该系列文章，围绕持续集成：Jenkins+Docker+K8S相关组件，实现自动化管理源码编译、打包、镜像构建、部署等操作；本篇文章主要描述Pipeline流水线用法。
前言：该系列文章，围绕持续集成：Jenkins+Docker+K8S相关组件，实现自动化管理源码编译、打包、镜像构建、部署等操作；本篇文章主要描述Pipeline流水线用法。
Pipeline流水线任务通常情况下都是自动触发的，在Git仓库中配置源码改动后通知的地址即可。
例如在Gitee仓库中，基于WebHook的配置，可以在向仓库push代码后，自动回调预先设定的请求地址，从而触发代码更新后的打包动作，基本流程如下：
这里涉及到两个核心配置：
Gitee回调：即仓库接收到push请求后的通知地址；在仓库管理的<code>WebHooks</code>选项中；
Jenkins流程：编写流水线任务，处理代码提交后的自动化流程；这里需要Jenkins地址可以在外网访问，网上的组件很多，自行选择搭建即可；
注意：可以先随意设置回调地址，在请求日志中直接拷贝请求参数，在postman中去触发Jenkins任务，这样在测试时会方便很多。
这里结合Gitee的帮助文档，去分析不同push动作的参数标识，可以判断分支的创建、推送、删除等操作，例如：
创建分支：before字符都是0；删除分支：after字符都是0；
在Jenkins插件管理中，安装<code>Generic-Webhook-Trigger</code>插件，流水线<code>pipeline</code>相关组件在Jenkins初始化的时候已经安装了。
新建Item，输入任务名称，选择<code>pipeline</code>选项即可：
选择Webhook选项，页面提示了触发的方式。
基于如上方式通过认证，触发流水线执行，会生成任务日志，即流程是通顺的。
triggers：基于hook模式触发流水线任务；
environment：声明全局通用的环境变量；
stages：定义任务步骤，即流程分段处理；
post.always：最终执行的动作；
常规流程中的整体结构如下：
把各个节点下的脚本配置进去，就会生成一个自动化的流水线任务。注意这里不勾选<code>使用Groovy沙盒</code>选项。
这里说的参数解析是指，Gitee通过hook机制请求Jenkins服务携带的参数，这里主要解析post参数即可，解析方式看说明：
这里从hook回调的参数中选了几个流程中使用的参数，下面看具体解析方式，在上图中点击新增：
把上述参数依次做好配置即可，这样在工作流中就可以使用这些参数。
这里即<code>triggers</code>模块配置，核心作用是加载触发流程的一些参数，后续在脚本中使用，其他相关配置按需选择即可，注意这里的参数需要在上个步骤中配置：
声明一些全局的环境变量，也可以直接定义，在流程中用<code>${变量}</code>的方式引用：
这里根据hook请求参数，解析出分支的操作类型：是否创建、是否删除、是否主干分支，以及定义一个<code>is_success</code>流程是否成功的标识。
这里主要分为五个步骤：解析数据、拉取分支、处理Pom文件、分支推送、项目打包；
解析数据：解析并输出部分参数信息；
拉取分支：结合Git命令，拉取分支代码；
处理Pom文件：对pom文件的读取和修改；
分支推送：结合Git命令，推送分支代码；
项目打包：结合Mvn命令，完成项目打包；
注意：这里在本地测试流程时，并没有推送代码；在项目打包完成后，结合shell脚本完成服务的启动发布。
在流程的最后，识别任务的执行标识<code>is_success</code>，通知相关人员是否打包成功，这里的通知方式可以选择邮件或者其他API推送的通知类型，不过多描述：
完成上面<code>pipeline</code>流水线脚本开发后，通过postman工具不断发送请求，完成脚本调试：
这里也可以点击流程里的不同模块，查看该模块下的日志信息：
说明：完整的<code>pipeline</code>脚本内容放在末尾的Gitee开源仓库中，有需要的自行获取。
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