對于 數字 和 字元串 而言,指派、淺拷貝和深拷貝無意義,因為其永遠指向同一個記憶體位址。
<code>import</code> <code>copy</code>
<code># ######### 數字、字元串 #########</code>
<code>n1 </code><code>=</code> <code>123</code>
<code># n1 = "age 10"</code>
<code>print</code><code>(</code><code>id</code><code>(n1))</code>
<code># ## 指派 ##</code>
<code>n2 </code><code>=</code> <code>n1</code>
<code>print</code><code>(</code><code>id</code><code>(n2))</code>
<code></code>
<code># ## 淺拷貝 ##</code>
<code>n2 </code><code>=</code> <code>copy.copy(n1)</code>
<code># ## 深拷貝 ##</code>
<code>n3 </code><code>=</code> <code>copy.deepcopy(n1)</code>
<code>print</code><code>(</code><code>id</code><code>(n3))</code>
對于字典、元組、清單而言,進行指派、淺拷貝和深拷貝時,其記憶體位址的變化是不同的。
指派,隻是建立一個變量,該變量指向原來記憶體位址,如:
>>> n1 = {"k1": "zhangshan", "k2": 123, "k3": ["lisi", 456]}
>>> n2 = n1
>>> print id(n1)
11195200
>>> print id(n2)
<a href="https://s1.51cto.com/wyfs02/M02/9A/EB/wKiom1lcROjjEh8xAAAXptnQHpo075.png-wh_500x0-wm_3-wmp_4-s_4110100440.png" target="_blank"></a>
淺拷貝,在記憶體中隻額外建立第一層資料
>>> n3 = copy.copy(n1)
11267952
>>> print id(n3)
11151792
>>> print id(n1['k3']) ##檢視記憶體位址相同
139853825328696
>>> print id(n3['k3']) ##檢視記憶體位址相同
<a href="https://s2.51cto.com/wyfs02/M01/9A/EB/wKiom1lcR1bxJO5bAAAojoI_Hfw379.png-wh_500x0-wm_3-wmp_4-s_455700749.png" target="_blank"></a>
深拷貝,在記憶體中将所有的資料重新建立一份(排除最後一層,即:python内部對字元串和數字的優化)
>>> import copy
>>> n4 = copy.deepcopy(n1)
11193264
>>> print id(n4)
11249664
>>> print id(n1['k3']) ##檢視記憶體位址不同
139853635849824
>>> print id(n2['k3']) ##檢視記憶體位址不同
139853635827256
深淺拷貝應用場景
監控場景:更改拷貝後的資料,而原來的資料保持不變!
腳本如下:
#!/usr/bin/env python
#coding: utf8
import copy
#目的是更改資料後,原來的資料不變,而拷貝後的資料會随時更新!
dic = {
"cpu":[80,],
"mem":[80,],
"disk":[80,]
}
print("before:",dic)
#new_dic = copy.copy(dic) ##淺拷貝後的資料更新會把原來和新的字典内容的資料都更新!
new_dic = copy.deepcopy(dic) ##深拷貝隻更新拷貝後的資料,而原來的資料保留不變!
new_dic["cpu"][0] = 50
print(dic)
print(new_dic)
輸出内容:
before: {'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}
{'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}
{'cpu': [50], 'mem': [80], 'disk': [80]}
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