python學習之函數學習進階

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<code>1.</code><code>名稱空間</code>

<code>python有三種名稱空間</code>

<code>内置名稱空間: 随着python解釋器的啟動而産生</code>

<code>print</code><code>(</code><code>sum</code><code>)</code>

<code>print</code><code>(</code><code>max</code><code>)</code>

<code>全局名稱空間: 檔案的執行會産生全局名稱空間,指的是檔案級别的定義名字都會放入該空間</code>

<code>x </code><code>=</code> <code>11</code>

<code>if</code> <code>x </code><code>=</code><code>=</code> <code>11</code><code>:</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(x)</code>

<code>局部名稱空間: 調用函數時會産生局部名稱空間，隻在函數調用時臨時綁定，調用結束時解綁</code>

<code>x </code><code>=</code> <code>1000</code>

<code>def</code> <code>foo():</code>

<code>    </code><code>x </code><code>=</code> <code>1</code>

<code>foo()</code>

<code>print</code><code>(x)</code>

<code>作用域:</code>

<code>    </code><code>1.</code><code>全局作用域: 内置名稱空間，全局名稱空間，全局有效，在任何位置都能被通路到，</code>

<code>    </code><code>除非</code><code>del</code><code>删除，否則存活到檔案結束。</code>

<code>    </code><code>2.</code><code>局部作用域: 局部名稱空間，局部有效，隻能在局部範圍調用，調用結束失效。</code>

<code>名字的查找順序: 局部名稱空間</code><code>-</code><code>-</code><code>&gt;全局名稱空間</code><code>-</code><code>-</code><code>&gt;内置名稱空間</code>

<code>def</code> <code>func():</code>

<code>    </code><code>x </code><code>=</code> <code>2</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(</code><code>locals</code><code>())    </code><code>#locals()檢視局部作用域内的名字</code>

<code>print</code><code>(</code><code>globals</code><code>())    </code><code>#globals()檢視全局作用域内的名字</code>

<code>2.</code><code>函數對象</code>

<code>    </code><code>1.</code><code>可以被引用</code>

<code>    </code><code>2.</code><code>可以當作參數傳遞</code>

<code>    </code><code>3.</code><code>傳回值可以是函數</code>

<code>    </code><code>4.</code><code>可以當作容器類型的元素</code>

<code>    </code> 

<code> </code><code>例子:</code>

<code>     </code><code>def</code> <code>foo():</code>

<code>         </code><code>print</code><code>(</code><code>"from foo"</code><code>)</code>

<code>     </code><code>func </code><code>=</code> <code>foo</code>

<code>     </code><code>print</code><code>(foo)</code>

<code>     </code><code>print</code><code>(func)</code>

<code>     </code><code>foo()</code>

<code>     </code><code>func()</code>

<code>     </code> 

<code>     </code><code>def</code> <code>bar(func):</code>

<code>         </code><code>print</code><code>(func)</code>

<code>         </code><code>func()</code>

<code>     </code><code>bar(foo)</code>

<code>     </code><code>dic </code><code>=</code> <code>{</code><code>'func'</code><code>: foo}</code>

<code>     </code><code>print</code><code>(dic[</code><code>'func'</code><code>])</code>

<code>     </code><code>dic[</code><code>'func'</code><code>]()</code>

<code>3.</code><code>閉包函數</code>

<code>    </code><code>閉包：</code>

<code>      </code><code>1.</code><code>定義在内部函數</code>

<code>      </code><code>2.</code><code>包含對外部作用域而非全局作用域的引用</code>

<code>  </code><code>該内部函數就稱作閉包函數</code>

<code>  </code><code>例子：</code>

<code>  </code><code>def</code> <code>f1():</code>

<code>    </code><code>def</code> <code>f2():     </code><code>#f2稱作閉包函數</code>

<code>      </code><code>print</code><code>(x)</code>

<code>    </code><code>return</code> <code>f2</code>

<code>  </code><code>f </code><code>=</code> <code>f1()</code>

<code>  </code><code>print</code><code>(f)   </code><code>#列印f2函數的記憶體位址</code>

<code>  </code><code>f()    </code><code>#列印1</code>

<code> </code> 

<code>   </code><code>例子：</code>

<code>   </code><code>from</code> <code>urllib.request </code><code>import</code> <code>urlopen</code>

<code>   </code><code>def</code> <code>index(url):</code>

<code>       </code><code>def</code> <code>get():</code>

<code>           </code><code>return</code> <code>urlopen(url).read()</code>

<code>       </code><code>return</code> <code>get</code>

<code>   </code><code>oldboy </code><code>=</code> <code>index(</code><code>'http://www.baidu.com'</code><code>)</code>

<code>   </code><code>print</code><code>(oldboy().decode(</code><code>'utf-8'</code><code>))</code>

<code>   </code><code>print</code><code>(oldboy.__closure__[</code><code>0</code><code>].cell_contents)    </code><code>#列印外部引用而非全局引用對象</code>

<code>   </code> 

<code>4.</code><code>裝飾器</code>

<code>    </code><code>修飾其他對象的工具，修飾添加功能，工具指的是函數。</code>

<code>    </code><code>裝飾器本身是任何可調用對象，被裝飾的對象也可以是任何可調用的對象。</code>

<code>    </code><code>為什麼要用裝飾器？</code>

<code>    </code><code>開放封閉原則，對修改是封閉的，對擴充是開放的。</code>

<code>    </code><code>裝飾器就是為了在不修改被裝飾對象源代碼以及調用方式的前提下，為其添加新功能</code>

<code>    </code><code>裝飾器相當于閉包的實作</code>

<code>    </code><code>例子:</code>

<code>    </code><code>import</code> <code>time</code>

<code>    </code><code>def</code> <code>timmer(func):</code>

<code>        </code><code>def</code> <code>wrapper(</code><code>*</code><code>args, </code><code>*</code><code>*</code><code>kwargs):</code>

<code>            </code><code>start_time </code><code>=</code> <code>time.time()</code>

<code>            </code><code>res </code><code>=</code> <code>func(</code><code>*</code><code>args, </code><code>*</code><code>*</code><code>kwargs)</code>

<code>            </code><code>stop_time </code><code>=</code> <code>time.time()</code>

<code>            </code><code>print</code><code>(</code><code>"run time is {0}"</code><code>.</code><code>format</code><code>(stop_time </code><code>-</code> <code>start_time))</code>

<code>        </code><code>return</code> <code>wrapper</code>

<code>        </code> 

<code>    </code><code>@timmer        </code><code>#相當于index = timmer(index)</code>

<code>    </code><code>def</code> <code>index():</code>

<code>        </code><code>time.sleep(</code><code>3</code><code>)</code>

<code>        </code><code>print</code><code>(</code><code>"welcome to index"</code><code>)</code>

<code>        </code><code>return</code> <code>1</code>

<code>    </code><code>index()    </code><code>#其實相當于執行了timmer(index)</code>

<code>    </code><code>f </code><code>=</code> <code>timmer(index)</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(f)</code>

<code>    </code><code>f()        </code><code>#f()&lt;=====&gt;wrapper()</code>

<code>    </code><code>認證使用者登入</code>

<code>    </code><code>login_user </code><code>=</code> <code>{</code><code>'user'</code><code>: </code><code>None</code><code>, </code><code>'status'</code><code>: </code><code>False</code><code>}</code>

<code>    </code><code>def</code> <code>auth(func):</code>

<code>            </code><code>if</code> <code>login_user[</code><code>'user'</code><code>] </code><code>and</code> <code>login_user[</code><code>'status'</code><code>]:</code>

<code>                </code><code>res </code><code>=</code> <code>func(</code><code>*</code><code>args, </code><code>*</code><code>*</code><code>kwargs)</code>

<code>                </code><code>return</code> <code>res</code>

<code>            </code><code>else</code><code>:</code>

<code>                </code><code>name </code><code>=</code> <code>input</code><code>(</code><code>"請輸入姓名:"</code><code>)</code>

<code>                </code><code>passwd </code><code>=</code> <code>input</code><code>(</code><code>"請輸入密碼:"</code><code>)</code>

<code>                </code><code>if</code> <code>name </code><code>=</code><code>=</code> <code>"hyh"</code> <code>and</code> <code>passwd </code><code>=</code><code>=</code> <code>"123"</code><code>:</code>

<code>                    </code><code>login_user[</code><code>'user'</code><code>] </code><code>=</code> <code>"hyh"</code>

<code>                    </code><code>login_user[</code><code>'status'</code><code>] </code><code>=</code> <code>True</code>

<code>                    </code><code>print</code><code>(</code><code>"\033[45mlogin successful\033[0m"</code><code>)</code>

<code>                    </code><code>res </code><code>=</code> <code>func(</code><code>*</code><code>args, </code><code>*</code><code>*</code><code>kwargs)</code>

<code>                    </code><code>return</code> <code>res</code>

<code>                </code><code>else</code><code>:</code>

<code>                    </code><code>print</code><code>(</code><code>"\033[45mlogin err\033[0m"</code><code>)</code>

<code>   </code><code>@auth</code>

<code>   </code><code>def</code> <code>index():</code>

<code>       </code><code>print</code><code>(</code><code>"welcome to index page"</code><code>)</code>

<code>       </code> 

<code>   </code><code>def</code> <code>home(name):</code>

<code>       </code><code>print</code><code>(</code><code>"%s welcome to home page"</code> <code>%</code> <code>(name)) </code>

<code>   </code><code>index()</code>

<code>   </code><code>home(</code><code>"hyh"</code><code>)</code>

<code>5.</code><code>疊代器</code>

<code>    </code><code>疊代器的概念: 重複上一次疊代的結果為下一次疊代的初始值，重複的過程稱為疊代，</code>

<code>    </code><code>每次重複即一次疊代</code>

<code>    </code><code>為什麼要有疊代器？</code>

<code>    </code><code>對于沒有索引的資料類型，必須提供一種不依賴索引的疊代方式</code>

<code>    </code><code>可疊代對象: 内置__iter__方法的都是可疊代對象</code>

<code>    </code><code>[</code><code>1</code><code>,</code><code>2</code><code>].__iter__()</code>

<code>    </code><code>'hello'</code><code>.__iter__()</code>

<code>    </code><code>(</code><code>1</code><code>,</code><code>2</code><code>).__iter__()</code>

<code>    </code><code>{</code><code>"a"</code><code>:</code><code>1</code><code>, </code><code>"b"</code><code>: </code><code>2</code><code>}.__iter__()</code>

<code>    </code><code>{</code><code>1</code><code>,</code><code>2</code><code>,</code><code>3</code><code>}.__iter__()</code>

<code>    </code><code>疊代器: 執行__iter__()方法，得到的結果就是疊代器，疊代器有__next__()方法</code>

<code>    </code><code>i </code><code>=</code> <code>[</code><code>1</code><code>,</code><code>2</code><code>,</code><code>3</code><code>].__iter__()</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(i.__next__())        </code><code>#列印1</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(i.__next__())        </code><code>#列印2</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(i.__next__())        </code><code>#列印3</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(i.__next__())    </code><code>#抛出異常</code>

<code>    </code><code>i__iter__() &lt;</code><code>=</code><code>=</code><code>&gt;</code><code>iter</code><code>(i)</code>

<code>    </code><code>i__next__() &lt;</code><code>=</code><code>=</code><code>&gt;</code><code>next</code><code>(i)</code>

<code>    </code><code>如何判斷一個對象是可疊代對象，還是疊代器對象</code>

<code>    </code><code>from</code> <code>collections </code><code>import</code> <code>Iterable, Iterator</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(</code><code>isinstance</code><code>(</code><code>'abc'</code><code>,Iterable))</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(</code><code>isinstance</code><code>([],Iterable))</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(</code><code>isinstance</code><code>((),Iterable))</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(</code><code>isinstance</code><code>({</code><code>'a'</code><code>:</code><code>1</code><code>},Iterable))</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(</code><code>isinstance</code><code>({</code><code>1</code><code>,</code><code>2</code><code>},Iterable))</code>

<code>    </code><code>f</code><code>=</code><code>open</code><code>(</code><code>'a.txt'</code><code>,</code><code>'w'</code><code>)</code>

<code>    </code><code>f.__iter__()</code>

<code>    </code><code>print</code><code>(</code><code>isinstance</code><code>(f,Iterable))    </code><code>#隻有檔案是疊代器對象</code>

<code>    </code><code>可疊代對象：隻有__iter__方法，執行該方法得到的疊代器對象</code>

<code>    </code><code>疊代協定：</code>

<code>        </code><code>對象有__next__</code>

<code>        </code><code>對象有__iter__,對于疊代器對象來說，執行__iter__方法，得到的結果仍然是它本身</code>

<code>    </code><code>疊代器的優點和缺點</code>

<code>        </code><code>優點：</code>

<code>            </code><code>1.</code><code>提供了一種不依賴下标的疊代方式</code>

<code>            </code><code>2.</code><code>就跌疊代器本身來說，更節省記憶體</code>

<code>        </code><code>缺點：</code>

<code>            </code><code>1.</code> <code>無法擷取疊代器對象的長度</code>

<code>            </code><code>2.</code> <code>不如序列類型取值靈活，是一次性的，隻能往後取值，不能往前退</code>

<code>            </code> 

<code>6.</code><code>生成器</code>

<code>    </code><code>生成器函數: 隻要函數體包含</code><code>yield</code><code>關鍵字，該函數就是生成器函數，生成器就是疊代器</code>

<code>        </code><code>def</code> <code>foo():</code>

<code>            </code><code>print</code><code>(</code><code>"first"</code><code>)</code>

<code>            </code><code>yield</code> <code>1</code>

<code>            </code><code>print</code><code>(</code><code>"second"</code><code>)</code>

<code>            </code><code>yield</code> <code>2</code>

<code>            </code><code>print</code><code>(</code><code>"third"</code><code>)</code>

<code>            </code><code>yield</code> <code>3</code>

<code>            </code><code>print</code><code>(</code><code>"fourth"</code><code>)</code>

<code>        </code><code>g </code><code>=</code> <code>foo()</code>

<code>        </code><code>for</code> <code>i </code><code>in</code> <code>g:</code>

<code>            </code><code>print</code><code>(i)</code>

<code>        </code><code>print</code><code>(</code><code>next</code><code>(g))    </code><code>#出發疊代器g的執行，進而出發函數</code>

<code>        </code><code>print</code><code>(</code><code>next</code><code>(g))</code>

<code>        </code><code>yield</code><code>的功能:</code>

<code>            </code><code>1.</code><code>相當于為函數封裝好__iter__和__next__函數</code>

<code>            </code><code>2.return</code><code>隻能傳回一次值就終止了</code>

<code>            </code><code>3.yield</code><code>能傳回多次值，每次傳回将函數暫停，下一次</code><code>next</code><code>從上一次暫停的位置繼續</code>

<code>        </code><code>模拟tail </code><code>-</code><code>f |grep </code><code>"python"</code>

<code>        </code><code>例子:</code>

<code>            </code><code>import</code> <code>time</code>

<code>            </code><code>def</code> <code>tail(</code><code>file</code><code>):</code>

<code>                </code><code>with </code><code>open</code><code>(</code><code>file</code><code>, encoding</code><code>=</code><code>'utf-8'</code><code>) as f:</code>

<code>                    </code><code>line </code><code>=</code> <code>f.readline().strip()</code>

<code>                    </code><code>if</code> <code>line:</code>

<code>                        </code><code>yield</code> <code>line</code>

<code>                    </code><code>else</code><code>:</code>

<code>                        </code><code>time.sleep(</code><code>0.2</code><code>)</code>

<code>            </code><code>t </code><code>=</code> <code>tail(</code><code>'a.txt'</code><code>)</code>

<code>            </code><code>for</code> <code>line </code><code>in</code> <code>t:</code>

<code>                </code><code>print</code><code>(line)</code>

<code>                </code> 

<code>            </code><code>def</code> <code>grep(pattern, lines):</code>

<code>                        </code><code>for</code> <code>line </code><code>in</code> <code>lines:</code>

<code>                            </code><code>if</code> <code>pattern </code><code>in</code> <code>line:</code>

<code>                                </code><code>yield</code> <code>line</code>

<code>                    </code><code>g </code><code>=</code> <code>grep(</code><code>"python"</code><code>, tail(</code><code>'one.py'</code><code>))</code>

<code>                    </code><code>print</code><code>(g)</code>

<code>                    </code><code>for</code> <code>i </code><code>in</code> <code>g:</code>

<code>                        </code><code>print</code><code>(i)</code>

<code>    </code><code>yield</code><code>兩種用法</code>

<code>    </code><code>1.</code><code>語句形式: </code><code>yield</code> <code>1</code>

<code>    </code><code>2.</code><code>表達式用法: x </code><code>=</code> <code>yield</code>

<code>        </code><code>def</code> <code>deco(func):</code>

<code>            </code><code>def</code> <code>wrapper(</code><code>*</code><code>args, </code><code>*</code><code>*</code><code>kwargs):</code>

<code>                </code><code>next</code><code>(res)        </code><code>#相當于res.send(None)初始化生成器</code>

<code>            </code><code>return</code> <code>wrapper</code>

<code>        </code><code>@deco</code>

<code>        </code><code>def</code> <code>eater(name):</code>

<code>            </code><code>print</code><code>(</code><code>"%s ready to eat"</code> <code>%</code><code>name)</code>

<code>            </code><code>food_list </code><code>=</code> <code>[]</code>

<code>            </code><code>while</code> <code>True</code><code>:</code>

<code>                </code><code>food </code><code>=</code> <code>yield</code> <code>food_list</code>

<code>                </code><code>food_list.append(food)</code>

<code>                </code><code>print</code><code>(</code><code>'%s start to eat %s'</code> <code>%</code><code>(name, food))</code>

<code>        </code><code>g </code><code>=</code> <code>eater(</code><code>'alex'</code><code>)</code>

<code>        </code><code>v </code><code>=</code> <code>g.send(</code><code>"腳趾頭"</code><code>)        </code><code>#傳回food_list清單</code>

<code>            </code><code>print</code><code>(v)        </code>

<code>        </code><code>#send()函數發送資料給yield,跟next作用很相似，隻是它能發送資料</code>

     本文轉自小白的希望 51CTO部落格，原文連結：http://blog.51cto.com/haoyonghui/1928375，如需轉載請自行聯系原作者