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Leetcode NO.232 Implement Queue Using Stacks 使用栈实现队列

目录

  • 1.问题描述
  • 2.测试用例
    • 示例 1
  • 3.提示
  • 4.代码
    • 1.入队反转
      • code
      • 复杂度
    • 2.出队反转

请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作(push、pop、peek、empty):

实现 MyQueue 类:

void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾

int pop() 从队列的开头移除并返回元素

int peek() 返回队列开头的元素

boolean empty() 如果队列为空,返回 true ;否则,返回 false

说明:

你只能使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。

你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个栈,只要是标准的栈操作即可。

输入:

["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]

[[], [1], [2], [], [], []]

输出:

[null, null, null, 1, 1, false]

解释:

MyQueue myQueue = new MyQueue();

myQueue.push(1); // queue is: [1]

myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)

myQueue.peek(); // return 1

myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]

myQueue.empty(); // return false

  • 1 <= x <= 9
  • 最多调用 100 次 push、pop、peek 和 empty
  • 假设所有操作都是有效的 (例如,一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作)
  • 进阶:你能否实现每个操作均摊时间复杂度为

    O(1)

    的队列?换句话说,执行

    n

    个操作的总时间复杂度为

    O(n)

    ,即使其中一个操作可能花费较长时间。

public class MyQueueWithInputReverse {

    private Stack<Integer> st1;
    private Stack<Integer> st2;

    public MyQueueWithInputReverse() {
        st1 = new Stack<>();
        st2 = new Stack<>();
    }

    public void push(int x) {
        while (!st1.isEmpty()) {
            st2.push(st1.pop());
        }
        st1.push(x);
        while (!st2.isEmpty()) {
            st1.push(st2.pop());
        }
    }

    public int pop() {
        return st1.pop();
    }

    public int peek() {
        return st1.peek();
    }

    public boolean empty() {
        return st1.isEmpty();
    }
}
           
1.push()
     * 时间复杂度:O(n)
     * 空间复杂度:O(n)
2.pop()
	 * 时间复杂度:O(1)
     * 空间复杂度:O(1)
3.peek()
     * 时间复杂度:O(1)
     * 空间复杂度:O(1)
4.empty()
     * 时间复杂度:O(1)
     * 空间复杂度:O(1)
           
public class MyQueueWithOutputReverse {

    private Stack<Integer> st1;
    private Stack<Integer> st2;

    public MyQueueWithOutputReverse() {
        st1 = new Stack<>();
        st2 = new Stack<>();
    }

    public void push(int x) {
        st1.push(x);
    }

    public int pop() {
        if (!st2.isEmpty()) {
            return st2.pop();
        } else {
            while (!st1.isEmpty()) {
                st2.push(st1.pop());
            }
            return st2.pop();
        }
    }

    public int peek() {
        if (!st2.isEmpty()) {
            return st2.peek();
        } else {
            while (!st1.isEmpty()) {
                st2.push(st1.pop());
            }
            return st2.peek();
        }
    }

    public boolean empty() {
        return st1.isEmpty() && st2.isEmpty();
    }
}
           
1.push()
     * 时间复杂度:O(1)
     * 空间复杂度:O(n)
2.pop()
	 * 时间复杂度:O(n)
     * 空间复杂度:O(1)
3.peek()
     * 时间复杂度:O(1)
     * 空间复杂度:O(1)
4.empty()
     * 时间复杂度:O(1)
     * 空间复杂度:O(1)