七、VGG16實作鳥類資料庫分類

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加利福尼亞理工學院鳥類資料庫分類

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VGG模型建構

VGG模型編譯與拟合

注意：

GitHub下載下傳位址：

一、Windows系統下安裝Tensorflow2.x（2.6）

二、深度學習-讀取資料

三、Tensorflow圖像處理預算

四、線性回歸模型的tensorflow實作

五、深度學習-邏輯回歸模型

六、AlexNet實作中文字型識别——隸書和行楷

因為自己是使用tensorflow-GPU版本，自己電腦是1050Ti，4G顯存。實際運作時候batch_size設定不到15大小，太大了就顯存資源不足。 但是batch_size太小，總的資料集較大較多，是以最後消耗時間就較長。 是以為了效率和燒顯示卡，請酌情考慮 資料集來源：kaggle平台315種鳥類：315 Bird Species - Classification | Kaggle

Tensorflow1.15深度學習

本文來自部落格園，作者：李好秀，轉載請注明原文連結：https://www.cnblogs.com/lehoso/p/15614793.html