tf.convert_to_tensor()

将給定值轉換為張量。

該函數将各種類型的Python對象轉換為張量對象。它接受張量對象、數字數組、Python清單和Python标量。例如:

這個函數在用Python編寫新操作時非常有用(如上面示例中的my_func)。所有标準的Python op構造函數都将此函數應用于它們的每個張量值輸入，這使得這些ops除了接受張量對象外，還可以接受numpy數組、Python清單和标量。

注意:當Python清單或标量中不存在浮點數和字元串類型時，此函數與預設Numpy行為不同。将抛出一個錯誤，而不是靜靜地轉換None值。

參數：

<code>value</code>:類型具有注冊張量轉換函數的對象。

dtype:傳回張量的可選元素類型。如果缺少，則從值的類型推斷類型。

name:建立新張量時使用的可選名稱。

preferred_dtype:傳回張量的可選元素類型，當dtype為None時使用。在某些情況下，調用者在轉換為張量時可能沒有考慮到dtype，是以preferred_dtype可以用作軟首選項。如果轉換為preferred_dtype是不可能的，則此參數沒有效果。

dtype_hint:與preferred_dtype含義相同，并覆寫它。

傳回值：

一個基于值的張量。

可能産生的異常：

<code>TypeError</code>: If no conversion function is registered for <code>value</code> to <code>dtype</code>.

<code>RuntimeError</code>: If a registered conversion function returns an invalid value.

<code>ValueError</code>: If the <code>value</code> is a tensor not of given <code>dtype</code> in graph mode.