数据中台观点分享

以往IT建设主要专注于将各种业务场景电子化，也就是手工记帐转向电子记帐，俗称＂自动化＂的过程。过去20年IT建设围绕＂自动化＂以及业务优化做了大量工作，基本实现了各业务竖井的管理需求。如今，云计算、大数据和人工智能技术的发展促进了新一代的技术革命，IT时代开始快速过渡到DT时代（大数据时代）。

分布式技术的广泛运用使得业务系统不再依赖依赖传统的IOE架构（IBM小机、Oracle数据库、EMC高端存储），改为采用X86架构，通过使用大量的X86服务器进行分布式计算，大量降低了软硬件成本。DT时代的云计算、大数据、人工智能和区块链等技术都是基于分布式架构。云计算技术的普及使得集中部暑业务系统成为了可能，通过复用和超卖，使得信息化投入（特别是硬件设施）降了一个量级。大数据技术使得海量数据的快速处理和低成本成为了可能。人工智能的发展为大数据时代提供了深度分析和预测能力，为服务型政府建设提供了技术支撑。

我们可以把IT时代往DT时代转型、管理型政府往服务型政府转型的过程简称为＂U＂型模型。就像英文字母U的左半边一样，IT时代计算机技术处于从属地位，主要关注业务的自动化和优化过程，前端业务为主导，后端技术和数据存储为辅助，在这种情况下，只能构建管理型政府，无法实现服务型政府，因为数据无法实现真正的统一存储、统一管理、统一安全、统一模型和统一数据服务。DT时代就像英文字母U的右半边，通过实现数据的统一存储和管理，提供各种分析能力，在此基础上全新构建各种业务系统，从而实现真正的服务型政府。

为了支撑DT时代和服务型政府建设，则需要部暑＂大数据中台＂，实现数据的统一存储、统一管理、统一安全、统一模型和统一数据服务。如果业务比较复杂，一些大型城市可以在大数据中台基础上构建业务中台，中小型城则不需要。