天天看点

Python字典的内置方法

字典由key和value组成,key必须唯一,值可以不唯一。字典是无序的。

字典常用的方法:

clear():

清除字典中的所有内容

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<code> </code><code>&gt;&gt;&gt; dic1={</code><code>"name"</code><code>:</code><code>"zeng"</code><code>,</code><code>"age"</code><code>:28}       </code>

<code>    </code><code>&gt;&gt;&gt; dic1.</code><code>clear</code><code>()</code>

<code>    </code><code>&gt;&gt;&gt; dic1</code>

<code>    </code><code>{}</code>

items()

获取字典的key和value,结果为列表

<code>&gt;&gt;&gt; dic</code>

<code>{</code><code>'liu'</code><code>: 23, </code><code>'zhou'</code><code>: 22, </code><code>'zeng'</code><code>: 21}</code>

<code>&gt;&gt;&gt; dic.items()</code>

<code>[(</code><code>'liu'</code><code>, 23), (</code><code>'zhou'</code><code>, 22), (</code><code>'zeng'</code><code>, 21)]</code>

get():

获取字典中指定key对应的值。与dic[‘key’]作用一样,但不同的是,如果key不存在不会报错,返回的是None 

<code>&gt;&gt;&gt; dic={</code><code>'k1'</code><code>:1234}</code>

<code>&gt;&gt;&gt; dic.get(</code><code>'k1'</code><code>)</code>

<code>1234</code>

如果希望key不存在时,返回自定义的值,可以这样

<code>&gt;&gt;&gt; dic.get(</code><code>'k2'</code><code>,</code><code>'ok'</code><code>)</code>

<code>'ok'</code>

字典赋值:

<code>&gt;&gt;&gt; dic[</code><code>'k2'</code><code>]=4567</code>

<code>{</code><code>'k2'</code><code>: 4567, </code><code>'k1'</code><code>: 1234}</code>

 判断是否为字典

<code>&gt;&gt;&gt; </code><code>type</code><code>(dic) is dict</code>

<code>True</code>

fromkeys(list,value):  

用列表中的每一个值当做key,后面的值当做value,生成一个字典  

<code>&gt;&gt;&gt; a={}</code>

<code>&gt;&gt;&gt; a.fromkeys([</code><code>'zeng'</code><code>,</code><code>'zhou'</code><code>,</code><code>'liu'</code><code>],</code><code>'Defensor'</code><code>)</code>

<code>{</code><code>'liu'</code><code>: </code><code>'Defensor'</code><code>, </code><code>'zhou'</code><code>: </code><code>'Defensor'</code><code>, </code><code>'zeng'</code><code>: ‘Defensor'}</code>

has_key(k):

检查字典中是否指定的key,也可以用 "key in dict" 来判断

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<code>&gt;&gt;&gt; b</code>

<code>{</code><code>'liu'</code><code>: </code><code>'Defensor'</code><code>, </code><code>'zhou'</code><code>: </code><code>'Defensor'</code><code>, </code><code>'zeng'</code><code>: </code><code>'Defensor'</code><code>}</code>

<code>&gt;&gt;&gt; b.has_key(</code><code>'zeng'</code><code>)</code>

<code>&gt;&gt;&gt; </code><code>"liu"</code> <code>in</code> <code>b</code>

keys():打印字典中所有的key

pop(k):删除指定的键值对, 并打印出删除的值

<code>&gt;&gt;&gt; b.pop(</code><code>'liu'</code><code>)</code>

<code>‘Defensor'</code>

字典的循环和取值

第一种方法:

<code>&gt;&gt;&gt; </code><code>for</code> <code>k </code><code>in</code> <code>b:print k,b[k]</code>

<code>... </code>

<code>liu Defensor</code>

<code>zeng Defensor</code>

<code>zhou Defensor</code>

第二种方法:

<code>&gt;&gt;&gt; </code><code>for</code> <code>k,</code><code>v</code> <code>in</code> <code>dic.items():print k,</code><code>v</code>

<code>liu 23</code>

<code>zhou 22</code>

<code>zeng 21</code>

这两种方法的区别:第二种方法在字典数据量太大,如上百万条时,需要将字典先转换成列表,再处理。所以处理很慢,且影响性能。

pop()

删除给定key的键值对,并返回结果

<code>&gt;&gt;&gt; dic.pop(</code><code>'liu'</code><code>)</code>

<code>23</code>

<code>{</code><code>'zhou'</code><code>: 22, </code><code>'zeng'</code><code>: 21}</code>

popitem():

随机删除键值对 

<code>{</code><code>'liu'</code><code>: 30, </code><code>'zhou'</code><code>: 22, </code><code>'zeng'</code><code>: 21}</code>

<code>&gt;&gt;&gt; dic.popitem()</code>

<code>(</code><code>'liu'</code><code>, 30)</code>

setdefault(key):

如果字典中有指定的key,则打印该key对应的value,如果没有这个key,则创建一个键值对,value为

None

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<code>&gt;&gt;&gt; dic.setdefault(</code><code>'liu'</code><code>)</code>

<code>{</code><code>'liu'</code><code>: None, </code><code>'zhou'</code><code>: 22, </code><code>'zeng'</code><code>: 21}</code>

<code>&gt;&gt;&gt; dic.setdefault(</code><code>'zeng'</code><code>)</code>

<code>21</code>

setdefault(key,value):

如果字典中有指定的key,则返回该key对应的value,如果没有这个key,则创建一个键值对 ,并返回value

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<code>&gt;&gt;&gt; dic.setdefault(</code><code>'yin'</code><code>,20)</code>

<code>20</code>

<code>{</code><code>'liu'</code><code>: None, </code><code>'yin'</code><code>: 20, </code><code>'zhou'</code><code>: 22, </code><code>'zeng'</code><code>: 21}</code>

<code>&gt;&gt;&gt; dic.setdefault(</code><code>'zhou'</code><code>,25)</code>

<code>22</code>

dica.pdate(dictb) : 

循环dictb中的每一个key是否在dicta中存在,如不存在,则将dictb中的键值对加入到dicta中。如果key在dicta中存在,则将dicta中的key的值改成dictb中同一个key对应的值

<code>&gt;&gt;&gt; a={1:1,2:2}</code>

<code>&gt;&gt;&gt; b={1:11,2:2,3:3}</code>

<code>&gt;&gt;&gt; a.update(b)</code>

<code>&gt;&gt;&gt; a</code>

<code>{1: 11, 2: 2, 3: 3}</code>

copy() 和deepcopy()  深复制和浅复制

利用切片操作和工厂方法list方法拷贝就叫浅拷贝,只是拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。 

利用copy中的deepcopy方法进行拷贝就叫做深拷贝,外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用。

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<code>&gt;&gt;&gt; </code><code>import</code> <code>copy</code>

<code>&gt;&gt;&gt; jack = [</code><code>'jack'</code><code>,[</code><code>'age'</code><code>,</code><code>'20'</code><code>]]</code>

<code>&gt;&gt;&gt; tom = copy.deepcopy(jack)</code>

<code>&gt;&gt;&gt; anny = copy.copy(jack)</code>

<code>&gt;&gt;&gt; tom[0]=</code><code>'tom'</code>

<code>&gt;&gt;&gt; anny[0]=</code><code>'anny'</code>

<code>&gt;&gt;&gt; print jack,tom,anny</code>

<code>[</code><code>'jack'</code><code>, [</code><code>'age'</code><code>, </code><code>'20'</code><code>]] [</code><code>'tom'</code><code>, [</code><code>'age'</code><code>, </code><code>'20'</code><code>]] [</code><code>'anny'</code><code>, [</code><code>'age'</code><code>, </code><code>'20'</code><code>]]</code>

<code>&gt;&gt;&gt; anny[1][1] = 18</code>

<code>[</code><code>'jack'</code><code>, [</code><code>'age'</code><code>, 18]] [</code><code>'tom'</code><code>, [</code><code>'age'</code><code>, </code><code>'20'</code><code>]] [</code><code>'anny'</code><code>, [</code><code>'age'</code><code>, 18]]</code>

浅拷贝图解 

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本文转自 曾哥最爱 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/zengestudy/1790817,如需转载请自行联系原作者