1 消息过载

假设RabbitMQ服务器有上万条未处理消息，随便打开一个消费端，会造成巨量消息瞬间全部推送过来，然而我们单个客户端无法同时处理这么多数据。

还比如说单个Pro一分钟产生了几百条数据，但是单个Con一分钟可能只能处理60条，这时Pro-Con不平衡。通常Pro没办法做限制，所以Con就需要做一些限流措施，否则如果超出最大负载，可能导致Con性能下降，服务器卡顿甚至崩溃。

因此，我们需要Con限流。

2 Con限流机制

RabbitMQ提供了一种qos (服务质量保证)功能，在非自动确认消息的前提下，若一定数目的消息 (通过基于Con或者channel设置Qos的值) 未被确认前，不消费新的消息。

不能设置自动签收功能(autoAck = false)

如果消息未被确认，就不会到达Con，目的就是给Pro减压

QoS
大厂如何用RabbitMQ做消费端限流（上）1 消息过载2 Con限流机制
请求特定设置“服务质量（quality of service）”。这些设置强加数据的服务器将需要确认之前，为消费者发送的消息数量限制。因此，他们提供消费者发起的流量控制的一种手段。
大厂如何用RabbitMQ做消费端限流（上）1 消息过载2 Con限流机制

void BasicQos(uint prefetchSize, ushort prefetchCount,
                bool global);

prefetchSize: 单条消息的大小限制，Con通常设置为0，表示不做限制

prefetchCount: 一次最多能处理多少条消息

global: 是否将上面设置true应用于channel级别还是取false代表Con级别

prefetchSize和global这两项，RabbitMQ没有实现，不研究

prefetchCount在 autoAck=false 的情况下生效，即在自动应答的情况下该值无效，所以必须手工ACK。

void basicAck(Integer deliveryTag，boolean multiple)

调用该方法就会主动回送给Broker一个应答，表示这条消息我处理完了，你可以给我下一条了。参数multiple表示是否批量签收，由于我们是一次处理一条消息，所以设置为false。