python学习之函数学习进阶

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<code>1.</code><code>名称空间</code>

<code>python有三种名称空间</code>

<code>内置名称空间: 随着python解释器的启动而产生</code>

<code>print</code><code>(</code><code>sum</code><code>)</code>

<code>print</code><code>(</code><code>max</code><code>)</code>

<code>全局名称空间: 文件的执行会产生全局名称空间,指的是文件级别的定义名字都会放入该空间</code>

<code>x </code><code>=</code> <code>11</code>

<code>if</code> <code>x </code><code>=</code><code>=</code> <code>11</code><code>:</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(x)</code>

<code>局部名称空间: 调用函数时会产生局部名称空间，只在函数调用时临时绑定，调用结束时解绑</code>

<code>x </code><code>=</code> <code>1000</code>

<code>def</code> <code>foo():</code>

<code>    </code><code>x </code><code>=</code> <code>1</code>

<code>foo()</code>

<code>print</code><code>(x)</code>

<code>作用域:</code>

<code>    </code><code>1.</code><code>全局作用域: 内置名称空间，全局名称空间，全局有效，在任何位置都能被访问到，</code>

<code>    </code><code>除非</code><code>del</code><code>删除，否则存活到文件结束。</code>

<code>    </code><code>2.</code><code>局部作用域: 局部名称空间，局部有效，只能在局部范围调用，调用结束失效。</code>

<code>名字的查找顺序: 局部名称空间</code><code>-</code><code>-</code><code>&gt;全局名称空间</code><code>-</code><code>-</code><code>&gt;内置名称空间</code>

<code>def</code> <code>func():</code>

<code>    </code><code>x </code><code>=</code> <code>2</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(</code><code>locals</code><code>())    </code><code>#locals()查看局部作用域内的名字</code>

<code>print</code><code>(</code><code>globals</code><code>())    </code><code>#globals()查看全局作用域内的名字</code>

<code>2.</code><code>函数对象</code>

<code>    </code><code>1.</code><code>可以被引用</code>

<code>    </code><code>2.</code><code>可以当作参数传递</code>

<code>    </code><code>3.</code><code>返回值可以是函数</code>

<code>    </code><code>4.</code><code>可以当作容器类型的元素</code>

<code>    </code> 

<code> </code><code>例子:</code>

<code>     </code><code>def</code> <code>foo():</code>

<code>         </code><code>print</code><code>(</code><code>"from foo"</code><code>)</code>

<code>     </code><code>func </code><code>=</code> <code>foo</code>

<code>     </code><code>print</code><code>(foo)</code>

<code>     </code><code>print</code><code>(func)</code>

<code>     </code><code>foo()</code>

<code>     </code><code>func()</code>

<code>     </code> 

<code>     </code><code>def</code> <code>bar(func):</code>

<code>         </code><code>print</code><code>(func)</code>

<code>         </code><code>func()</code>

<code>     </code><code>bar(foo)</code>

<code>     </code><code>dic </code><code>=</code> <code>{</code><code>'func'</code><code>: foo}</code>

<code>     </code><code>print</code><code>(dic[</code><code>'func'</code><code>])</code>

<code>     </code><code>dic[</code><code>'func'</code><code>]()</code>

<code>3.</code><code>闭包函数</code>

<code>    </code><code>闭包：</code>

<code>      </code><code>1.</code><code>定义在内部函数</code>

<code>      </code><code>2.</code><code>包含对外部作用域而非全局作用域的引用</code>

<code>  </code><code>该内部函数就称作闭包函数</code>

<code>  </code><code>例子：</code>

<code>  </code><code>def</code> <code>f1():</code>

<code>    </code><code>def</code> <code>f2():     </code><code>#f2称作闭包函数</code>

<code>      </code><code>print</code><code>(x)</code>

<code>    </code><code>return</code> <code>f2</code>

<code>  </code><code>f </code><code>=</code> <code>f1()</code>

<code>  </code><code>print</code><code>(f)   </code><code>#打印f2函数的内存地址</code>

<code>  </code><code>f()    </code><code>#打印1</code>

<code> </code> 

<code>   </code><code>例子：</code>

<code>   </code><code>from</code> <code>urllib.request </code><code>import</code> <code>urlopen</code>

<code>   </code><code>def</code> <code>index(url):</code>

<code>       </code><code>def</code> <code>get():</code>

<code>           </code><code>return</code> <code>urlopen(url).read()</code>

<code>       </code><code>return</code> <code>get</code>

<code>   </code><code>oldboy </code><code>=</code> <code>index(</code><code>'http://www.baidu.com'</code><code>)</code>

<code>   </code><code>print</code><code>(oldboy().decode(</code><code>'utf-8'</code><code>))</code>

<code>   </code><code>print</code><code>(oldboy.__closure__[</code><code>0</code><code>].cell_contents)    </code><code>#打印外部引用而非全局引用对象</code>

<code>   </code> 

<code>4.</code><code>装饰器</code>

<code>    </code><code>修饰其他对象的工具，修饰添加功能，工具指的是函数。</code>

<code>    </code><code>装饰器本身是任何可调用对象，被装饰的对象也可以是任何可调用的对象。</code>

<code>    </code><code>为什么要用装饰器？</code>

<code>    </code><code>开放封闭原则，对修改是封闭的，对扩展是开放的。</code>

<code>    </code><code>装饰器就是为了在不修改被装饰对象源代码以及调用方式的前提下，为其添加新功能</code>

<code>    </code><code>装饰器相当于闭包的实现</code>

<code>    </code><code>例子:</code>

<code>    </code><code>import</code> <code>time</code>

<code>    </code><code>def</code> <code>timmer(func):</code>

<code>        </code><code>def</code> <code>wrapper(</code><code>*</code><code>args, </code><code>*</code><code>*</code><code>kwargs):</code>

<code>            </code><code>start_time </code><code>=</code> <code>time.time()</code>

<code>            </code><code>res </code><code>=</code> <code>func(</code><code>*</code><code>args, </code><code>*</code><code>*</code><code>kwargs)</code>

<code>            </code><code>stop_time </code><code>=</code> <code>time.time()</code>

<code>            </code><code>print</code><code>(</code><code>"run time is {0}"</code><code>.</code><code>format</code><code>(stop_time </code><code>-</code> <code>start_time))</code>

<code>        </code><code>return</code> <code>wrapper</code>

<code>        </code> 

<code>    </code><code>@timmer        </code><code>#相当于index = timmer(index)</code>

<code>    </code><code>def</code> <code>index():</code>

<code>        </code><code>time.sleep(</code><code>3</code><code>)</code>

<code>        </code><code>print</code><code>(</code><code>"welcome to index"</code><code>)</code>

<code>        </code><code>return</code> <code>1</code>

<code>    </code><code>index()    </code><code>#其实相当于执行了timmer(index)</code>

<code>    </code><code>f </code><code>=</code> <code>timmer(index)</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(f)</code>

<code>    </code><code>f()        </code><code>#f()&lt;=====&gt;wrapper()</code>

<code>    </code><code>认证用户登录</code>

<code>    </code><code>login_user </code><code>=</code> <code>{</code><code>'user'</code><code>: </code><code>None</code><code>, </code><code>'status'</code><code>: </code><code>False</code><code>}</code>

<code>    </code><code>def</code> <code>auth(func):</code>

<code>            </code><code>if</code> <code>login_user[</code><code>'user'</code><code>] </code><code>and</code> <code>login_user[</code><code>'status'</code><code>]:</code>

<code>                </code><code>res </code><code>=</code> <code>func(</code><code>*</code><code>args, </code><code>*</code><code>*</code><code>kwargs)</code>

<code>                </code><code>return</code> <code>res</code>

<code>            </code><code>else</code><code>:</code>

<code>                </code><code>name </code><code>=</code> <code>input</code><code>(</code><code>"请输入姓名:"</code><code>)</code>

<code>                </code><code>passwd </code><code>=</code> <code>input</code><code>(</code><code>"请输入密码:"</code><code>)</code>

<code>                </code><code>if</code> <code>name </code><code>=</code><code>=</code> <code>"hyh"</code> <code>and</code> <code>passwd </code><code>=</code><code>=</code> <code>"123"</code><code>:</code>

<code>                    </code><code>login_user[</code><code>'user'</code><code>] </code><code>=</code> <code>"hyh"</code>

<code>                    </code><code>login_user[</code><code>'status'</code><code>] </code><code>=</code> <code>True</code>

<code>                    </code><code>print</code><code>(</code><code>"\033[45mlogin successful\033[0m"</code><code>)</code>

<code>                    </code><code>res </code><code>=</code> <code>func(</code><code>*</code><code>args, </code><code>*</code><code>*</code><code>kwargs)</code>

<code>                    </code><code>return</code> <code>res</code>

<code>                </code><code>else</code><code>:</code>

<code>                    </code><code>print</code><code>(</code><code>"\033[45mlogin err\033[0m"</code><code>)</code>

<code>   </code><code>@auth</code>

<code>   </code><code>def</code> <code>index():</code>

<code>       </code><code>print</code><code>(</code><code>"welcome to index page"</code><code>)</code>

<code>       </code> 

<code>   </code><code>def</code> <code>home(name):</code>

<code>       </code><code>print</code><code>(</code><code>"%s welcome to home page"</code> <code>%</code> <code>(name)) </code>

<code>   </code><code>index()</code>

<code>   </code><code>home(</code><code>"hyh"</code><code>)</code>

<code>5.</code><code>迭代器</code>

<code>    </code><code>迭代器的概念: 重复上一次迭代的结果为下一次迭代的初始值，重复的过程称为迭代，</code>

<code>    </code><code>每次重复即一次迭代</code>

<code>    </code><code>为什么要有迭代器？</code>

<code>    </code><code>对于没有索引的数据类型，必须提供一种不依赖索引的迭代方式</code>

<code>    </code><code>可迭代对象: 内置__iter__方法的都是可迭代对象</code>

<code>    </code><code>[</code><code>1</code><code>,</code><code>2</code><code>].__iter__()</code>

<code>    </code><code>'hello'</code><code>.__iter__()</code>

<code>    </code><code>(</code><code>1</code><code>,</code><code>2</code><code>).__iter__()</code>

<code>    </code><code>{</code><code>"a"</code><code>:</code><code>1</code><code>, </code><code>"b"</code><code>: </code><code>2</code><code>}.__iter__()</code>

<code>    </code><code>{</code><code>1</code><code>,</code><code>2</code><code>,</code><code>3</code><code>}.__iter__()</code>

<code>    </code><code>迭代器: 执行__iter__()方法，得到的结果就是迭代器，迭代器有__next__()方法</code>

<code>    </code><code>i </code><code>=</code> <code>[</code><code>1</code><code>,</code><code>2</code><code>,</code><code>3</code><code>].__iter__()</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(i.__next__())        </code><code>#打印1</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(i.__next__())        </code><code>#打印2</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(i.__next__())        </code><code>#打印3</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(i.__next__())    </code><code>#抛出异常</code>

<code>    </code><code>i__iter__() &lt;</code><code>=</code><code>=</code><code>&gt;</code><code>iter</code><code>(i)</code>

<code>    </code><code>i__next__() &lt;</code><code>=</code><code>=</code><code>&gt;</code><code>next</code><code>(i)</code>

<code>    </code><code>如何判断一个对象是可迭代对象，还是迭代器对象</code>

<code>    </code><code>from</code> <code>collections </code><code>import</code> <code>Iterable, Iterator</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(</code><code>isinstance</code><code>(</code><code>'abc'</code><code>,Iterable))</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(</code><code>isinstance</code><code>([],Iterable))</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(</code><code>isinstance</code><code>((),Iterable))</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(</code><code>isinstance</code><code>({</code><code>'a'</code><code>:</code><code>1</code><code>},Iterable))</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(</code><code>isinstance</code><code>({</code><code>1</code><code>,</code><code>2</code><code>},Iterable))</code>

<code>    </code><code>f</code><code>=</code><code>open</code><code>(</code><code>'a.txt'</code><code>,</code><code>'w'</code><code>)</code>

<code>    </code><code>f.__iter__()</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(</code><code>isinstance</code><code>(f,Iterable))    </code><code>#只有文件是迭代器对象</code>

<code>    </code><code>可迭代对象：只有__iter__方法，执行该方法得到的迭代器对象</code>

<code>    </code><code>迭代协议：</code>

<code>        </code><code>对象有__next__</code>

<code>        </code><code>对象有__iter__,对于迭代器对象来说，执行__iter__方法，得到的结果仍然是它本身</code>

<code>    </code><code>迭代器的优点和缺点</code>

<code>        </code><code>优点：</code>

<code>            </code><code>1.</code><code>提供了一种不依赖下标的迭代方式</code>

<code>            </code><code>2.</code><code>就跌迭代器本身来说，更节省内存</code>

<code>        </code><code>缺点：</code>

<code>            </code><code>1.</code> <code>无法获取迭代器对象的长度</code>

<code>            </code><code>2.</code> <code>不如序列类型取值灵活，是一次性的，只能往后取值，不能往前退</code>

<code>            </code> 

<code>6.</code><code>生成器</code>

<code>    </code><code>生成器函数: 只要函数体包含</code><code>yield</code><code>关键字，该函数就是生成器函数，生成器就是迭代器</code>

<code>        </code><code>def</code> <code>foo():</code>

<code>            </code><code>print</code><code>(</code><code>"first"</code><code>)</code>

<code>            </code><code>yield</code> <code>1</code>

<code>            </code><code>print</code><code>(</code><code>"second"</code><code>)</code>

<code>            </code><code>yield</code> <code>2</code>

<code>            </code><code>print</code><code>(</code><code>"third"</code><code>)</code>

<code>            </code><code>yield</code> <code>3</code>

<code>            </code><code>print</code><code>(</code><code>"fourth"</code><code>)</code>

<code>        </code><code>g </code><code>=</code> <code>foo()</code>

<code>        </code><code>for</code> <code>i </code><code>in</code> <code>g:</code>

<code>            </code><code>print</code><code>(i)</code>

<code>        </code><code>print</code><code>(</code><code>next</code><code>(g))    </code><code>#出发迭代器g的执行，进而出发函数</code>

<code>        </code><code>print</code><code>(</code><code>next</code><code>(g))</code>

<code>        </code><code>yield</code><code>的功能:</code>

<code>            </code><code>1.</code><code>相当于为函数封装好__iter__和__next__函数</code>

<code>            </code><code>2.return</code><code>只能返回一次值就终止了</code>

<code>            </code><code>3.yield</code><code>能返回多次值，每次返回将函数暂停，下一次</code><code>next</code><code>从上一次暂停的位置继续</code>

<code>        </code><code>模拟tail </code><code>-</code><code>f |grep </code><code>"python"</code>

<code>        </code><code>例子:</code>

<code>            </code><code>import</code> <code>time</code>

<code>            </code><code>def</code> <code>tail(</code><code>file</code><code>):</code>

<code>                </code><code>with </code><code>open</code><code>(</code><code>file</code><code>, encoding</code><code>=</code><code>'utf-8'</code><code>) as f:</code>

<code>                    </code><code>line </code><code>=</code> <code>f.readline().strip()</code>

<code>                    </code><code>if</code> <code>line:</code>

<code>                        </code><code>yield</code> <code>line</code>

<code>                    </code><code>else</code><code>:</code>

<code>                        </code><code>time.sleep(</code><code>0.2</code><code>)</code>

<code>            </code><code>t </code><code>=</code> <code>tail(</code><code>'a.txt'</code><code>)</code>

<code>            </code><code>for</code> <code>line </code><code>in</code> <code>t:</code>

<code>                </code><code>print</code><code>(line)</code>

<code>                </code> 

<code>            </code><code>def</code> <code>grep(pattern, lines):</code>

<code>                        </code><code>for</code> <code>line </code><code>in</code> <code>lines:</code>

<code>                            </code><code>if</code> <code>pattern </code><code>in</code> <code>line:</code>

<code>                                </code><code>yield</code> <code>line</code>

<code>                    </code><code>g </code><code>=</code> <code>grep(</code><code>"python"</code><code>, tail(</code><code>'one.py'</code><code>))</code>

<code>                    </code><code>print</code><code>(g)</code>

<code>                    </code><code>for</code> <code>i </code><code>in</code> <code>g:</code>

<code>                        </code><code>print</code><code>(i)</code>

<code>    </code><code>yield</code><code>两种用法</code>

<code>    </code><code>1.</code><code>语句形式: </code><code>yield</code> <code>1</code>

<code>    </code><code>2.</code><code>表达式用法: x </code><code>=</code> <code>yield</code>

<code>        </code><code>def</code> <code>deco(func):</code>

<code>            </code><code>def</code> <code>wrapper(</code><code>*</code><code>args, </code><code>*</code><code>*</code><code>kwargs):</code>

<code>                </code><code>next</code><code>(res)        </code><code>#相当于res.send(None)初始化生成器</code>

<code>            </code><code>return</code> <code>wrapper</code>

<code>        </code><code>@deco</code>

<code>        </code><code>def</code> <code>eater(name):</code>

<code>            </code><code>print</code><code>(</code><code>"%s ready to eat"</code> <code>%</code><code>name)</code>

<code>            </code><code>food_list </code><code>=</code> <code>[]</code>

<code>            </code><code>while</code> <code>True</code><code>:</code>

<code>                </code><code>food </code><code>=</code> <code>yield</code> <code>food_list</code>

<code>                </code><code>food_list.append(food)</code>

<code>                </code><code>print</code><code>(</code><code>'%s start to eat %s'</code> <code>%</code><code>(name, food))</code>

<code>        </code><code>g </code><code>=</code> <code>eater(</code><code>'alex'</code><code>)</code>

<code>        </code><code>v </code><code>=</code> <code>g.send(</code><code>"脚趾头"</code><code>)        </code><code>#返回food_list列表</code>

<code>            </code><code>print</code><code>(v)        </code>

<code>        </code><code>#send()函数发送数据给yield,跟next作用很相似，只是它能发送数据</code>

     本文转自小白的希望 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/haoyonghui/1928375，如需转载请自行联系原作者