电动汽车已经进入新的市场阶段，智能化成为下一个驱动电动车市场需求的推动力。今年的电动汽车百人会，邀请众多国内自动驾驶、智能汽车领域的相关企业各抒己见，共话大陆电动汽车向智能化迈进的道路。
地平线：支持整车厂自研芯片新模式
地平线创始人兼首席科学家余凯提到，智能汽车是堪比“计算机诞生”级的颠覆式创新，将成为人类科技发展最大的母生态。而芯片和操作系统是智能汽车的数字底座，是产业的最佳破局点。
历史上多次出现芯片架构与操作系统的紧密联盟，比如Windows和Intel的联盟，ARM和Android的联盟，英伟达GPU架构和操作系统CUDA的耦合。“只有软件和硬件高度协同，才能保证计算能效。”
提供SoC级高性能汽车智能芯片的同时，地平线将进一步开放，向整车厂开放BPU IP授权，提供软件工具包、芯片参考设计以及技术支持，助力部分车企开发自研芯片，提升差异化竞争力，加快创新研发速度。在此开放模式下，整车开发将实现从芯片到操作系统、再到自动驾驶的软硬件系统的高度协同，极大提升迭代速度。
智能汽车时代，在消费者需求激增之下对于产品迭代速度提出了更高要求，打造更加开放的创新生态便至关重要。正如Windows和Intel共同加速了PC时代的成熟发展，ARM和Android共同创造了智能手机时代的繁荣生态，在智能汽车时代，地平线期望打造一个开源开放的创新生态，以智能芯片与操作系统作为智能汽车的数字底座，与行业伙伴征程与共，开放共赢，携手共建开放协同的汽车智能创新时代。
黑芝麻：国产大算力车规芯片迈入量产年
黑芝麻智能创始人兼CEO单记章指出，2022年将是国产大算力车规芯片的量产年，黑芝麻智能正在全力推动旗下芯片的量产，为中国乃至全球智能汽车与自动驾驶赋能。
从技术角度看，从L2真正突破到L3会是一个比较长的过程，当中涉及软件、硬件、数据等技术配合自动驾驶系统不断升级。未来智能汽车和自动驾驶的实现都需突破算力瓶颈，大算力芯片的使用是获得突破的关键。
目前距离大算力车规芯片的量产仍需突破几项关键技术。单记章介绍，如在芯片技术方面，需要先进封装技术、自主IP技术；高算力芯片系统架构需要突破，并具备高安全工具链、高安全操作系统及信息安全；车规认证方面，功能安全流程、功能安全产品认证、车规可靠性认证、ASPICE软件认证等一系列核心技术需要一一攻破。
不难看出，实现大算力车规芯片量产是一个艰辛的过程，需经过必要的阶段和投入。以黑芝麻智能华山系列自动驾驶芯片为例，从完成产品定义开始，流片，封测，车规认证和算法工具链ready，功能安全认证到最终客户验证、量产上车，经历了超过3年的时间。华山二号A1000芯片处于量产状态，也是国内算力最大，性能最强的可量产的自动驾驶计算芯片。
商汤科技：智能汽车具有多产业融合业务协同优势
商汤科技副总裁孙大鹏介绍道，目前，商汤的业务基本可以概括为“一平台，四支柱”。“一平台”就是人工智能基础设施，搭载自主研发的训练框架。“四支柱”就是在此基础上形成的四个业务板块，分别是智慧商业、智慧城市、智慧生活和智能汽车。其中，智能汽车是最明显的具有多产业融合业务协同优势的板块，与智慧商业结合形成自动接驳产品，可以有效触达商业枢纽，推动商业模式转变；与智慧城市交叉形成智慧交通产品，让车路协同体系有效整合智慧交通的各种业务场景和应用，为出行带来更多选择；与智慧生活相结合，能够把手机端的娱乐应用，有效应用到整个车舱中，让乘客的体验更加美好。
商汤科技车路协同方案目前的逻辑是“聪明的车+智慧的路+协同的云”，让它们能够全面整合，能够加速自动驾驶技术的持续进化。
车平台主要包括两类：一类是属于网联化改造的传统车辆，加上L4级自动驾驶小巴。路平台主要是采集基于各种传感器的路侧感知能力，再加上比较智能的信号灯控制系统。
云平台主要包括三个点：云控平台主要是提供车端接入、路侧设备接入和云端控制；业务平台主要提供视觉算法、交通工程和业务运用；训练平台依托AI训练大装置加上训练引擎，让数据变得更加安全、灵活。
车、路、云三个产品整合在一起，现在已经广泛应用在示范区、封闭园区、高速公路和城市交通的管理上。目前商汤车路协同产品体系已经接入120多万台网联运营车辆，同时具备20多项智慧交通的检测能力。
一径科技：“双智”激发智能驾驶，车路协同等市场将巨大增长
“双智”协同发展的目标是构建一个更安全、更高效、更智能的交通时代。作为智慧交通与智慧城市的重要组成部分，新能源汽车智能化、网联化的发展以及车路协同技术型的建设，将承载赋能城市交通革命，推动智慧城市加速落地的重要使命。
一径科技创始人兼CEO石拓认为，成本是制约自动驾驶包括车路协同以及整个智能网联行业发展的主要因素，而激光雷达作为核心传感器是成本构成的主要部分。在大规模应用过程中，L3级自动驾驶可能一辆车需要配备1-3个激光雷达，L4级自动驾驶则需要配备3-5个，甚至是7-9个激光雷达。大量的激光雷达会造成整车传感器成本居高不下，这就要求我们在开发高性能、高可靠性的激光雷达产品的同时，也要推动整个产业链上下游一起努力，共同实现激光雷达成本下降。一方面，通过技术创新来实现性能提升，另一方面通过芯片集成，自主芯片设计来提升整个产品集成度，以及自动化制造实现最终成本的下降。
在“双智”背景的大环境下，在智能化，网联化的方向引领下，智能驾驶，车路协同等市场将迎来巨大增长。伴随着市场快速发展，诞生了一批优秀的企业，通过技术创新推动行业向前快速发展。过去几年，激光雷达行业发展迅速，通过技术创新和芯片集成，激光雷达快速走向成熟，成本快速下降，推动了智能驾驶技术的发展；但同时也看到，疫情导致的缺芯问题凸显，整个行业的生态链建设亟待加强。我们需要加大并坚持技术研发投入，促进产业链上下游走向更高水平，更深的协作。一径科技期望与各位同仁一起努力，共同助力智能驾驶快速发展，真正实现‘双智’规模落地。
集度：智能汽车3.0时代更注重软件安全
集度 CEO 夏一平认为，智能汽车 3.0 时代，是更注重软件安全的时代。在燃油车和电动车时代，汽车工业的革新是由能源驱动的。而现在，电动汽车正迎来全面的数字化升级，AI 智能化成为了新的趋势，“AI 带来了技术的革新、效率的提升、体验的颠覆。我们认为 2023 年将会是汽车智能化竞争的元年，智能汽车 3.0 时代已经到来。”
在智能汽车 3.0 时代，“自由移动、自然交流、自我成长”是汽车产品应该具备的基本理念，其背后需要一整套复杂的软件和算法，以及满足相应算力需求的硬件共同支撑。为此，集度自研了电子电气架构和域控制器，从软硬结合的角度，充分保证整体架构的安全性。软件的研发、软件能力的验证，以及软件运行的安全稳定性，是集度最为关注的问题。
毫末智行：2022年将是 AI 自动驾驶商业化的分水岭之年
毫末智行 COO 侯军认为，自动驾驶发展需遵守自动驾驶三个定律，即先低速后高速，先载物后载人，先商用后民用。这种渐进式的路线更符合自动驾驶成长的规律，行业现正从可行可靠阶段向可商用阶段进行探索。目前毫末智行针对乘用车的高级别辅助驾驶，现已进入可商用阶段；针对低速无人物流车的自动驾驶，正在从可行可靠进行探索。
总体趋势来看，从辅助驾驶到完全自动驾驶，市场渗透率会越来越高。以长城汽车为例，毫末智行2022年承担长城汽车34款待上市车型高级别辅助驾驶开发任务，占长城汽车全年待上市车型接近80%，这些车型中30%是标配，其余均是高配搭载。
随着中国自动驾驶市场规模渗透率走高，自动驾驶未来市场也将百花齐放。AI 技术的加持下，汽车驾驶向智能化迈进的步伐已不可阻挡，高级别智能驾驶已处在大规模量产前夜。侯军表示2022年将是 AI 自动驾驶商业化的分水岭之年，是整个汽车行业迈向自动化、智能化、规模化的一个关键之年，行业会在高速场景、城市开放道路、低速复杂场景等进行更多探索，而毫末智行正是积极探索者之一。自动驾驶商业化落地的途径，一是选择简单场景，由简单场景渐进到复杂场景；二是选择复杂场景降低车速，由低速渐进到高速。