該系列文章，圍繞持續內建：Jenkins+Docker+K8S相關元件，實作自動化管理源碼編譯、打包、鏡像建構、部署等操作；本篇文章主要描述Pipeline流水線用法。
前言：該系列文章，圍繞持續內建：Jenkins+Docker+K8S相關元件，實作自動化管理源碼編譯、打包、鏡像建構、部署等操作；本篇文章主要描述Pipeline流水線用法。
Pipeline流水線任務通常情況下都是自動觸發的，在Git倉庫中配置源碼改動後通知的位址即可。
例如在Gitee倉庫中，基于WebHook的配置，可以在向倉庫push代碼後，自動回調預先設定的請求位址，進而觸發代碼更新後的打包動作，基本流程如下：
這裡涉及到兩個核心配置：
Gitee回調：即倉庫接收到push請求後的通知位址；在倉庫管理的<code>WebHooks</code>選項中；
Jenkins流程：編寫流水線任務，處理代碼送出後的自動化流程；這裡需要Jenkins位址可以在外網通路，網上的元件很多，自行選擇搭建即可；
注意：可以先随意設定回調位址，在請求日志中直接拷貝請求參數，在postman中去觸發Jenkins任務，這樣在測試時會友善很多。
這裡結合Gitee的幫助文檔，去分析不同push動作的參數辨別，可以判斷分支的建立、推送、删除等操作，例如：
建立分支：before字元都是0；删除分支：after字元都是0；
在Jenkins插件管理中，安裝<code>Generic-Webhook-Trigger</code>插件，流水線<code>pipeline</code>相關元件在Jenkins初始化的時候已經安裝了。
建立Item，輸入任務名稱，選擇<code>pipeline</code>選項即可：
選擇Webhook選項，頁面提示了觸發的方式。
基于如上方式通過認證，觸發流水線執行，會生成任務日志，即流程是通順的。
triggers：基于hook模式觸發流水線任務；
environment：聲明全局通用的環境變量；
stages：定義任務步驟，即流程分段處理；
post.always：最終執行的動作；
正常流程中的整體結構如下：
把各個節點下的腳本配置進去，就會生成一個自動化的流水線任務。注意這裡不勾選<code>使用Groovy沙盒</code>選項。
這裡說的參數解析是指，Gitee通過hook機制請求Jenkins服務攜帶的參數，這裡主要解析post參數即可，解析方式看說明：
這裡從hook回調的參數中選了幾個流程中使用的參數，下面看具體解析方式，在上圖中點選新增：
把上述參數依次做好配置即可，這樣在工作流中就可以使用這些參數。
這裡即<code>triggers</code>子產品配置，核心作用是加載觸發流程的一些參數，後續在腳本中使用，其他相關配置按需選擇即可，注意這裡的參數需要在上個步驟中配置：
聲明一些全局的環境變量，也可以直接定義，在流程中用<code>${變量}</code>的方式引用：
這裡根據hook請求參數，解析出分支的操作類型：是否建立、是否删除、是否主幹分支，以及定義一個<code>is_success</code>流程是否成功的辨別。
這裡主要分為五個步驟：解析資料、拉取分支、處理Pom檔案、分支推送、項目打包；
解析資料：解析并輸出部分參數資訊；
拉取分支：結合Git指令，拉取分支代碼；
處理Pom檔案：對pom檔案的讀取和修改；
分支推送：結合Git指令，推送分支代碼；
項目打包：結合Mvn指令，完成項目打包；
注意：這裡在本地測試流程時，并沒有推送代碼；在項目打包完成後，結合shell腳本完成服務的啟動釋出。
在流程的最後，識别任務的執行辨別<code>is_success</code>，通知相關人員是否打包成功，這裡的通知方式可以選擇郵件或者其他API推送的通知類型，不過多描述：
完成上面<code>pipeline</code>流水線腳本開發後，通過postman工具不斷發送請求，完成腳本調試：
這裡也可以點選流程裡的不同子產品，檢視該子產品下的日志資訊：
說明：完整的<code>pipeline</code>腳本内容放在末尾的Gitee開源倉庫中，有需要的自行擷取。
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