1、符号主义学派，注重规则演绎和逻辑推理，就是模仿人类思考的过程，代表性的成果一是1957年纽威尔和西蒙等人研制的成为“逻辑理论家”的数学定理证明程序LT。证明了怀特海德和罗素的《数学原理》中前52个定理中的38个，其他的一些也相继被证明。二是专家系统，目前成效不佳。最大的优点就是可验证性与可解释性
2、连接主义学派，注重神经网络、数据集训练，追求针对特定数据集边界内一切组合尽可能快且准确的处理能力，相当于“直觉”。明显的成果就是目前最火热的人脸识别、文字识别、语言翻译。 2006年，李飞飞教授意识到了专家学者在研究算法的过程中忽视了“数据”的重要性，于是开始带头构建大型图像数据集—ImageNet，图像识别大赛由此拉开帷幕。
3、行为主义学派，注重控制论的输入-输出范式，也就是模仿动物以及人对外界信号的接受和回应，不在乎到底有没有思考，代表性成果就是智能控制和智能机器。发展前景广阔，个人非常看好。
