0、重写博文的原因

当初我的SpringBoot系列的知识是采用分节来写的，即：每一个知识点为一篇博文，但是：最近我霉到家了，我发现有些博文神奇般地打不开了，害我去找当初的markdown笔记，但是方便的话还是在线版舒服，只要有网就可以访问，因此昨天晚上东拼西凑搞出了这篇SpringBoot基础系列知识

1、什么是SpringBoot？

1.1、百度百科一下

2、对SpringBoot快速上手

2.1、通过官网来创建 - 了解

这里面的创建方式不做过多说明，只需要在官网里面创建好了，然后下载解压，就可以了，我这里直接使用编辑器创建

springboot搭建项目官网

2.2、使用IDEA编辑器创建

选完之后，idea就会去拉取相应的jar包，创建结果如下：

启动项目

编写controller

重新启动主方法，输入请求

这样就创建成功了一个springboot项目

3、小彩蛋 - banner

上面这玩意儿，我不想看到它

推荐一个网址：https://www.bootschool.net/ascii-art

在项目的resources资源目录下，新建一个banner文件

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再运行项目主方法

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- 至于这个banner为什么可以启动，在下一篇小博客中说SpringBoot的原理图时，里面有

4、了解yml语法

这玩意儿的语法就像如下图的类与属性的关系一样，层层递进的（注意：使用yml语法时，每句的结尾别有空格，容易出问题，另外：IDEA中采用tab缩进没问题，但是：在其他地方，如：linux中，使用yml语法时，别用tab缩进，也容易导致程序启动不起来）

4.1、使用yml给实体类赋值

准备工作：导入依赖

<!--这个jar包就是为了实体类中使用@ConfigurationProperties(prefix = "person")这个注解而不报红-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>

使用 @ConfigurationProperties 注解实现给实体类属性赋值

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测试

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5、jsr303检验

jsr303这是数据检验的规范，基于这个的实现方式有好几个，自行百度一下，然后注解含义都是和下面列出来的差不多

依赖

<!--JSR303校验的依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
        </dependency>

使用jsr303检验

可以搭配的注解如下：

空检查
	@Null 验证对象是否为null
	@NotNull 验证对象是否不为null, 无法查检长度为0的字符串
	@NotBlank 检查约束字符串是不是Null还有被Trim的长度是否大于0,只对字符串,且会去掉前后空格.
	@NotEmpty 检查约束元素是否为NULL或者是EMPTY.


Booelan检查
	@AssertTrue 验证 Boolean 对象是否为 true
	@AssertFalse 验证 Boolean 对象是否为 false


长度检查
	@Size(min=, max=) 验证对象（Array,Collection,Map,String）长度是否在给定的范围之内
	@Length(min=, max=) Validates that the annotated string is between min and max included.


日期检查
	@Past 验证 Date 和 Calendar 对象是否在当前时间之前，验证成立的话被注释的元素一定是一个过去的日期
	@Future 验证 Date 和 Calendar 对象是否在当前时间之后 ，验证成立的话被注释的元素一定是一个将来的日期
	@Pattern 验证 String 对象是否符合正则表达式的规则，被注释的元素符合制定的正则表达式，regexp:正则表达式 flags: 指定 Pattern.Flag 的数组，表示正则表达式的相关选项。


数值检查
	建议使用在Stirng,Integer类型，不建议使用在int类型上，因为表单值为“”时无法转换为int，但可以转换为Stirng为”“,Integer为null
	@Min 验证 Number 和 String 对象是否大等于指定的值
	@Max 验证 Number 和 String 对象是否小等于指定的值
	@DecimalMax 被标注的值必须不大于约束中指定的最大值. 这个约束的参数是一个通过BigDecimal定义的最大值的字符串表示.小数存在精度
	@DecimalMin 被标注的值必须不小于约束中指定的最小值. 这个约束的参数是一个通过BigDecimal定义的最小值的字符串表示.小数存在精度
	@Digits 验证 Number 和 String 的构成是否合法
	@Digits(integer=,fraction=) 验证字符串是否是符合指定格式的数字，interger指定整数精度，fraction指定小数精度。
	@Range(min=, max=) 被指定的元素必须在合适的范围内
	@Range(min=10000,max=50000,message=”range.bean.wage”)
	@Valid 递归的对关联对象进行校验, 如果关联对象是个集合或者数组,那么对其中的元素进行递归校验,如果是一个map,则对其中的值部分进行校验.(是否进行递归验证)
	@CreditCardNumber信用卡验证
	@Email 验证是否是邮件地址，如果为null,不进行验证，算通过验证。
	@ScriptAssert(lang= ,script=, alias=)
	@URL(protocol=,host=, port=,regexp=, flags=)

6、yml多环境配置

还有一种标准的配置，即：采用多个yml文件，如：

application-test.yml 就是测试环境的配置

、

appilication-dev.yml 就是开发环境的配置

、

appilication-pro.yml 就是生产环境配置

7、设置默认首页

这是SpringBoot + thmeleaf响应式编程的技术，现在前后端分离，这种东西其实没什么鸟用

7.1、页面在static目录中时

直接在controller中编写跳转地址即可

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7.2、页面在templates模板引擎中时

这种需要导入相应的启动器

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
        </dependency>

编写controller

测试

8、简单认识thymeleaf

这是SpringBoot + thmeleaf响应式编程的技术，现在前后端分离，这种东西其实没什么鸟用

官网学习地址

https://www.thymeleaf.org/doc/tutorials/3.0/usingthymeleaf.html

8.1、什么是thymeleaf？

一张图看明白：

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解读：

前端交给我们的页面，是html页面。如果是我们以前开发，我们需要把他们转成jsp页面，jsp好处就是当我们查出一些数据转发到JSP页面以后，我们可以用jsp轻松实现数据的显示，及交互等
jsp支持非常强大的功能，包括能写Java代码，但是，SpringBoot是以jar的方式，不是war，第二，我们用的还是嵌入式的Tomcat，所以，springboot现在默认是不支持jsp的
那不支持jsp，如果我们直接用纯静态页面的方式，那给我们开发会带来非常大的麻烦，那怎么办？

SpringBoot推荐使用模板引擎：

模板引擎，jsp就是一个模板引擎，还有用的比较多的FreeMaker、Velocity，再多的模板引擎，他们的思想都是一样的，SpringBoot推荐使用thymeleaf
- 模板引擎的作用就是我们来写一个页面模板，比如有些值，是动态的，我们写一些表达式。而这些值从哪来？就是我们在后台封装一些数据。然后把这个模板和这个数据交给模板引擎，模板引擎按照我们封装的数据把这表达式解析出来、填充到我们指定的位置，然后把这个数据最终生成一个我们想要的内容从而最后显示出来，这就是模板引擎。
- 不管是jsp还是其他模板引擎，都是这个思想。只不过，不同模板引擎之间，他们可能语法有点不一样。其他的就不介绍了，这里主要介绍一下SpringBoot给我们推荐的Thymeleaf模板引擎，这模板引擎，是一个高级语言的模板引擎，他的这个语法更简单。而且功能更强大

8.2、thymeleaf的取数据方式

官网中有说明

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提取出来看一下，从而在springboot中演示一下

简单的表达：
- 变量表达式： ${...}
- 选择变量表达式： *{...}
- 消息表达： #{...}
- 链接 URL 表达式： @{...}
- 片段表达式： ~{...}

8.3、在springboot中使用thymeleaf

依赖

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
        </dependency>

怎么使用thymeleaf?

这个问题换言之就是：html文件应该放到什么目录下
- 前面我们已经导入了依赖，那么按照springboot的原理（本篇博客结尾附有原理链接），底层会帮我们导入相应的东西，并做了相应的配置，那么就去看一下源码，从而知道我们应该把文件放在什么地方（注：springboot中和配置相关的都在xxxxxProperties文件中，因此：去看一下thymeleaf对应的thymeleafProperties文件）

那就来建一个

编写controller，让其跳到templates目录的页面中去

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测试

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成功跳过去了

8.4、延伸：传输数据

8.4.1、开胃菜

参照官网来( 这里只演示变量表达式： ${...}，其他的都是一样的原理 )

编写后台，存入数据

在前台获取数据

表空间约束链接如下，这个在thymeleaf官网中有

xmlns:th="http://www.thymeleaf.org"

测试：

8.4.2、开整

后台

前台

测试

其他的玩法都差不多

9、静态资源处理方式

在前面玩了thymeleaf，在resources中还有一个目录是static

那么就来研究一下静态资源：静态资源，springboot底层是怎么去装配的？
- 都在WebMvcAutoConfiguration有答案，去看一下

通过上述的源码发现两个东西： webjars 和 getStaticLocations()

9.1、webjars的方式处理静态资源

webjars的官网：https://www.webjars.org/all
进去之后：里面就是各种各样的jar包

使用jQuery做演示

导入jQuery的依赖

<dependency>
    <groupId>org.webjars</groupId>
    <artifactId>jquery</artifactId>
    <version>3.4.1</version>
</dependency>

导入之后：发现多了这么一个jar包，现在我们去直接访问一下

是可以直接访问的，为什么？

getStaticLocations()，点进去看一下

发现是如下这么一个方法

public String[] getStaticLocations() {
            return this.staticLocations;
        }

查看 staticLocations

"classpath:/META-INF/resources/",   <!--这个就不多说明，指的就是再建一个META-INF文件夹，里面再建一个resources目录，参照Java基础中的web项目目录-->

"classpath:/resources/",

"classpath:/static/",

"classpath:/public/"

发现有四种方式可以放静态资源，那就来测试一下

9.1.1、resources/ static/ public的优先级

测试

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发现resources下的优先级最高

删掉resources中的资源文件，继续测试

9.1.1.1、总结:resources、static、public优先级

resources目录下的优先级最高
其次是static
最后是public

资源放置建议：

public放置公有的资源，如：img、js、css....
static放置静态访问的页面，如：登录、注册....
resources，应该说是templates，放置动态资源，如：用户管理.....

10、整合jdbc、druid、druid实现日志监控

10.1、整合jdbc、druid

依赖

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>


        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

编写application.yml

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_spring?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: "072413"

测试

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10.2、整合druid

依赖

<!--要玩druid的话，需要导入下面这个依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>

修改yml文件

测试

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10.3、druid实现日志监控

注意点：需要web启动器支持

<!--
	玩druid实现监控日志，需要web启动器支持，因为：druid的statViewServlet本质是继承了servlet
	因此：需要web的依赖支持 / servlet支持
-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

编写配置

package cn.xiegongzi.config;

// 这个类是为了延伸druid的强大功能 ————— 监控后台
// 注意：这个需要spring的web启动器支持，即：这个监控后台的本质StatViewServlet就是servlet，所以需要servlet支持

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.HashMap;

@Configuration
public class DruidConfig {

    @Bean
    public ServletRegistrationBean StatViewServlet() {

        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");

        HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();

    // 下面这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
    // 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
        initParameters.put("loginUsername", "zixieqing");  // 登录日志监控的用户名
        initParameters.put("loginPassword", "072413");    // 登录密码

        initParameters.put("allow", "`localhost`");    // 运行谁可以访问日志监控

        bean.setInitParameters(initParameters);
        return bean;
    }
}

测试

11、整合mybatis

注：复杂sql使用xml，简单sql使用注解

11.1、xml版

导入依赖

<!--
        mybatis-spring-boot-starter是第三方（ mybatis ）jar包，不是spring官网的
        spring自己的生态是：spring-boot-stater-xxxx
-->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.3.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.47</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>

编写实体

package cn.xiegongzi.entity;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.io.Serializable;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {

    private Integer id;
    private String username;
    private String password;
}

编写dao / mapper层

package cn.xiegongzi.mapper;

import cn.xiegongzi.entity.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;

import java.util.List;

/*
*   @Mapper 这个注解是mybati-spring提供的，即：和自动装配是一样的效果
*   还可以用：
*       @Repository   是spring本身提供的
* 
*   以及：在启动类（ main ）中使用@mapperScan扫包
* */

@Mapper

public interface IUserMapper {

    List<User> findALLUser();
}

编写xml的sql语句

注意点：dao层 / mapper和xml的同包同名问题

编写yml

# 编写连接池
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_spring?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: "072413"
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 把实现类xml文件添加进来
mybatis:
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
  type-aliases-package: cn.xiegongzi.entity   # 给实体类配置别名
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true    # 开启驼峰命名映射

测试

11.2、注解版

和ssm整合中的玩法一样，只改动一个地方即可，就是不需要xml了
直接在dao层 / mapper的接口方法头上用 @insert() 、 @delete() 、 @update() 、 @select() 注解，然后小括号中编写sql字符串即可

当然：也可以给日志设置级别

12、整合pageHelper分页插件

依赖

<dependency>
	<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
	<artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
	<version>1.2.5</version>
</dependency>

测试

13、集成swagger

理论知识滤过，自行百度百科swagger是什么
swagger的常见注解和解读网址：http://c.biancheng.net/view/5533.html

13.1、快速上手

导入依赖

<!--swagger所需要的依赖-->
        <dependency>
            <groupId>io.springfox</groupId>
            <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
            <version>2.8.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.springfox</groupId>
            <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
            <version>2.8.0</version>
        </dependency>
        <!--这个依赖是为了渲染swagger文档页面的（ 为了好看一点罢了 ） ，swagger真正的依赖是上面两个-->
        <dependency>
            <groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
            <artifactId>swagger-bootstrap-ui</artifactId>
            <version>1.8.5</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.3.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.75</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>

编写swagger配置文件

package cn.xiegongzi.config;


	import org.springframework.context.annotation.Bean;
	import org.springframework.context.annotation.Configuration;
	import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
	import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
	import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
	import springfox.documentation.service.ApiInfo;
	import springfox.documentation.service.Contact;
	import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
	import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
	import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;

	@Configuration      // 表明当前类是一个配置类，并把当前类丢到spring容器中去
	@EnableSwagger2     // 开启swagger功能
	public class SwaggerConfig {

		@Bean
		public Docket createRestApi() {
			// http://ip地址:端口/项目名/swagger-ui.html#/
			ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder()
					// 网站标题    即：生成的文档网址标题
					.title( "悠忽有限公司" )
					 // 网站描述     即：对生成文档的描述
					.description( "这是一个很nice的接口文档" )
					 // 版本
					.version( "9.0" )
					 // 联系人
					.contact( new Contact("紫邪情","https://www.cnblogs.com/xiegongzi/","110" ) )
					 // 协议  http / https都可以
					.license( "tcp" )
					// 协议url 即：进入到swagger文档页面的地址
					.licenseUrl( "http://localhost:8080/" )
					.build();

			// swagger版本
			return new Docket( DocumentationType.SWAGGER_2 )
					// 请求映射路径  就是：controller中有一个接口，然后前台访问的那个接口路径
					// 这个可以在生成的文档中进行调试时看到
					.pathMapping( "/" )
					 // 根据pathMapping去进行查询（ 做相应的操作 ）
					.select()
					// 扫描包   即：哪些地方可以根据我们的注解配置帮我们生成文档
					.apis( RequestHandlerSelectors.basePackage( "cn.xiegongzi" ) )
					.paths( PathSelectors.any() )
					.build()
					.apiInfo( apiInfo );
		}

	}

编写yml文件

spring:
	  datasource:
	  	# 注意这里加了cj啊，即：MySQL驱动用的是8.x的
		driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
		url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_spring?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
		username: root
		# 注意：在yml中，这种自己写的内容最好用字符串写法，以后玩Redis也是一样，不然有时出现坑，即：密码无效 / 这里面填入的值没有解析出来，不匹配
		password: "072413"

编写实体类

package cn.xiegongzi.entity;

	import io.swagger.annotations.ApiModel;
	import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
	import lombok.AllArgsConstructor;
	import lombok.Data;
	import lombok.NoArgsConstructor;

	import java.io.Serializable;

	@Data
	@AllArgsConstructor
	@NoArgsConstructor

/**
 * @ApiModel(description = "描述")
 * 表明这个实体类就是需要的数据名和类型
 * 后台接收前端的参数是一个对象时使用（ controller写的是@RequestBody OrderPaidDTO orderPaid ），即：后端接收参数封装成了一个xxxxDTO（ PO、BO、Entity、DTO、DAO含义和关系是什么，自行百度 ）
 * 这个东西可以先不加，在做增加、修改时可以用这个测试一下，从而去swagger中看效果
*/
	@ApiModel(description = "用户信息")
	public class User implements Serializable {

		 // 数据属性配置，这里面可以跟几个属性，常见的是value、required、dataType、hidden，在待会后面附加的链接中有解释
		@ApiModelProperty
		private Integer id;

		@ApiModelProperty
		private String username;

		@ApiModelProperty
		private String phone;
	}

编写mapper

package cn.xiegongzi.mapper;

	import cn.xiegongzi.entity.User;
	import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
	import org.apache.ibatis.annotations.Select;

	import java.util.List;

	@Mapper
	public interface IUserMapper {

		@Select("select * from user")
		List<User> findAllUser();
	}

编写service接口和实现类

编写controller

package cn.xiegongzi.controller;

	import cn.xiegongzi.service.IUserService;
	import com.alibaba.fastjson.JSON;
	import io.swagger.annotations.Api;
	import io.swagger.annotations.ApiOperation;
	import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
	import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
	import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

	@RestController
	/*
		@Api
			表示当前类可以被生成一个swagger文档
			可以跟参数tags，参数表示：这整个接口的名字( 前端是接口，后端是controller控制层 ）
	*/
	@Api(tags = "用户管理接口集")
	public class UserController {

		@Autowired
		private IUserService userService;


		/*
			@ApiImplicitParam 这个注解是对请求参数做限制用的，如：请求时要求前台传递一个id，那么：在这个注解里面：就可以声明这个参数的类型（ 对象类型中要求属性限制，可以使用@ApiModelProperty 也可以使用 符合jsr303规范的数据检验方式 ）
		*/
		// 遵循restful风格  要是使用@RequestMapping的话，会生成多个接口swagger文档（ 即：对应post、get.... ）
		@GetMapping("/swaggger/doc")
		// value这个接口的名字;notes 对这个接口的描述
		@ApiOperation(value = "获取全部用户接口" , notes = "获取全部的用户")
		public String findAllUser() {

			return JSON.toJSONString( userService.findAllUser() );
		}
	}

测试

13.2、结语

以上的内容是入门，其他的注解开发时自行摸索吧！
还有一种，比swagger更好，就是：Apifox / ApiPost / eolink，自行下载安装包，安装之后玩一下

14、集成JPA

数据库表字段信息

导入依赖

<!--导入jpa需要的依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>


        <!--项目需要的依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.75</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.3.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>

编写yml文件

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_spring?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: "072413"

  jpa:
# 这里可以不用hibernate，还可以用hikari( 这个在前面整合jdbc时见过，就是当时输出的那句话 )
    hibernate:
# 指定为update，每次启动项目检测表结构有变化的时候会新增字段，表不存在时会新建表
      ddl-auto: update
# 如果指定create，则每次启动项目都会清空数据并删除表，再新建
# 这里面还可以跟：create-drop/create/none
      naming:
        # 指定jpa的自动表生成策略，驼峰自动映射为下划线格式
        implicit-strategy: org.hibernate.boot.model.naming.ImplicitNamingStrategyLegacyJpaImpl  # 默认就是这个
#        physical-strategy: org.hibernate.boot.model.naming.PhysicalNamingStrategyStandardImpl
# 注掉的这种是：不用驼峰名字，直接把实体类的大写字母变小写就完了

    show-sql: true		# 在控制台显示sql语句（ 不是真的sql语句，而是相当于：说明 )，默认是false
# 使用INNODB引擎
    properties.hibernate.dialect: org.hibernate.dialect.MySQL55Dialect
    database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL55Dialect
# 使用JPA创建表时，默认使用的存储引擎是MyISAM，通过指定数据库版本，可以使用InnoDB

编写实体类

package cn.xiegongzi.entity;

import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;

import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import java.io.Serializable;


@Data
// @AllArgsConstructor
// @NoArgsConstructor

@Entity
/** @Entity
 * 表明：当前类和数据库中的这个同类名的数据库表形成ORM映射关系
 * 要是数据库中没有这个表，那么：根据yml配置的ddl-auto: update 就会自动帮我们生成
*/
public class ZiXieQing implements Serializable {

    @javax.persistence.Id
    @Id     // 表明这个属性是数据库表中的主键
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)     // 表示：自增  默认是auto，即：和数据库中的auto_increment是一样的
    private int id;

    @Column( length = 15 )          // 生成数据库中的列字段，里面的参数不止这些，还可以用其他的，对应数据库列字段的那些操作
                                    // 可以点进源码看一下
    private String name;

    // public ZiXieQing() {
    // }


    public ZiXieQing(int id, String name) {
        this.id = id;
        this.name = name;
    }
}

附：

@Column

注解中可以支持的属性

@Target({ElementType.METHOD, ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Column {
    String name() default "";

    boolean unique() default false;

    boolean nullable() default true;

    boolean insertable() default true;

    boolean updatable() default true;

    String columnDefinition() default "";

    String table() default "";

    int length() default 255;

    int precision() default 0;

    int scale() default 0;
}

编写mapper

package cn.xiegongzi.mapper;

import cn.xiegongzi.entity.ZiXieQing;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

@Repository
/**
 * 注：这里别用@Mapper这个注解，因为：@mapper是mybatis提供的注解
 * JpaRepository相对mybatis来说就是是外部的东西。因此：并不能支持@mapper注解
 */
public interface ZiXieQingMapper extends JpaRepository<ZiXieQing , Integer> {

    /*
		JpaRepository这里面有默认的一些方法，即：增删查改...
    	JpaRepository<ZiXieQing , Integer> 本来样子是：JpaRepository<T , ID>
    	T  表示：自己编写的实体类 类型
    	ID  表示： 实体类中id字段的类型      注：本示例中，实体类中id是int 因为要弄自增就必须为int，不然和数据库映射时对不上
    */

}

附：

JpaRepository

中提供的方法

编写service接口和实现类

编写controller

测试

现在去看一下数据库

生成出来了，完成

15、集成mybatis-plus

mybatis-plus官网地址：https://baomidou.com/guide/

导入依赖

<!--mybatis-plus需要的依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.3.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>

编写yml

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_spring?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: "072413"
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl   # mybatis-plus配置日志
    map-underscore-to-camel-case: true    # 开启驼峰映射 即：实体类属性名和数据库字段采用驼峰映射
    auto-mapping-behavior: full     # 自动映射字段
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml    # 如果使用了mybatis和mybatis-plus 那么这里就可以把mybatis的实现类xml集成进来
    # 但是：最好别这种做，用了mybatis就别用mybatis-plus，二者最好只用其一

注：别把mybatis和mybatis-plus一起集成到spring中，否则：很容易出问题，虽然：mybatis-plus是mybatis的增强版，既然是增强版，那么就不会抛弃它原有的东西，只会保留原有的东西，然后新增功能，但是：mybatis和mybatis-plus集成到一起之后很容易造成版本冲突，因此：对于单个系统模块 / 单个系统来说，建议二者只选其一集成（ PS:当然事情不是绝对的我说的是万一，只是操作不当很容易触发错误而已，但是:二者一起集成也是可以的，当出现报错时可以解决掉，不延伸了，这不是这里该做的事情）

编写实体类

package cn.xiegongzi.entity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.io.Serializable;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@TableName(value = "user")      // 表名注解
public class User implements Serializable {

    @TableId(type = IdType.AUTO)        // 表示主键，这个主键是一个Long类型的值（ 即：snowflake雪花算法 ）
    private Integer id;
    @TableField("username")         // 数据库字段名   就是：当实体类中的字段和数据库字段不一样时可以使用
    private String name;
    private String phone;
}

编写mapper

package cn.xiegongzi.mapper;

import cn.xiegongzi.entity.User;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;

@Mapper         // 不想在每个mapper层都写这个注解，那把@MapperScan("cn.xiegongzi.mapper") 在启动类中加入这个注解也可以实现
public interface IUserMapper extends BaseMapper<User> {

    /*
		BaseMapper 和 JPA一样，内部有很多方法 ， 即：CRUD.....,还有分页（ 分页就是page()这个方法 ）
		BaseMapper原来的样子是：BaseMapper<T>  T表示实体类 类型
	*/

}

附：

BaseMapper<T>

提供的方法如下：

测试

其他的知识，在mybatis-plus官网中都有

15、分布式本地缓存技术ehcache

还有一种比较流行的是 Caffeine 这个东西要更简单一点( Caffeine本地缓存的学习网址：http://www.mydlq.club/article/56/ 这个网址中的第二种集成方式和下面玩的Ehcache注解的含义一样 )，而且不需要借助xml文件，而ehcache需要借助xml文件

15.1、Ehcache介绍

Ehacahe是一个比较成熟的Java缓存框架，最早从hibernate发展而来，是进程中的缓存系统，它提供了用内存、磁盘文件存储，以及分布式存储方式等多种灵活的cache管理方案

15.2、ehcache常用注解

15.2.1、@CacheConfig注解

用于标注在类上，可以存放该类中所有缓存的公有属性( 如：设置缓存名字 )

@CacheConfig(cacheNames = "users")
public class UserService{

}

当然：这个注解其实可以使用 @Cacheable 来代替

15.2.2、@Cacheable注解( 读数据时 ) - 用得最多

应用到读取数据的方法上，如：查找数据的方法，使用了之后可以做到先从本地缓存中读取数据，若是没有在调用此注解下的方法去数据库中读取数据，当然：还可以将数据库中读取的数据放到用此注解配置的指定缓存中

@Cacheable(value = "user", key = "#userId")
User selectUserById( Integer userId );

@Cacheable注解的属性

value、cacheNames
- 这两个参数其实是等同的( cacheNames为Spring 4新增的，作为value的别名 )
- 这两个属性的作用：用于指定缓存存储的集合名

key
- 作用：缓存对象存储在Map集合中的key值

condition
- 作用：缓存对象的条件，即：只有满足这里面配置的表达式条件的内容才会被缓存，如：@Cache( key = "#userId",condition="#userId.length() < 3" 这个表达式表示只有当userId长度小于3的时候才会被缓存

unless
- 作用：另外一个缓存条件，它不同于condition参数的地方在于此属性的判断时机（此注解中编写的条件时在函数被 调用之后 才做判断，所以：这个属性可以通过封装的result进行判断）

keyGenerator
- 作用：用于指定key生成器，若需要绑定一个自定义的key生成器，我们需要去实现 org.springframewart.cahce.intercceptor.KeyGenerator 接口，并使用改参数来绑定
- 注意点：改参数与上面的key属性是互斥的

cacheManager
- 作用：指定使用哪个缓存管理器，也就是当有多个缓存器时才需要使用

cacheResolver
- 作用：指定使用哪个缓存解析器
- 需要通过 org.springframewaork.cache.interceptor.CacheResolver 接口来实现自己的缓存解析器

15.2.3、@CachePut注解 ( 写数据时 )

用在 写数据 的方法上，如：新增 / 修改方法，调用方法时会自动把对应的数据放入缓存， @CachePut 的参数和 @Cacheable 差不多

@CachePut(value="user", key = "#userId")
public User save(User user) {
	users.add(user);
	return user;
}

15.2.4、@CacheEvict注解 ( 删除数据时 )

用在删除数据的方法上，调用方法时会从缓存中移除相应的数据

@CacheEvict(value = "user", key = "#userId")
void delete( Integer userId);

这个注解除了和 @Cacheable 一样的参数之外，还有另外两个参数：
- allEntries：默认为false，当为true时，会移除缓存中该注解该属性所在的方法的所有数据
- beforeInvocation：默认为false，在调用方法之后移除数据，当为true时，会在调用方法之前移除数据

15.2.5、@Cacheing组合注解 - 推荐

@Caching(
	put = {
		@CachePut(value = "user", key = "#userId"),
		@CachePut(value = "user", key = "#username"),
		@CachePut(value = "user", key = "#userAge"),
	}
)

指的是：将userId、username、userAge放到名为user的缓存中存起来

15.3、SpringBoot集成Ehcache

15.3.1、配置Ehache

依赖

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
            <artifactId>ehcache</artifactId>
        </dependency>

在 application.yml 配置文件中加入配置

cache:
		ehcache:
			# 配置ehcache.xml配置文件所在地
			config: class:ehcache.xml

在主启动类开启缓存功能

@SpringBootAllication
@EnableCaching
public class Starter {
	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(Starter.class);
	}
}

编写 ehcache.xml 配置文件

在 resources 目录下新建 ehcache.xml ，并编写如下内容：

<ehcache name="myCache">
    <!--缓存磁盘保存路径-->
    <diskStore path = "D:/test/cache"/>

    <!--默认的缓存配置
        maxElementsInMemory 缓存最大数目
        eternal 对象是否永久有效 一旦设置了，那么timeout将不再起作用
        timeToIdleSeconds 设置对象在实效前能允许的闲置时间（ 单位：秒 ），默认值是0，即：可闲置时间无穷大
                            仅当eternal=“false"对象不是永久有效时使用
        timeToLiveSeconds 设置对象失效前能允许的存活时间（ 单位：秒 ）
                             最大时间介于创建时间和失效时间之间
        maxElementsOnDisk 磁盘最大缓存个数
        diskExpiryThreadIntervalSeconds 磁盘失效时，线程运行时间间隔，默认是120秒
        memoryStoreEvictionPolicy 当达到设定的maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存
                                    默认策略是LRU( 即：最近最少使用策略 ）
                                    还可以设定的策略：
                                        FIFO    先进先出策略
                                        LFU     最近最少被访问策略
                                        LRU     最近最少使用策略
                                                    缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，同时又需要腾出地方来缓存新的元素时，
                                                    那么现有缓存元素中的时间戳 离 当前时间最远的元素将被清出缓存

    -->
    <defaultCache
            maxElementsInMemory="10000"
            eternal="false"
            timeToIdleSeconds="120"
            timeToLiveSeconds="120"
            maxElementsOnDisk="10000000"
            diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

    <!--下面的配置是自定义缓存配置，可以复制粘贴，用多套
        name 起的缓存名
        overflowToDisk 当系统宕机时，数据是否保存到上面配置的<diskStore path = "D:/test/cache"/>磁盘中
        diskPersistent 是否缓存虚拟机重启期数据

        另外的配置项：
            clearOnFlush  内存数量最大时是否清除
            diskSpoolBufferSizeMB 设置diskStore( 即：磁盘缓存 )的缓冲区大小，默认是30MB
                                    每个Cache都应该有自己的一个缓冲区
    -->
    <cache
        name="users"
        eternal="false"
        maxElementsInMemory="100"
        overflowToDisk="false"
        diskPersistent="false"
        timeToIdleSeconds="0"
        timeToLiveSeconds="300"
        memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
    />
</ehcache>

15.3.2、在项目中使用ehcahe

使用常用的 @Cacheable 注解举例

查询条件是单个时( service实现类中直接开注解）

// 这里的value值就是前面xml中配置的哪个cache name值
@Cacheable(value="users", key = "#username")
public User queryUserByUsername(String username) {
	return userMapper.selectUserByUsername(username);
}

查询条件是多个时( service实现类中直接开注解）

本质：字符串的拼接

// 这里的UserDAO.username+就是封装的UserDAO，里面的属性有username、userage、userPhone
@Cache(value="users", key = "#UserDAO.username+'-'+#UserDAO.userage+'-'+#UserDAO.userPhone")
public User queryUserByUsername(UserDAO userDAO) {
	return userMapper.selectUserByUserDAO(userDAO);
}

其他的注解也都是差不多的

16、定时任务

16.1、小顶堆数据结构

就是一个完全二叉树，同时这个二叉树遵循一个规则，根节点存的值永远小于两个子节点存的值

树结构只是一种逻辑结构，因此：数据还是要存起来的，而这种小顶堆就是采用了数组

即：数组下标为0的位置不放值，然后把树结构的数据放在对应位置
- 树结构数据转成数组数据的规律：从上到下、从左到右 - 即：根节点、左孩子节点、右孩子节点（对照上面两个图来看）
- 这种存储方式找父节点也好找，就是数组中( 当前数值的下标值 % 2 ) ，这种算法的原理：就是利用二叉树的深度和存放数据个数的关系（数列），即：顶层最多可以放多少个数据？2的0次方；第二层最多可以存放多少个数据？2的1次方...........
这种小顶堆需要明白三个点：
- 存数据的方式：上述提到了
- 取数据的方式：从底向上。即：从最底层开始，若比找寻的值小，那就找父节点，父节点也比所找寻数值小，继续找父节点的父节点.，要是比父节点大，那就找相邻兄弟节点嘛.........依次类推，最后就可以找到所找寻的数据了
- 存数据的方式：自底向上、逐渐上浮。即：从最底层开始，要存的值和父节点相比，比父节点小的话，那存的值就和父节点存的值进行换位.....以此类推

16.2、时间轮算法

16.3、基础型时间轮

模仿时钟，24个刻度( 数组，每一个刻度作为数组的下标），每一个刻度后面就是一个链表，这个链表中放对应的定时任务，到了指定时间点就把后面链表中的任务全部遍历出来执行
缺点：当要弄年、月、秒这种就又要再加轮子，这样就很复杂了，因此：此种方式只适合记一天24小时的定时任务，涉及到年月秒就不行了

16.4、round型时间轮

在前面基础型时间轮的基础上，在每一个刻度的位置再加一个round值（每个刻度后面还是一个链表存定时任务），round值记录的就是实际需求的值，如：一周，那round值就为7，当然这个round值可以是1，也可以是30....，每一次遍历时钟数组的那24个刻度时，遍历到某一个刻度，那么就让round值减1，直到round值为0时，就表示24数组中当前这个刻度存的定时任务该执行了
缺点：需要让round值减1，那么就是需要对时间轮进行遍历，如：定时任务应该是4号执行，但是3号遍历时间轮时，定时任务并不执行，而此时也需要遍历时间轮从而让round值减1，这浪费了性能

16.5、分量时间轮

后续的定时任务框架就是基于这个做的，如：Spring中有一个@Scheduled( cron = "x x x x ...." )注解，它的这个cron时间表达式就是基于这种分量时间轮
使用多个轮子
- 如：一个时间轮记录小时0 - 24，而另一个轮子记录天数0 - 30天
- 先遍历天伦中的刻度，若今天是0 -30中要执行定时任务的那一天，那么天轮的刻度指向的就是时轮
- 然后再去遍历时轮中对应的那个刻度，从而找到这个刻度后面的链表，将链表遍历出来，执行定时任务

16.6、Timer定时任务

底层原理就是：小顶堆，只是它的底层用了一个taskQueue任务队列来充当小顶堆中的哪个数组，存取找的逻辑都是和小顶堆一样的
有着弊端：
- schedule() API 真正的执行时间取决上一个任务的结束时间 - 会出现：少执行了次数
- scheduleAtFixedRate() API 想要的是严格按照预设时间 12:00:00 12:00:02 12:00:04，但是最终结果是：执行时间会乱
- 底层调的是 run() ，也就是单线程 - 缺点：任务阻塞( 阻塞原因：任务超时 )

package com.tuling.timer;

import java.util.Date;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;

public class TimerTest {

    public static void main(String[] args) {
        Timer t = new Timer();// 任务启动
        for (int i=0; i<2; i++){
            TimerTask task = new FooTimerTask("foo"+i);
            t.scheduleAtFixedRate(task,new Date(),2000);// 任务添加   10s 5次   4 3
            // 预设的执行时间nextExecutorTime 12:00:00   12:00:02  12:00:04
            // schedule  真正的执行时间 取决上一个任务的结束时间  ExecutorTime   03  05  08  丢任务（少执行了次数）
            // scheduleAtFixedRate  严格按照预设时间 12:00:00   12:00:02  12:00:04（执行时间会乱）
            // 单线程  任务阻塞  任务超时
        }
    }
}

class FooTimerTask extends TimerTask {

    private String name;

    public FooTimerTask(String name) {
        this.name = name;
    }

    public void run() {
        try {
            System.out.println("name="+name+",startTime="+new Date());
            Thread.sleep(3000);
            System.out.println("name="+name+",endTime="+new Date());

            // 因为是单线程，所以解决办法：使用线程池执行
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

16.7、定时任务线程池

底层原理就是timer + 线程池来做到的
如下的 Executors.newScheduledThreadPool(5); 这种创建线程池的方法在高并发情况下，最好别用(阿里巴巴开发手册上有规定)

package com.tuling.pool;

import java.util.Date;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ScheduleThreadPoolTest {

    public static void main(String[] args) {
        // 这种线程池叫做垃圾 - 了解即可
        // 缺点：允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致 OOM
        ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
        for (int i=0;i<2;i++){

            scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Task("task-"+i),0,2, TimeUnit.SECONDS);
        }
    }
}
class Task implements Runnable{

    private String name;

    public Task(String name) {
        this.name = name;
    }

    public void run() {
        try {
            System.out.println("name="+name+",startTime="+new Date());
            Thread.sleep(3000);
            System.out.println("name="+name+",endTime="+new Date());

        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

16.8、@Scheduled注解实现

这玩意儿是Spring提供的
缺点就是其定时间不能动态更改，它适用于具有固定任务周期的任务
注意点：要在相应的代码中使用 @Scheduled 注解来进行任务配置，那么就需要在主启动类上加上 @EnableScheduling // 开启定时任务 注解

这个注解的几个属性

fixedRate 表示任务执行之间的时间间隔，具体是指两次任务的开始时间间隔，即第二次任务开始

时，第一次任务可能还没结束
fixedDelay 表示任务执行之间的时间间隔，具体是指本次任务结束到下次任务开始之间的时间间

隔
initialDelay 表示首次任务启动的延迟时间
cron 表达式：秒分小时日月周年

cron表达式说明

上图通配符含义

通配符	意义
`?`	表示不指定值，即不关心某个字段的取值时使用需要注意的是，月份中的日期和星期可能会起冲突，因此在配置时这两个得有一个是 `?`
`*`	表示所有值，例如:在秒的字段上设置 * ,表示每一秒都会触发
`,`	用来分开多个值，例如在周字段上设置 "MON,WED,FRI" 表示周一，周三和周五触发
`-`	表示区间，例如在秒上设置 "10-12",表示 10,11,12秒都会触发
`/`	用于递增触发，如在秒上面设置"5/15" 表示从5秒开始，每增15秒触发(5,20,35,50)
`#`	序号(表示每月的第几个周几)，例如在周字段上设置"6#3"表示在每月的第三个周六，(用在母亲节和父亲节再合适不过了)
`L`	表示最后的意思在日字段设置上，表示当月的最后一天(依据当前月份，如果是二月还会自动判断是否是润年在周字段上表示星期六，相当于"7"或"SAT"（注意周日算是第一天）如果在"L"前加上数字，则表示该数据的最后一个。例如在周字段上设置"6L"这样的格式,则表示"本月最后一个星期五"
`W`	表示离指定日期的最近工作日(周一至周五) 例如在日字段上设置"15W"，表示离每月15号最近的那个工作日触发。如果15号正好是周六，则找最近的周五(14号)触发, 如果15号是周未，则找最近的下周一(16号)触发，如果15号正好在工作日(周一至周五)，则就在该天触发如果指定格式为 "1W",它则表示每月1号往后最近的工作日触发。如果1号正是周六，则将在3号下周一触发。(注，"W"前只能设置具体的数字,不允许区间"-")
`L` 和 `W` 组合	如果在日字段上设置"LW",则表示在本月的最后一个工作日触发(一般指发工资 )
`周字段的设置`	若使用英文字母是不区分大小写的，即 MON 与mon相同

cron表达式举例

“0 0 12 * * ?”				每天中午12点触发

“0 15 10 ? * *”				每天上午10:15触发
“0 15 10 * * ?”
“0 15 10 * * ? *”

“0 15 10 * * ? 2005”		2005年的每天上午10:15 触发

“0 0/5 14 * * ?”			在每天下午2点到下午2:55期间的每5分钟触发

“0 0-5 14 * * ?”			在每天下午2点到下午2:05期间的每1分钟触发

“0 10,44 14 ? 3 WED”		每年三月的星期三的下午2:10和2:44触发

“0 15 10 ? * MON-FRI”		周一至周五的上午10:15触发

“0 15 10 ? * 6L”			每月的最后一个星期五上午10:15触发

“0 15 10 ? * 6L 2002-2005”	2002年至2005年的每月的最后一个星期五上午10:15触发

“0 15 10 ? * 6#3”			每月的第三个星期五上午10:15触发

0 23-7/2，8 * * *		   晚上11点到早上8点之间每两个小时，早上八点

0 11 4 * 1-3				每个月的4号和每个礼拜的礼拜一到礼拜三的早上11点

16.9、Redis实现 - 分布式定时任务

前面的方式都是单机的

16.8.1、zset实现

逻辑

将定时任务存放到 ZSet 集合中，并且将过期时间存储到 ZSet 的 Score 字段中
通过一个无线循环来判断当前时间内是否有需要执行的定时任务，如果有则进行执行

import redis.clients.jedis.Jedis;
import utils.JedisUtils;
import java.time.Instant;
import java.util.Set;

public class DelayQueueExample {
    // zset key
    private static final String _KEY = "myTaskQueue";

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Jedis jedis = JedisUtils.getJedis();
        // 30s 后执行
        long delayTime = Instant.now().plusSeconds(30).getEpochSecond();
        jedis.zadd(_KEY, delayTime, "order_1");
        // 继续添加测试数据
        jedis.zadd(_KEY, Instant.now().plusSeconds(2).getEpochSecond(), "order_2");
        jedis.zadd(_KEY, Instant.now().plusSeconds(2).getEpochSecond(), "order_3");
        jedis.zadd(_KEY, Instant.now().plusSeconds(7).getEpochSecond(), "order_4");
        jedis.zadd(_KEY, Instant.now().plusSeconds(10).getEpochSecond(), "order_5");
        // 开启定时任务队列
        doDelayQueue(jedis);
    }

    /**
     * 定时任务队列消费
     * @param jedis Redis 客户端
     */
    public static void doDelayQueue(Jedis jedis) throws InterruptedException {
        while (true) {
            // 当前时间
            Instant nowInstant = Instant.now();
            long lastSecond = nowInstant.plusSeconds(-1).getEpochSecond(); // 上一秒时间
            long nowSecond = nowInstant.getEpochSecond();
            // 查询当前时间的所有任务
            Set<String> data = jedis.zrangeByScore(_KEY, lastSecond, nowSecond);
            for (String item : data) {
                // 消费任务
                System.out.println("消费：" + item);
            }
            // 删除已经执行的任务
            jedis.zremrangeByScore(_KEY, lastSecond, nowSecond);
            Thread.sleep(1000); // 每秒查询一次
        }
    }
}

16.8.2、键空间实现

逻辑

给所有的定时任务设置一个过期时间
等到了过期之后，我们通过订阅过期消息就能感知到定时任务需要被执行了，此时我们执行定时任务即可
注意点：默认情况下 Redis 是不开启键空间通知的，需要我们通过 config set notify-keyspace-events Ex 的命令手动开启，开启之后定时任务的代码如下

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPubSub;
import utils.JedisUtils;

public class TaskExample {
    public static final String _TOPIC = "__keyevent@0__:expired"; // 订阅频道名称
    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = JedisUtils.getJedis();
        // 执行定时任务
        doTask(jedis);
    }

    /**
     * 订阅过期消息，执行定时任务
     * @param jedis Redis 客户端
     */
    public static void doTask(Jedis jedis) {
        // 订阅过期消息
        jedis.psubscribe(new JedisPubSub() {
            @Override
            public void onPMessage(String pattern, String channel, String message) {
                // 接收到消息，执行定时任务
                System.out.println("收到消息：" + message);
            }
        }, _TOPIC);
    }
}

16.8、Quartz任务调度

组成结构图如下：需要时自行摸索即可

16.8.1.简单示例

依赖

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
        </dependency>

定义job

public class MyJob implements Job {
    private Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyJob.class);

    @Override
    public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {

        SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

        TriggerKey triggerKey = jobExecutionContext.getTrigger().getKey();

        log.info("触发器：{},所属组：{},执行时间：{}，执行任务：{}",
                triggerKey.getName(),triggerKey.getGroup(),dateFormat.format(new Date()),"hello SpringBoot Quartz...");
    }
}

编写QuartzConfig

public class QuartzConfig {

    @Bean
    public JobDetail jobDetail() {
        return JobBuilder.newJob(MyJob.class)
                .storeDurably()
                .build();
    }

    @Bean
    public Trigger trigger01() {
        SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
                // 每一秒执行一次
                .withIntervalInSeconds(1)
                // 永久重复，一直执行下去
                .repeatForever();

        return TriggerBuilder.newTrigger()
                // 参数1、trigger名字；参数2、当前这个trigger所属的组 - 参考时间轮存储任务，那个刻度后面是怎么存的任务
                .withIdentity("trigger01", "group1")
                .withSchedule(scheduleBuilder)
                // 哪一个job，上一个方法中bean注入
                .forJob("jobDetail")
                .build();
    }

    /**
     * 每两秒触发一次任务
     */
    @Bean
    public Trigger trigger02() {
        return TriggerBuilder
                .newTrigger()
                .withIdentity("triiger02", "group1")
                // cron时间表达式
                .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/5 * * * * ? *"))
                .forJob("jobDetail")
                .build();
    }
}

17、附加：SpringBoot线程池

17.1、场景

提高一下插入表的性能优化，两张表，先插旧的表，紧接着插新的表，若是一万多条数据就有点慢了

17.2、使用步骤

用Spring提供的对 ThreadPoolExecutor 封装的线程池 ThreadPoolTaskExecutor ，直接使用注解启用

配置

@Configuration
@EnableAsync
public class ExecutorConfig {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExecutorConfig.class);

    @Value("${async.executor.thread.core_pool_size}")
    private int corePoolSize;
    @Value("${async.executor.thread.max_pool_size}")
    private int maxPoolSize;
    @Value("${async.executor.thread.queue_capacity}")
    private int queueCapacity;
    @Value("${async.executor.thread.name.prefix}")
    private String namePrefix;

    @Bean(name = "asyncServiceExecutor")
    public Executor asyncServiceExecutor() {
        logger.info("start asyncServiceExecutor");
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        // 配置核心线程数
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        // 配置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
        // 配置队列大小
        executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
        // 配置线程池中的线程的名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix(namePrefix);

        // rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务
        // CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        //执行初始化
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

@Value 取值配置是在 application.properties 中的

# 异步线程配置
# 配置核心线程数
async.executor.thread.core_pool_size = 5
# 配置最大线程数
async.executor.thread.max_pool_size = 5
# 配置队列大小
async.executor.thread.queue_capacity = 99999
# 配置线程池中的线程的名称前缀
async.executor.thread.name.prefix = async-service-

Demo测试

Service接口

public interface AsyncService {

    /**
     * 执行异步任务
     * 可以根据需求，自己加参数拟定
     */
    void executeAsync();
}

Service实现类

@Service
public class AsyncServiceImpl implements AsyncService {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncServiceImpl.class);

    @Override
    @Async("asyncServiceExecutor")
    public void executeAsync() {
        logger.info("start executeAsync");

        System.out.println("异步线程要做的事情");
        System.out.println("可以在这里执行批量插入等耗时的事情");

        logger.info("end executeAsync");
    }
}

在Controller层注入刚刚的Service即可

@Autowired
private AsyncService asyncService;

@GetMapping("/async")
public void async(){
    asyncService.executeAsync();
}

使用测试工具测试即可看到相应的打印结果

17.3、摸索一下

弄清楚线程池当时的情况，有多少线程在执行，多少在队列中等待？
创建一个 ThreadPoolTaskExecutor 的子类，在每次提交线程的时候都将当前线程池的运行状况打印出来

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

public class VisiableThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {


    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(VisiableThreadPoolTaskExecutor.class);

    private void showThreadPoolInfo(String prefix) {
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = getThreadPoolExecutor();

        if (null == threadPoolExecutor) {
            return;
        }

        logger.info("{}, {},taskCount [{}], completedTaskCount [{}], activeCount [{}], queueSize [{}]",
                this.getThreadNamePrefix(),
                prefix,
                threadPoolExecutor.getTaskCount(),
                threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount(),
                threadPoolExecutor.getActiveCount(),
                threadPoolExecutor.getQueue().size());
    }

    @Override
    public void execute(Runnable task) {
        showThreadPoolInfo("1. do execute");
        super.execute(task);
    }

    @Override
    public void execute(Runnable task, long startTimeout) {
        showThreadPoolInfo("2. do execute");
        super.execute(task, startTimeout);
    }

    @Override
    public Future<?> submit(Runnable task) {
        showThreadPoolInfo("1. do submit");
        return super.submit(task);
    }

    @Override
    public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
        showThreadPoolInfo("2. do submit");
        return super.submit(task);
    }

    @Override
    public ListenableFuture<?> submitListenable(Runnable task) {
        showThreadPoolInfo("1. do submitListenable");
        return super.submitListenable(task);
    }

    @Override
    public <T> ListenableFuture<T> submitListenable(Callable<T> task) {
        showThreadPoolInfo("2. do submitListenable");
        return super.submitListenable(task);
    }
}

进过测试发现： showThreadPoolInfo 方法中将任务总数、已完成数、活跃线程数，队列大小都打印出来了，然后Override了父类的execute、submit等方法，在里面调用showThreadPoolInfo方法，这样每次有任务被提交到线程池的时候，都会将当前线程池的基本情况打印到日志中
现在修改 ExecutorConfig.java 的 asyncServiceExecutor 方法，将 ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor() 改为 ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor()

@Bean(name = "asyncServiceExecutor")
    public Executor asyncServiceExecutor() {
        logger.info("start asyncServiceExecutor");
        // 在这里进行修改
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor();
        // 配置核心线程数
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        // 配置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
        // 配置队列大小
        executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
        // 配置线程池中的线程的名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix(namePrefix);

        // rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务
        // CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        //执行初始化
        executor.initialize();
        return executor;
    }

经最后测试得到的结果：提交任务到线程池的时候，调用的是 submit(Callable task) 这个方法，当前已经提交了3个任务，完成了3个，当前有0个线程在处理任务，还剩0个任务在队列中等待

18、结语

最后：SpringBoot还有很多内容，那些也就是整合各种框架而已，到了现在整合了这么多，那也有点门路了，其实都差不多是同样的套路：1、引入SpringBoot整合的对应框架依赖；2、编写对应的配置；3、使用对应的注解 / 编写业务逻辑。差不多都是这样的套路，因此：到时需要时直接面向百度编程即可

另外：SpringBoot原理篇链接：https://www.cnblogs.com/xiegongzi/p/15522405.html