python-变量&存储机制&底层优化垃圾处理都在这里~
目录
1、变量
1、变量如何使用
2、变量存储的原理 --[ 重点 ]
3、变量存储要遵循印射关系
4、变量三要素
2、常量
3、底层优化
4、垃圾回收机制
1.什么是变量？
2.如何使用变量
Python的变量，粗放来说有数值型，布尔型，字符串类型，列表，元组，字典等6大类。那么不同变量类型在底层是如何存储的，关系到变量的引用，能否正确的掌握变量的相关操作？
其实变量存储的过程中，底层的存储过程并不难理解。下面用python举个例子：
图示如下:
印射关系非常好理解，就拿娶媳妇来说，当然是一夫一妻制，不能一夫多妻！ 变量印射也是这样
图示如下：
类比刚才的例子对比一下：
但是但是，女孩子可以‘养鱼’了，就是你想的那个样子我把字体搞小省的挨揍！
这样就是完全可以的！类比刚才的例子：
这样相比明白存储的原理了吧！
变量的值
变量的内存地址
变量的数据类型
这里用到几个小方法：
当数据量很小的时候，如果有多个变量名需要使用，那么就会指向同一块地址！
印射关系：一个变量名只能指向一个内存地址，一个内存地址可以有多个变量名指向（上面的一夫一妻制！）
Python的内存管理机制可以从以下三个方面来讲，Python垃圾回收主要以引用计数为主，分代回收为辅。 引用计数 标记清除 分代回收
1. 引用计数
内存中变量值身上有几个变量名绑定引用计数就是几，只要不为0就不是垃圾
2. 标记清除
当内存即将沾满的时候 python会自动暂停程序的执行 从头到尾将内存中数据进行扫描，并打上标记，之后一次性清除掉标记的数据
3. 分代回收
会将数据的监管分为三个层次,随着层级的下降监督的频率降低
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