TF學習——Tensorflow架構之基礎概念、設計思路、常用方法之詳細攻略

Tensorflow架構基礎概念

張量Tensor：張量有多種，

零階張量：為純量或标量 (scalar) 也就是一個數值. 比如 [1]

一階張量：為向量 (vector), 比如 一維的 [1, 2, 3]

二階張量：為矩陣 (matrix), 比如 二維的 [[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]]

Tensorflow架構設計思路

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Tensorflow架構常用方法