tf.convert_to_tensor()

将给定值转换为张量。

该函数将各种类型的Python对象转换为张量对象。它接受张量对象、数字数组、Python列表和Python标量。例如:

这个函数在用Python编写新操作时非常有用(如上面示例中的my_func)。所有标准的Python op构造函数都将此函数应用于它们的每个张量值输入，这使得这些ops除了接受张量对象外，还可以接受numpy数组、Python列表和标量。

注意:当Python列表或标量中不存在浮点数和字符串类型时，此函数与默认Numpy行为不同。将抛出一个错误，而不是静静地转换None值。

参数：

<code>value</code>:类型具有注册张量转换函数的对象。

dtype:返回张量的可选元素类型。如果缺少，则从值的类型推断类型。

name:创建新张量时使用的可选名称。

preferred_dtype:返回张量的可选元素类型，当dtype为None时使用。在某些情况下，调用者在转换为张量时可能没有考虑到dtype，因此preferred_dtype可以用作软首选项。如果转换为preferred_dtype是不可能的，则此参数没有效果。

dtype_hint:与preferred_dtype含义相同，并覆盖它。

返回值：

一个基于值的张量。

可能产生的异常：

<code>TypeError</code>: If no conversion function is registered for <code>value</code> to <code>dtype</code>.

<code>RuntimeError</code>: If a registered conversion function returns an invalid value.

<code>ValueError</code>: If the <code>value</code> is a tensor not of given <code>dtype</code> in graph mode.