
#include <deque>
#include <queue>
#include <stack>
#include <ctime>
#include <set>
#include <map>
#include <cmath>
#define CLR(x,y) memset(x,y,sizeof(x))
#define eps 1e-9
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef long double ld;
typedef pair<ll, ll> pll;
typedef complex<ld> point;
typedef pair<int, int> pii;
typedef pair<pii, int> piii;
template<class T>
inline bool read(T &n)
{
T x = 0, tmp = 1; char c = getchar();
while((c < '0' || c > '9') && c != '-' && c != EOF) c = getchar();
if(c == EOF) return false;
if(c == '-') c = getchar(), tmp = -1;
while(c >= '0' && c <= '9') x *= 10, x += (c - '0'),c = getchar();
n = x*tmp;
return true;
}
template <class T>
inline void write(T n)
{
if(n < 0)
{
putchar('-');
n = -n;
}
int len = 0,data[20];
while(n)
{
data[len++] = n%10;
n /= 10;
}
if(!len) data[len++] = 0;
while(len--) putchar(data[len]+48);
}
//-----------------------------------
const int MAXN=210;
bool mapp[MAXN][MAXN];
int from[MAXN],G,B,m;
bool used[MAXN];
bool match(int x)
{
for(int i=1;i<=B;i++)
if(mapp[x][i] && !used[i])
{
used[i]=true;
if(from[i]==-1 || match(from[i]))
{
from[i]=x;
return true;
}
}
return false;
}
int hungry()
{
int tot=0;
CLR(from,-1);
for(int i=1;i<=G;i++)
{
CLR(used,0);
if(match(i))
tot++;
}
return tot;
}
int main()
{
freopen("data.txt","r",stdin);
int Cas=1;
while(read(G)&&read(B)&&read(m)&&G&&B&&m)
{
for(int i=1;i<=G;i++)
for(int j=1;j<=B;j++)
mapp[i][j]=true;
int u,v;
for(int i=0;i<m;i++)
{
read(u),read(v);
mapp[u][v]=false;
}
printf("Case %d: %d\n",Cas++,B+G-hungry());
}
return 0;
}
Trie树+并查集+欧拉回路
将所有出现过的字符串插入Trie树，并返回编号
将所有颜色的编号用并查集维护起来，并且记录编号的入度
最后查看有多少点不在并查集中，以及欧拉回路的入度奇偶性
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