关于数据标注这件事，大家也是众说纷纭，有人因为对行业的陌生而止步，有人因为一些不良数据标注公司的负面新闻，对从事数据标注行业更加谨慎了，但有几个基础关键和问题大家基本上还是一致的，例如：数据标注不难？个人发展有局限？公司不赚钱？在这个新兴行业企业如何发展等等
为了帮助各位从业者、AI基础数据服务企业排雷，今天我们一起聊聊AI训练师，看看成为一名合格的人工智能训练师是否需要专业系统的学习、作为一家AI基础服务企业，该如何找到靠谱的项目？
首先从个人角度出发，无论是找数据标注工作，还是AI基础数据服务企业想要找到合适的数据标注项目，学习是肯定要的，但是否需要通过系统专业培训的方式来学习，就要看所处的工作环境
举个例子，如果你已经从事了两年的数据标注，但除了单一的项目外，其他的完全不懂，那你觉得相比别人系统学习的AI训练师，你在这个行业的发展能够有多远？
数据标注虽然是一个底层的基础数据处理工作，但也是技术工作的一种，其符合技术工作的底层发展逻辑，产业迭代快、需要持续不断更新自己的知识体系等等
因此如果你自己不知道怎么学，或者公司没有相应的培训及培养体系，自己还想要在这个行业长久的发展，那就一定要找一家不错的人工智能训练师培训中心，通过他们帮助你提升职业技能，成为行业高标准、高能力的人工智能训练师
成为了一个有能力有技术的人工智能训练师，又或者有了人工智能训练师职业技能证书，下来就是该如何找靠谱的数据标注工作或者怎么才能接到一个靠谱的数据标注项目的问题了
行业持续性
随着人工智能产业的发展，各行各业纷纷入局人工智能领域，因此大家在找数据标注工作时，一定要关注这家公司是否持续、功能需求能否稳定增长
工作多样性
由于数据标注的行业特性，大家每天都会接触很多新鲜事物，这种有点像“升级打怪”的工作，可以极大地激发人工智能训练师的学习能力
很多年轻的朋友们都和小编说，如果工作死板，一成不变，他们是接受不了的，但数据标注工作却正好相反。这是因为人工智能现在已经应用到教育、安防、金融、交通、医疗等多个领域，而这些领域与我们的日常生活息息相关。从事这些场景下的数据标注工作，可以比其他行业的小伙伴更全面地接触到未来各行各业的发展方向以及未来生活的真实场景
这样，也就可以快人一步，只有看到了未来的发展和需求，才能在时间差中寻找到更多的生存机会
数据标注员作为一个新兴的由需求推动的出来的岗位，不管是目前的从业者还是观望的小伙伴都是有些茫然的如果你是有想法、未来想好好发展的小伙伴，有人或者公司在面试或者培训的时候告诉你数据标注员不需要学习、了解行业及理论等等只需要你学习操作就好了，那你就要小心了。可能这家公司也没有想清楚未来发展路径或者在人员培养上就没有计划，那么未来可能在个人发展上就会陷入被动