花人還看到了《XX視訊截圖》，還在想，這個男人是不是看起來有點熟悉，但不太在意娛樂圈的作者沒有看到這是誰，這還不是8月28日，劉偉然工作室發表了報警聲明！
"近日，大量網友通過網絡管道，利用AI變臉技術，傳播侮辱性視訊、截圖和包含對劉偉然的诽謗性言論的聊天記錄。
當内容在一月份被惡意傳播時，該工作室已經澄清并發表聲明，但謠言繼續更廣泛地傳播，造成了可怕的後果。為了維護劉偉然的合法權益，該工作室已于28日向警方報案。
PS變臉技術或許人人皆知，但視訊技術未必熟悉，但其實AI變臉最早的"民用技術"起源于2017年最邪惡的技術：DeepFake！
< h1級""pgc-h-right-arrow"資料軌道""7">在其狀态後的五天内被全球拒絕：Black Tech DeepFake有多邪惡？</h1>
2017年12月，Reddit的成人傳播社群突然公開了一段視訊，該視訊在短短幾天内就走向了全球，不是因為視訊有多誇張，而是因為主角是神一樣的女演員蓋爾·加朵（Gail Gadot）。
《神奇女俠》由蓋爾·加朵在美國飾演戴安娜·普林斯，中國大陸，2017年6月2日，雖然這不是蓋爾·加朵第一次參與好萊塢大片，但神奇女俠讓蓋爾·加朵的主角大放異彩。
很明顯，蓋爾·加朵不可能拍出這樣一部電影，無論是由一個像蓋爾·加朵特一樣的演員，還是一個将蓋爾·加朵的面部特征完美地移植到成人電影女演員的頭腦中的人！但在電影發行後的幾天内，Reddit上壓力過大的成人通信社群就屏蔽了上傳電影的匿名賬戶"DeepFakes"，以侵犯隐私為由！
《DeepFakes》對官方禁令極為不滿，于是，《DeepFakes》将為這部電影制作軟體源代碼，該片将免費釋出到GitHub，"你可以封印我，但技術已經公開了，遍地開花，看看你是怎麼封印的？""
DeepFake到底是做什麼用的？
PS原理似乎大家都能了解，如果要換臉如果把腦袋摳出來，然後根據背景顔色環境色調等嫁接到目标圖檔上，在一點點裝飾上，完美的過渡，就完成了一張假的真PS圖檔。
但顯然這項技術還不能應用于視訊，第一部高清高幀率的電影每秒60幀，即一秒鐘要處理60張圖檔，每分鐘3600張圖檔，估計能夠讓圖像處理兄弟發瘋，而PS則很難修改人們的表情和姿勢， 是以有必要不斷模仿主角，從各個角度拍照。
當然，DeepFake并沒有使用這種低級技術，該技術涉及對人臉的關鍵特征進行模組化并将其數字化，例如目前流行的基于關鍵面部特征識别的人臉支付，盡管有些人在長度上相似，但在關鍵次元上仍然存在顯着差異。
造型就是學習，造型隻是證明了這個面部特征，但是人是活着的，比如說話或動作的時候臉的形狀不一樣，喜歡笑，有些人喜歡笑，但有些人隻是張開嘴笑，是以通過大量的目标視訊，可以抽取這個人的各種表情特征， 當然，根據公開資料庫不會收集其他功能來補充，但毫無疑問，學習越多，越現實。
最後是動态拼接，比如"演員"的臉型和目标群體的臉型差異比較大，那麼目标人物模型經過動态拼接後就進入了"演員"的身體，而且這種過渡也必須是自然的，才能不被人看見。
當然，早期視訊的DeepFake技術還是比較粗糙的，尤其是在一些粗糙的視訊中，臉部和身體的過多部位非常不自然，即使被手擋住時仍然能看到臉部，但是在後期階段，水準越來越高，甚至到了虛假的程度。
DeepFake有什麼用？
這項技術對于電影行業來說是巨大的，但好萊塢CG技術早在"民用"DeepFake流行之前就已經被使用了，"速度與激情"明星保羅沃克于2013年11月30日在洛杉矶的一場車禍中喪生，時間為3.m。後來，保羅·沃克（Paul Walker）就這樣對待了。
保羅·沃克（Paul Walker）最終在岔路口越開越遠，想知道有多少速度和激情的粉絲在哭泣！那《再見》如此風靡全球，包括筆者都非常喜歡，自由意志也出來聽。
影視業的命運可能化為災難
DeepFake随心所欲地改頭換臉，讓你的視訊帶有虛假真相，在GitHub上披露後，軟體腳本受到全球愛好者和專業結構的不斷完善，假視訊的制作越來越逼真，連熟悉的朋友都說不出來會發生什麼？
這是朋友之間的一個笑話，但如果公衆人物的面孔被嫁接到淫穢視訊上，或者上司人的面孔被嫁接到重要事件的視訊中，但态度卻完全相反，特别是如果這樣的視訊出現在一個國家的動亂期間，結果會是什麼？
愛因斯坦關于新冠病毒的演講
前者會浪費大量的公共資源來調查這些視訊是真是假，而後者可能會引亂，甚至引發世界 XX 花或 XX 天鵝絨革命，不了解真相的群衆的鮮血最有可能被煽動，而且可能性非常高。
<H1級"pgc-h-右箭頭資料軌道"8">經過4年的發展，人工智能變臉技術發展到什麼程度？</h1>
這項技術發展到什麼程度？其實大家每天都在看手表，你網紅直播，每個人都是美女，皮膚如懶散，美如花的直播師傅可能是大媽。
最有名的是喬·比洛翻車事件，夠驚悚片，能讓人獎勵10萬，占據老頭号的榜首，獎勵這麼多粉絲實在是太傷心了，應該對喬·比洛殿下進行一些研究，怎麼看不出這是真是假？
此後，直播行業翻牌的事件越來越多，有的因為忘了開，比如Joe Bilo，有的在某個角度AI變臉算法做不到，是以原來。
但總有一個，技術是可以彌補的，随着硬體技術和算法的越來越強大，未來出錯的可能性會越來越低，是不是很可怕？即使是直接視訊，你也無法分辨對面的人是你的朋友還是你的家人，你可能必須同意一個耳語來判斷它是不是朋友。
<h1級"pgc-h-right-arrow"資料跟蹤""53">後會發生什麼？這是另一個差別嗎？</h1>
這是一個非常尖銳的問題，關于未來社會人與人之間基本的信任問題，如果不能解決，那麼未來真的隻能回歸到面對面的解決辦法。
當然，科學家也不是閑着，既然AI技術可以做面部變化，那麼也可以做識别，算法不能像自然人那樣做，為了做到快速自然，肯定會錯過一些細節，是以這就是AI算法破解面部變化的關鍵。
2019年6月，加州大學伯克利分校和南加州大學的研究人員利用這種差異建立了目标人物資料資料庫，并将其與AI變臉視訊進行了比較，識别率為92%，但該技術存在緻命問題，如果沒有目标人群資料庫，識别率就會急劇下降， 特别是在故意模糊的視訊中。
另一種是在2020年8月，阿裡安防圖靈實驗室和中國科學院計算研究所共同研發的一項技術，這種識别門檻相對較低，隻有從視訊中才能識别出AI人臉是否發生變化，因為AI人臉的變化會因為每一幀的不同位置切入人臉， 這是動态的，而且閃光，人眼很難識别。
但是電腦很擅長處理這種需要每一幀比較的東西，這種識别不需要學習，不需要模組化，基本上可以開發成一個APP，未來的手機肯定會出現一個AI識别是一個真正的app軟體，有興趣的朋友可以開發， 可能被出售 ！
閱讀更多：通過哈維
2021年2月13日，一名名叫哈維的西班牙男子在社交媒體上釋出了他的第一個視訊。
哈維聲稱2027年在西班牙瓦倫西亞，但這座空蕩蕩的城市與2021年的瓦倫西亞是相同的時間和空間，這意味着他可以在2021年看到瓦倫西亞的一切，但沒有人。
很多朋友都深信不疑，比如他走進空蕩蕩的蘋果商店拿走手機，進派出所開走警車等等，2027年瓦倫西亞真的會變成這樣一個世界嗎？
其實這裡有很大的裂縫，首先有網友發現，槍擊案拿走手機和開走警車的手是不一樣的，那麼問題是，空蕩蕩的街道怎麼劃出去？
其實這很簡單，我們可以拍一張街上沒有人的照片，使用疊加技術就可以了！使用AI技術删除這些人比改變面子的技術容易得多，一個是動态轉換，從視訊中"删除"人的算法與視訊拼接在一起要簡單得多！
是以哈維隻是個騙子，當然，我們也聚在一起熱鬧，但還是娛樂！