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資料生成器+資料部分展示
建構ResNet模型
首先建構殘差學習子產品之前的網絡結構。
接着建構殘差學習子產品，其中利用循環的方法進行建構完整的ResNet_50網絡結構。
conv2——x
conv3——x
conv4——x
conv5——x
ResNet模型建構完成
ResNet模型編譯
ResNet 模型拟合
GitHub下載下傳位址：
一、Windows系統下安裝Tensorflow2.x（2.6）
二、深度學習-讀取資料
三、Tensorflow圖像處理預算
四、線性回歸模型的tensorflow實作
五、深度學習-邏輯回歸模型
六、AlexNet實作中文字型識别——隸書和行楷
七、VGG16實作鳥類資料庫分類
七、VGG16+BN（Batch Normalization）實作鳥類資料庫分類
七、BatchNormalization使用技巧
七、Data Augmentation技巧
八、Inception V1的網絡結構代碼實作
Tensorflow1.15深度學習
本文來自部落格園，作者：李好秀，轉載請注明原文連結：https://www.cnblogs.com/lehoso/p/15643980.html