1989年，当万维网出现之后，给我们带来了第四次传播革命，互联网以其海量的空间、互动的方式，使得信息数量急剧增加，根据ZDNET的数据显示，2013 年中国产生的数据总量超过0.8ZB，2 倍于2012 年，相当于2009 年全球的数据总量，而预计到2020年，中国产生的数据总量将达到16ZB。尤其在“摩尔定律”使得存储能力极速提升、社交媒体的出现使得生产数据的能力高速发展、新数据挖掘技术使得数据分析能力大大扩展三大动力的推动下，全世界进入了大数据时代，2013年也被称为大数据元年，意味着大数据开始进入商用阶段。在大数据时代，DT+将成为大势所趋。
我要推荐下我自己建的大数据开发学习群：119599574，专注大数据分析方法,大数据编程，大数据仓库，大数据案例，人工智能,数据挖掘都是纯干货分享都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据，欢迎初学和进阶中的小伙伴。
大数据及其本质特征
大数据是指以服务于决策为目的，需要新型数据处理模式才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的海量、高增长率和多样化的信息资本。
大数据具有如下本质特征：
一是 根本目的是服务于决策，大数据能够帮助各类组织和个人大幅度提升决策能力，做出更好的决策和判断；
二是 量度大，大数据通常是指100T以上的数据量，这难以依靠传统的计算手段有效计算，而必须依靠新的计算手段和数据挖掘工具；
三是 频率高，大数据是用户参与与互动而产生的数据，根据用户的网络痕迹来及时地了解用户的相关数据，这种数据是按照天甚至小时来计的高频数据。而传统的数据频率都很低，很多数据是按照月甚至按照年份来计算的；
四是 速度快，大数据是实时性的数据，能够实时反应。例如，在百度搜索框输入一个关键词，能够瞬间呈现，而传统的数据收集方式则是严重滞后的；
五是 维度丰富多样，大数据是全样本数据、多维度数据、非结构化数据，既包括普通的结构化数据，又包括视频和音频等非结构化数据。正是因为大数据的维度多样性，其也更为复杂。
六是 永远在线。在线是大数据的前提条件，从这个角度来说，大数据是永远在线的，能够随时被调用的。大数据通过分析各种网络终端上的用户痕迹，能够更好地分析用户的行为、情感、思想、爱好与需求，来更好地进行决策和分析。
七是 本质是信息资本。大数据是能够为政府和企业带来未来经济利益的信息资源，其本质是信息资产，而且随着大数据的应用越来越广，其价值会越来越大。因此，不应该仅仅把大数据看成成本，而把其看成和土地、资本、人才等一样的新生产要素。
大数据蕴藏着新哲学思想和优势
首先，大数据拓展了新的哲学思想。大数据既能处理“因果关系”又能处理“相关关系”，即不仅能够回答“为什么”又能回答“是什么”。在小数据时代，只能通过抽样调查的方式来回答“为什么”。而大数据则能通过全样本的方式来回答“是什么”，即发现相关关系，这能够帮助我们更好地地认识和了解世界。例如，沃尔玛发现在尿布旁边放上啤酒能够提高啤酒的销量，就把尿布和啤酒混搭销售。毫无疑问，尿布和啤酒之间并无因果关系，而二者在一起就形成很好的相关关系。
其次，大数据分析具有显著优势。一是大数据能够实现分析的高度智能化，既能实现信息收集和分析的智能化，又能实现数据与用户需求的有效匹配；二是及时、迅速。大数据分析改变之前的市场调研和数据分析相对滞后的模式和方式，能够及时、迅速地进行分析。例如，传统的市场调研一般耗时几个月，而基于互联网的大数据调研则只需要几天就能得到调研结果；三是成本相对较低。由于可以大量使用技术手段，其成本相应较低。一般来说，传统的市场调研方式，每一份问卷都需要近百元，而互联网调研一份问卷只需要4元左右。
大数据实施的三大关键点
首先，数据的可获得度。目前在国内，大数据的发展严重受制于政府信息的公开性不够，很多数据难以获得，导致难以实现真正的大数据挖掘和分析，这就要求政府及时开放更多的数据，以提高数据的可获得度。
其次，进行科学的模型建构。模型的科学性直接决定着数据分析的质量，这就要求有高超的建模水平，当然数据量越多也有助于模型的合理构建。
第三，利用专家对观点进行提炼。为决策提供依据的基于数据挖掘的独到、高质量的观点，高度依赖于高质量的数据解释，这就体现了行业专家的价值。
在大数据时代，大数据已经成为整个社会的底层架构和标配，其上的一切都必须按照大数据的要求进行重构，大数据在解决大问题方面尤为有效，目前在语音搜索、智慧城市建设、互联网金融治理等方面取得了长足的进展，未来更多的领域都必将被大数据所革命和重构。