python之深浅拷贝

对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。

<code>import</code> <code>copy</code>

<code># ######### 数字、字符串 #########</code>

<code>n1 </code><code>=</code> <code>123</code>

<code># n1 = "age 10"</code>

<code>print</code><code>(</code><code>id</code><code>(n1))</code>

<code># ## 赋值 ##</code>

<code>n2 </code><code>=</code> <code>n1</code>

<code>print</code><code>(</code><code>id</code><code>(n2))</code>

<code></code>

<code># ## 浅拷贝 ##</code>

<code>n2 </code><code>=</code> <code>copy.copy(n1)</code>

<code># ## 深拷贝 ##</code>

<code>n3 </code><code>=</code> <code>copy.deepcopy(n1)</code>

<code>print</code><code>(</code><code>id</code><code>(n3))</code>

对于字典、元组、列表而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。

赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：

&gt;&gt;&gt; n1 = {"k1": "zhangshan", "k2": 123, "k3": ["lisi", 456]}

&gt;&gt;&gt; n2 = n1

&gt;&gt;&gt; print id(n1)

11195200

&gt;&gt;&gt; print id(n2)

<a href="https://s1.51cto.com/wyfs02/M02/9A/EB/wKiom1lcROjjEh8xAAAXptnQHpo075.png-wh_500x0-wm_3-wmp_4-s_4110100440.png" target="_blank"></a>

浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据

&gt;&gt;&gt; n3 = copy.copy(n1)

11267952

&gt;&gt;&gt; print id(n3)

11151792

&gt;&gt;&gt; print id(n1['k3'])  ##查看内存地址相同

139853825328696

&gt;&gt;&gt; print id(n3['k3'])  ##查看内存地址相同

<a href="https://s2.51cto.com/wyfs02/M01/9A/EB/wKiom1lcR1bxJO5bAAAojoI_Hfw379.png-wh_500x0-wm_3-wmp_4-s_455700749.png" target="_blank"></a>

深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）

&gt;&gt;&gt; import copy

&gt;&gt;&gt; n4 = copy.deepcopy(n1)

11193264

&gt;&gt;&gt; print id(n4)

11249664

&gt;&gt;&gt; print id(n1['k3'])  ##查看内存地址不同

139853635849824

&gt;&gt;&gt; print id(n2['k3'])  ##查看内存地址不同

139853635827256

深浅拷贝应用场景

监控场景：更改拷贝后的数据，而原来的数据保持不变！

脚本如下：

#!/usr/bin/env python

#coding: utf8

import copy

#目的是更改数据后，原来的数据不变，而拷贝后的数据会随时更新！

dic = {

"cpu":[80,],

"mem":[80,],

"disk":[80,]

}

print("before:",dic)

#new_dic = copy.copy(dic)     ##浅拷贝后的数据更新会把原来和新的字典内容的数据都更新！

new_dic = copy.deepcopy(dic)   ##深拷贝只更新拷贝后的数据，而原来的数据保留不变！

new_dic["cpu"][0] = 50

print(dic)

print(new_dic)

输出内容：

before: {'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}

{'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}

{'cpu': [50], 'mem': [80], 'disk': [80]}

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