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Python函数入门必备：神奇的Excel自动化工具Openpyxl库，网络上一直是零零碎碎的教程，今天我们为大家总结一下：
三大模块，我们将通过简单的实例来介绍他们的用法：
1、Workbook操作工作簿的模块（工作簿，一个excel文件包含多个sheet。）
2、Worksheet操作表格的模块（工作表，一个workbook有多个，表名识别，如“sheet1”,“sheet2”等。）
3、Cell操作单元格的模块（单元格，存储数据对象）
先创建一个对象，新建一个工作簿：
from openpyxl import Workbook
#新建一个工作簿，创建一个对象
new_wb=Workbook('test2.xlsx')
new_wb.save('test2.xlsx') 运行结果：
在相同的目录下生成了一个新的excel文件，如果读取一个工作簿，我们使用如下代码：
from openpyxl import load_workbook
#打开已有的工作簿，创建一个对象
wb = load_workbook('test1.xlsx')
# 激活当前sheet表
ws = wb.active
#打印当前工作表的名字
print(ws.title)
运行结果：
Sheet1 如果要修改工作表的名字，我们运行以下代码：
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('test1.xlsx')
ws.title='第一个表'
wb.save('test1.xlsx') 运行结果：
如果我们需要新建表，可以使用下面的命令：
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('test1.xlsx')
wb.create_sheet('最后的位置')
wb.create_sheet('倒数第二的位置',-1)
wb.create_sheet('最前面的位置',0)
wb.save('test1.xlsx') 最后一定要记得保存，参数里面要写上为文件名：
如果要删除表，使用下面的命令：
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('test1.xlsx')
del wb['倒数第二的位置']
wb.save('test1.xlsx') 结果如下：
可以看到，刚才创建的'倒数第二的位置'这个表被删除了！我们可以通过下面的命令来指定工作表：
wb.sheetnames：# 获取文档所有工作表名称，返回一个列表
wb['Sheet1']：# 获取指定的工作表
wb.active：# 获取当前活跃的工作表
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('test1.xlsx')
#获取所有的工作表名称
print(wb.sheetnames)
#指定即将要操作的工作表
print(wb['Sheet2'])
#获取当前激活的工作表
print(wb.active)
wb.save('test1.xlsx')
运行结果：
['最前面的位置', '第一个表', 'Sheet2', 'Sheet3',
'最后一个表', '最后的位置']
<Worksheet "Sheet2">
<Worksheet "最后的位置"> 如果想修改当前表标签的颜色：
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('test1.xlsx')
#修改当前工作表标签颜色（红色）
ws=wb.active
ws.sheet_properties.tabColor = 'ff0000'
wb.save('test1.xlsx') 运行结果如下：
复制工作表：
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('test1.xlsx')
ws=wb.active
wb.copy_worksheet(ws)
wb.save('test1.xlsx') 运行结果如下：
可以通过下面命令获得工作表的信息：
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('test1.xlsx')
# 获取文档的字符集编码
print(wb.encoding, end='\n\n')
# 获取文档的元数据如标题，创建者，创建日期等
print(wb.properties)
wb.save('test1.xlsx')
结果如下：
utf-8
<openpyxl.packaging.core.DocumentProperties object>
Parameters:
creator='openpyxl', title=None,
description=None, subject=None,
identifier=None, ........ 如何获取某一个表中的最大行和列呢？
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('test1.xlsx')
ws=wb.active
y=ws.max_column
x=ws.max_row
print(x,y)
wb.save('test1.xlsx')
结果：
5 3 我们来验证一下，执行前已经写入一些数据：
果然是5行，3列的数据！如果要获取其中单元格的值：
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('test1.xlsx')
# 获取单元格的值
ws=wb.active
# 选择单个单元格（获取指定位置的单元格对象）
print(ws['A2'].value)
print(ws.cell(2, 1).value) # 先行后列，都是索引下标
wb.save('test1.xlsx')
结果：
6
6 我们来看看：
获取单元格的属性有哪些命令：
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('test1.xlsx')
ws=wb.active
# 获取指定位置的单元格对象
cell = ws['B2']
print('单元格列索引',cell.col_idx)
print('单元格列索引',cell.column)
print('单元格的行索引',cell.row)
print('单元格列名',cell.column_letter)
print('单元格的坐标',cell.coordinate)
wb.save('test1.xlsx')
输出：
单元格列索引 2
单元格列索引 2
单元格的行索引 2
单元格列名 B
单元格的坐标 B2 重点来了，怎么修改单元格的值呢？
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('test1.xlsx')
#写入单元格
ws=wb['第一个表']
#在A2单元格写入数据
ws['A2']='写入第1个数据'
#在第1行，第2列写入数据
ws.cell(1,2).value='写入第2个数据'
wb.save('test1.xlsx') 运行结果如下：
在最后一行追加数据的方法：
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('test1.xlsx')
#在最后一行追加数据
ws=wb['第一个表']
ws.append([1, 2, 3])
wb.save('test1.xlsx') 运行结果：
读取行和列的数据，准备数据如下
读取代码：
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('test1.xlsx')
#读取列的方法
ws=wb['第一个表']
#读取第1列(方法1)
x=ws.max_row
s=ws[f'1:{x}']
print('第1列数据，方法1')
for i in s:
# print(type(i))
print(i[0].value)#元组需要下标
#读取第1列(方法2)
p=ws['A']
print('第1列数据，方法2')
for j in p:
print(j.value)#对象不可下标
#读取行的方法
#读取第一行（方法1）
m=ws['1']
print('第1行数据，方法1')
for q in m:
print(q.value) # 对象不可下标
#读取第一行（方法2）
n=ws['2:3']
print('第2行到第3行数据，方法2')
#获得一个二维数组，需要2次循环取出数据
for d in n:
for u in d:
print(u.value)
wb.save('test1.xlsx') 输出结果如下：
第1列数据，方法1
A1
A2
A3
第1列数据，方法2
A1
A2
A3
第1行数据，方法1
A1
B1
C1
第2行到第3行数据，方法2
A2
B2
C2
A3
B3
C3 删除行和列：
#删除行和列
ws.delete_cols(1) # 删除第一列，以此类推、n代表删除第n列
ws.delete_rows(1) # 删除第一行，以此类推、n代表删除第n行 运行结果如下：
以上是Openpyxl的常规操作，如果需要设置样式，插入公式等更多的应用，需要导入Openpyxl的其他模块；
更多复杂的数据处理可能还会用到NumPy或者Pandas等第三方库。
写程序可能比不上熟练使用VBA来得快，但对于长期重复的操作，Python的优势是显而易见的。
坚持学习，每天都能进步一点点！
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