机器学习——模型树

和回归树（在每个叶节点上使用各自的均值做预测）不同，模型树算法需要在每个叶节点上都构建出一个线性模型，这就是把叶节点设定为分段线性函数，这个所谓的分段线性（piecewise linear）是指模型由多个线性片段组成。

main.py

得到两段函数，以0.28为分界

分别为y=3.46877+1.1852x和y=0.001698+11.96477x

而生成该数据的真实模型是y=3.5+1.0x和y=0+12x再加上高斯噪声生成