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数据生成器+数据部分展示
构建ResNet模型
首先构建残差学习模块之前的网络结构。
接着构建残差学习模块，其中利用循环的方法进行构建完整的ResNet_50网络结构。
conv2——x
conv3——x
conv4——x
conv5——x
ResNet模型构建完成
ResNet模型编译
ResNet 模型拟合
GitHub下载地址：
一、Windows系统下安装Tensorflow2.x（2.6）
二、深度学习-读取数据
三、Tensorflow图像处理预算
四、线性回归模型的tensorflow实现
五、深度学习-逻辑回归模型
六、AlexNet实现中文字体识别——隶书和行楷
七、VGG16实现鸟类数据库分类
七、VGG16+BN（Batch Normalization）实现鸟类数据库分类
七、BatchNormalization使用技巧
七、Data Augmentation技巧
八、Inception V1的网络结构代码实现
Tensorflow1.15深度学习
本文来自博客园，作者：李好秀，转载请注明原文链接：https://www.cnblogs.com/lehoso/p/15643980.html