1 简介
jupyter lab
是我迄今为止体验过开展数据分析等任务最舒适的平台，但这不代表它是完美的，因为在很多方面它仍然存在欠缺，譬如在对
csv
文件的交互式编辑方面。
图1
而本文将要介绍的
jupyter lab
插件就赋予我们高度的交互式操纵
csv
文件的自由，无需excel，就可以实现对
csv
表格数据的增删改查。
2 在jupyter lab中编辑csv文件
为了能够在
jupyter lab
中实现
csv
文件的编辑，我们需要先安装插件
jupyterlab-tabular-data-editor
，执行下面的命令完成安装：
jupyter labextension install jupyterlab-tabular-data-editor
安装完成后，再次启动
jupyter lab
可以发现在Launcher页面最下面一排多了一个
CSV File
图标：
图2
点击它就可以打开崭新的
csv
文件编辑窗口：
图3
下面我们来看看常用的一些功能：
- 新增行或列
通过点击行或列上的
+
，可以创建新的行或列：
图4
- 修改列名
双击原有的列名，即可进入编辑状态修改列名：
图5
- 自由拖动行或列
通过拖拽的方式，可以自由调整某行或某列的位置：
图6
- 单个或多个单元格的复制粘贴
同样支持对单个或多个单元格的复制粘贴：
图7
除了这些，还支持对列元素类型的自动推断及交互式修改等功能：
图8
你可以访问官方文档来查看更多功能介绍，有了这个小工具，再配合我们熟悉的
pandas
等库，在
jupyter lab
中处理表格数据变得越来越轻松~
以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论~