花人还看到了《XX视频截图》，还在想，这个男人是不是看起来有点熟悉，但不太在意娱乐圈的作者没有看到这是谁，这还不是8月28日，刘伟然工作室发表了报警声明！
"近日，大量网友通过网络渠道，利用AI变脸技术，传播侮辱性视频、截图和包含对刘伟然的诽谤性言论的聊天记录。
当内容在一月份被恶意传播时，该工作室已经澄清并发表声明，但谣言继续更广泛地传播，造成了可怕的后果。为了维护刘伟然的合法权益，该工作室已于28日向警方报案。
PS变脸技术或许人人皆知，但视频技术未必熟悉，但其实AI变脸最早的"民用技术"起源于2017年最邪恶的技术：DeepFake！
< h1级""pgc-h-right-arrow"数据轨道""7">在其状态后的五天内被全球拒绝：Black Tech DeepFake有多邪恶？</h1>
2017年12月，Reddit的成人传播社区突然公开了一段视频，该视频在短短几天内就走向了全球，不是因为视频有多夸张，而是因为主角是神一样的女演员盖尔·加朵（Gail Gadot）。
《神奇女侠》由盖尔·加朵在美国饰演戴安娜·普林斯，中国大陆，2017年6月2日，虽然这不是盖尔·加朵第一次参与好莱坞大片，但神奇女侠让盖尔·加朵的主角大放异彩。
很明显，盖尔·加朵不可能拍出这样一部电影，无论是由一个像盖尔·加朵特一样的演员，还是一个将盖尔·加朵的面部特征完美地移植到成人电影女演员的头脑中的人！但在电影发行后的几天内，Reddit上压力过大的成人通信社区就屏蔽了上传电影的匿名账户"DeepFakes"，以侵犯隐私为由！
《DeepFakes》对官方禁令极为不满，于是，《DeepFakes》将为这部电影制作软件源代码，该片将免费发布到GitHub，"你可以封印我，但技术已经公开了，遍地开花，看看你是怎么封印的？""
DeepFake到底是做什么用的？
PS原理似乎大家都能理解，如果要换脸如果把脑袋抠出来，然后根据背景颜色环境色调等嫁接到目标图片上，在一点点装饰上，完美的过渡，就完成了一张假的真PS图片。
但显然这项技术还不能应用于视频，第一部高清高帧率的电影每秒60帧，即一秒钟要处理60张图片，每分钟3600张图片，估计能够让图像处理兄弟发疯，而PS则很难修改人们的表情和姿势， 所以有必要不断模仿主角，从各个角度拍照。
当然，DeepFake并没有使用这种低级技术，该技术涉及对人脸的关键特征进行建模并将其数字化，例如目前流行的基于关键面部特征识别的人脸支付，尽管有些人在长度上相似，但在关键维度上仍然存在显着差异。
造型就是学习，造型只是证实了这个面部特征，但是人是活着的，比如说话或动作的时候脸的形状不一样，喜欢笑，有些人喜欢笑，但有些人只是张开嘴笑，所以通过大量的目标视频，可以抽取这个人的各种表情特征， 当然，根据公开数据库不会收集其他功能来补充，但毫无疑问，学习越多，越现实。
最后是动态拼接，比如"演员"的脸型和目标群体的脸型差异比较大，那么目标人物模型经过动态拼接后就进入了"演员"的身体，而且这种过渡也必须是自然的，才能不被人看见。
当然，早期视频的DeepFake技术还是比较粗糙的，尤其是在一些粗糙的视频中，脸部和身体的过多部位非常不自然，即使被手挡住时仍然能看到脸部，但是在后期阶段，水平越来越高，甚至到了虚假的程度。
DeepFake有什么用？
这项技术对于电影行业来说是巨大的，但好莱坞CG技术早在"民用"DeepFake流行之前就已经被使用了，"速度与激情"明星保罗沃克于2013年11月30日在洛杉矶的一场车祸中丧生，时间为3.m。后来，保罗·沃克（Paul Walker）就这样对待了。
保罗·沃克（Paul Walker）最终在岔路口越开越远，想知道有多少速度和激情的粉丝在哭泣！那《再见》如此风靡全球，包括笔者都非常喜欢，自由意志也出来听。
影视业的命运可能化为灾难
DeepFake随心所欲地改头换脸，让你的视频带有虚假真相，在GitHub上披露后，软件脚本受到全球爱好者和专业结构的不断完善，假视频的制作越来越逼真，连熟悉的朋友都说不出来会发生什么？
这是朋友之间的一个笑话，但如果公众人物的面孔被嫁接到淫秽视频上，或者领导人的面孔被嫁接到重要事件的视频中，但态度却完全相反，特别是如果这样的视频出现在一个国家的动乱期间，结果会是什么？
爱因斯坦关于新冠病毒的演讲
前者会浪费大量的公共资源来调查这些视频是真是假，而后者可能会引乱，甚至引发世界 XX 花或 XX 天鹅绒革命，不了解真相的群众的鲜血最有可能被煽动，而且可能性非常高。
<H1级"pgc-h-右箭头数据轨道"8">经过4年的发展，人工智能变脸技术发展到什么程度？</h1>
这项技术发展到什么程度？其实大家每天都在看手表，你网红直播，每个人都是美女，皮肤如懒散，美如花的直播师傅可能是大妈。
最有名的是乔·比洛翻车事件，够惊悚片，能让人奖励10万，占据老头号的榜首，奖励这么多粉丝实在是太伤心了，应该对乔·比洛殿下进行一些研究，怎么看不出这是真是假？
此后，直播行业翻牌的事件越来越多，有的因为忘了开，比如Joe Bilo，有的在某个角度AI变脸算法做不到，所以原来。
但总有一个，技术是可以弥补的，随着硬件技术和算法的越来越强大，未来出错的可能性会越来越低，是不是很可怕？即使是直接视频，你也无法分辨对面的人是你的朋友还是你的家人，你可能必须同意一个耳语来判断它是不是朋友。
<h1级"pgc-h-right-arrow"数据跟踪""53">后会发生什么？这是另一个区别吗？</h1>
这是一个非常尖锐的问题，关于未来社会人与人之间基本的信任问题，如果不能解决，那么未来真的只能回归到面对面的解决办法。
当然，科学家也不是闲着，既然AI技术可以做面部变化，那么也可以做识别，算法不能像自然人那样做，为了做到快速自然，肯定会错过一些细节，所以这就是AI算法破解面部变化的关键。
2019年6月，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员利用这种差异建立了目标人物数据数据库，并将其与AI变脸视频进行了比较，识别率为92%，但该技术存在致命问题，如果没有目标人群数据库，识别率就会急剧下降， 特别是在故意模糊的视频中。
另一种是在2020年8月，阿里安防图灵实验室和中国科学院计算研究所共同研发的一项技术，这种识别门槛相对较低，只有从视频中才能识别出AI人脸是否发生变化，因为AI人脸的变化会因为每一帧的不同位置切入人脸， 这是动态的，而且闪光，人眼很难识别。
但是电脑很擅长处理这种需要每一帧比较的东西，这种识别不需要学习，不需要建模，基本上可以开发成一个APP，未来的手机肯定会出现一个AI识别是一个真正的app软件，有兴趣的朋友可以开发， 可能被出售 ！
阅读更多：通过哈维
2021年2月13日，一名名叫哈维的西班牙男子在社交媒体上发布了他的第一个视频。
哈维声称2027年在西班牙瓦伦西亚，但这座空荡荡的城市与2021年的瓦伦西亚是相同的时间和空间，这意味着他可以在2021年看到瓦伦西亚的一切，但没有人。
很多朋友都深信不疑，比如他走进空荡荡的苹果商店拿走手机，进派出所开走警车等等，2027年瓦伦西亚真的会变成这样一个世界吗？
其实这里有很大的裂缝，首先有网友发现，枪击案拿走手机和开走警车的手是不一样的，那么问题是，空荡荡的街道怎么划出去？
其实这很简单，我们可以拍一张街上没有人的照片，使用叠加技术就可以了！使用AI技术删除这些人比改变面子的技术容易得多，一个是动态转换，从视频中"删除"人的算法与视频拼接在一起要简单得多！
所以哈维只是个骗子，当然，我们也聚在一起热闹，但还是娱乐！