TF学习——Tensorflow框架之基础概念、设计思路、常用方法之详细攻略

Tensorflow框架基础概念

张量Tensor：张量有多种，

零阶张量：为纯量或标量 (scalar) 也就是一个数值. 比如 [1]

一阶张量：为向量 (vector), 比如 一维的 [1, 2, 3]

二阶张量：为矩阵 (matrix), 比如 二维的 [[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]]

Tensorflow框架设计思路

更新……

Tensorflow框架常用方法