python-變量&存儲機制&底層優化垃圾處理都在這裡~
目錄
1、變量
1、變量如何使用
2、變量存儲的原理 --[ 重點 ]
3、變量存儲要遵循印射關系
4、變量三要素
2、常量
3、底層優化
4、垃圾回收機制
1.什麼是變量？
2.如何使用變量
Python的變量，粗放來說有數值型，布爾型，字元串類型，清單，元組，字典等6大類。那麼不同變量類型在底層是如何存儲的，關系到變量的引用，能否正确的掌握變量的相關操作？
其實變量存儲的過程中，底層的存儲過程并不難了解。下面用python舉個例子：
圖示如下:
印射關系非常好了解，就拿娶媳婦來說，當然是一夫一妻制，不能一夫多妻！ 變量印射也是這樣
圖示如下：
類比剛才的例子對比一下：
但是但是，女孩子可以‘養魚’了，就是你想的那個樣子我把字型搞小省的挨揍！
這樣就是完全可以的！類比剛才的例子：
這樣相比明白存儲的原理了吧！
變量的值
變量的記憶體位址
變量的資料類型
這裡用到幾個小方法：
當資料量很小的時候，如果有多個變量名需要使用，那麼就會指向同一塊位址！
印射關系：一個變量名隻能指向一個記憶體位址，一個記憶體位址可以有多個變量名指向（上面的一夫一妻制！）
Python的記憶體管理機制可以從以下三個方面來講，Python垃圾回收主要以引用計數為主，分代回收為輔。 引用計數 标記清除 分代回收
1. 引用計數
記憶體中變量值身上有幾個變量名綁定引用計數就是幾，隻要不為0就不是垃圾
2. 标記清除
當記憶體即将沾滿的時候 python會自動暫停程式的執行 從頭到尾将記憶體中資料進行掃描，并打上标記，之後一次性清除掉标記的資料
3. 分代回收
會将資料的監管分為三個層次,随着層級的下降監督的頻率降低
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