七、VGG16实现鸟类数据库分类

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加利福尼亚理工学院鸟类数据库分类

数据生成器

图像显示

VGG模型构建

VGG模型编译与拟合

注意：

GitHub下载地址：

一、Windows系统下安装Tensorflow2.x（2.6）

二、深度学习-读取数据

三、Tensorflow图像处理预算

四、线性回归模型的tensorflow实现

五、深度学习-逻辑回归模型

六、AlexNet实现中文字体识别——隶书和行楷

因为自己是使用tensorflow-GPU版本，自己电脑是1050Ti，4G显存。实际运行时候batch_size设置不到15大小，太大了就显存资源不足。 但是batch_size太小，总的数据集较大较多，所以最后消耗时间就较长。 所以为了效率和烧显卡，请酌情考虑 数据集来源：kaggle平台315种鸟类：315 Bird Species - Classification | Kaggle

Tensorflow1.15深度学习

本文来自博客园，作者：李好秀，转载请注明原文链接：https://www.cnblogs.com/lehoso/p/15614793.html