關于資料标注這件事，大家也是衆說紛纭，有人因為對行業的陌生而止步，有人因為一些不良資料标注公司的負面新聞，對從事資料标注行業更加謹慎了，但有幾個基礎關鍵和問題大家基本上還是一緻的，例如：資料标注不難？個人發展有局限？公司不賺錢？在這個新興行業企業如何發展等等
為了幫助各位從業者、AI基礎資料服務企業排雷，今天我們一起聊聊AI訓練師，看看成為一名合格的人工智能訓練師是否需要專業系統的學習、作為一家AI基礎服務企業，該如何找到靠譜的項目？
首先從個人角度出發，無論是找資料标注工作，還是AI基礎資料服務企業想要找到合适的資料标注項目，學習是肯定要的，但是否需要通過系統專業教育訓練的方式來學習，就要看所處的工作環境
舉個例子，如果你已經從事了兩年的資料标注，但除了單一的項目外，其他的完全不懂，那你覺得相比别人系統學習的AI訓練師，你在這個行業的發展能夠有多遠？
資料标注雖然是一個底層的基礎資料處理工作，但也是技術工作的一種，其符合技術工作的底層發展邏輯，産業疊代快、需要持續不斷更新自己的知識體系等等
是以如果你自己不知道怎麼學，或者公司沒有相應的教育訓練及培養體系，自己還想要在這個行業長久的發展，那就一定要找一家不錯的人工智能訓練師教育訓練中心，通過他們幫助你提升職業技能，成為行業高标準、高能力的人工智能訓練師
成為了一個有能力有技術的人工智能訓練師，又或者有了人工智能訓練師職業技能證書，下來就是該如何找靠譜的資料标注工作或者怎麼才能接到一個靠譜的資料标注項目的問題了
行業持續性
随着人工智能産業的發展，各行各業紛紛入局人工智能領域，是以大家在找資料标注工作時，一定要關注這家公司是否持續、功能需求能否穩定增長
工作多樣性
由于資料标注的行業特性，大家每天都會接觸很多新鮮事物，這種有點像“更新打怪”的工作，可以極大地激發人工智能訓練師的學習能力
很多年輕的朋友們都和小編說，如果工作死闆，一成不變，他們是接受不了的，但資料标注工作卻正好相反。這是因為人工智能現在已經應用到教育、安防、金融、交通、醫療等多個領域，而這些領域與我們的日常生活息息相關。從事這些場景下的資料标注工作，可以比其他行業的小夥伴更全面地接觸到未來各行各業的發展方向以及未來生活的真實場景
這樣，也就可以快人一步，隻有看到了未來的發展和需求，才能在時間差中尋找到更多的生存機會
資料标注員作為一個新興的由需求推動的出來的崗位，不管是目前的從業者還是觀望的小夥伴都是有些茫然的如果你是有想法、未來想好好發展的小夥伴，有人或者公司在面試或者教育訓練的時候告訴你資料标注員不需要學習、了解行業及理論等等隻需要你學習操作就好了，那你就要小心了。可能這家公司也沒有想清楚未來發展路徑或者在人員培養上就沒有計劃，那麼未來可能在個人發展上就會陷入被動