ELK+kafka收集 Nginx与tomcat日志ELK日志收集增加参数，使head插件可以访问es

ELK原理与介绍

为什么用到ELK：

一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。

一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。

一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点：

1.收集－能够采集多种来源的日志数据

2.传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统

3.存储－如何存储日志数据

4.分析－可以支持 UI 分析

5.警告－能够提供错误报告，监控机制

ELK提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用。目前主流的一种日志系统。

ELK简介：

ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。

Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

Filebeat隶属于Beats。目前Beats包含四种工具：

1.Packetbeat（搜集网络流量数据）

2.Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）

3.Filebeat（搜集文件数据）

4.Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）

官方文档：

Filebeat：

https://www.elastic.co/cn/products/beats/filebeat

https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/5.6/index.html

Logstash：

https://www.elastic.co/cn/products/logstash

https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.6/index.html

Kibana:

https://www.elastic.co/cn/products/kibana

https://www.elastic.co/guide/en/kibana/5.5/index.html

Elasticsearch：

https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/index.html

elasticsearch中文社区：

https://elasticsearch.cn/

ELK架构图

架构图一：

这是最简单的一种ELK架构方式。优点是搭建简单，易于上手。缺点是Logstash耗资源较大，运行占用CPU和内存高。另外没有消息队列缓存，存在数据丢失隐患。

此架构由Logstash分布于各个节点上搜集相关日志、数据，并经过分析、过滤后发送给远端服务器上的Elasticsearch进行存储。Elasticsearch将数据以分片的形式压缩存储并提供多种API供用户查询，操作。用户亦可以更直观的通过配置Kibana Web方便的对日志查询，并根据数据生成报表。

架构图二：

此种架构引入了消息队列机制，位于各个节点上的Logstash Agent先将数据/日志传递给Kafka（或者Redis），并将队列中消息或数据间接传递给Logstash，Logstash过滤、分析后将数据传递给Elasticsearch存储。最后由Kibana将日志和数据呈现给用户。因为引入了Kafka（或者Redis）,所以即使远端Logstash server因故障停止运行，数据将会先被存储下来，从而避免数据丢失。

架构图三：

此种架构将收集端logstash替换为beats，更灵活，消耗资源更少，扩展性更强。同时可配置Logstash 和Elasticsearch 集群用于支持大集群系统的运维日志数据监控和查询

Filebeat工作原理：

Filebeat由两个主要组件组成：prospectors 和 harvesters。这两个组件协同工作将文件变动发送到指定的输出中。

Harvester（收割机）：负责读取单个文件内容。每个文件会启动一个Harvester，每个Harvester会逐行读取各个文件，并将文件内容发送到制定输出中。Harvester负责打开和关闭文件，意味在Harvester运行的时候，文件描述符处于打开状态，如果文件在收集中被重命名或者被删除，Filebeat会继续读取此文件。所以在Harvester关闭之前，磁盘不会被释放。默认情况filebeat会保持文件打开的状态，直到达到close_inactive（如果此选项开启，filebeat会在指定时间内将不再更新的文件句柄关闭，时间从harvester读取最后一行的时间开始计时。若文件句柄被关闭后，文件发生变化，则会启动一个新的harvester。关闭文件句柄的时间不取决于文件的修改时间，若此参数配置不当，则可能发生日志不实时的情况，由scan_frequency参数决定，默认10s。Harvester使用内部时间戳来记录文件最后被收集的时间。例如：设置5m，则在Harvester读取文件的最后一行之后，开始倒计时5分钟，若5分钟内文件无变化，则关闭文件句柄。默认5m）。

Prospector（勘测者）：负责管理Harvester并找到所有读取源。Prospector会找到/apps/logs/*目录下的所有info.log文件，并为每个文件启动一个Harvester。Prospector会检查每个文件，看Harvester是否已经启动，是否需要启动，或者文件是否可以忽略。若Harvester关闭，只有在文件大小发生变化的时候Prospector才会执行检查。只能检测本地的文件。

Filebeat如何记录文件状态：

将文件状态记录在文件中（默认在/var/lib/filebeat/registry）。此状态可以记住Harvester收集文件的偏移量。若连接不上输出设备，如ES等，filebeat会记录发送前的最后一行，并再可以连接的时候继续发送。Filebeat在运行的时候，Prospector状态会被记录在内存中。Filebeat重启的时候，利用registry记录的状态来进行重建，用来还原到重启之前的状态。每个Prospector会为每个找到的文件记录一个状态，对于每个文件，Filebeat存储唯一标识符以检测文件是否先前被收集。

Filebeat如何保证事件至少被输出一次：

Filebeat之所以能保证事件至少被传递到配置的输出一次，没有数据丢失，是因为filebeat将每个事件的传递状态保存在文件中。在未得到输出方确认时，filebeat会尝试一直发送，直到得到回应。若filebeat在传输过程中被关闭，则不会再关闭之前确认所有时事件。任何在filebeat关闭之前为确认的时间，都会在filebeat重启之后重新发送。这可确保至少发送一次，但有可能会重复。可通过设置shutdown_timeout 参数来设置关闭之前的等待事件回应的时间（默认禁用）。

Logstash工作原理：

Logstash事件处理有三个阶段：inputs → filters → outputs。是一个接收，处理，转发日志的工具。支持系统日志，webserver日志，错误日志，应用日志，总之包括所有可以抛出来的日志类型。

Input：输入数据到logstash。

一些常用的输入为：

file：从文件系统的文件中读取，类似于tial -f命令

syslog：在514端口上监听系统日志消息，并根据RFC3164标准进行解析

redis：从redis service中读取

beats：从filebeat中读取

Filters：数据中间处理，对数据进行操作。

一些常用的过滤器为：

grok：解析任意文本数据，Grok 是 Logstash 最重要的插件。它的主要作用就是将文本格式的字符串，转换成为具体的结构化的数据，配合正则表达式使用。内置120多个解析语法。

官方提供的grok表达式：https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core/tree/master/patterns

grok在线调试：https://grokdebug.herokuapp.com/

mutate：对字段进行转换。例如对字段进行删除、替换、修改、重命名等。

drop：丢弃一部分events不进行处理。

clone：拷贝 event，这个过程中也可以添加或移除字段。

geoip：添加地理信息(为前台kibana图形化展示使用)

Outputs：outputs是logstash处理管道的最末端组件。一个event可以在处理过程中经过多重输出，但是一旦所有的outputs都执行结束，这个event也就完成生命周期。

一些常见的outputs为：

elasticsearch：可以高效的保存数据，并且能够方便和简单的进行查询。

file：将event数据保存到文件中。

graphite：将event数据发送到图形化组件中，一个很流行的开源存储图形化展示的组件。

Codecs：codecs 是基于数据流的过滤器，它可以作为input，output的一部分配置。Codecs可以帮助你轻松的分割发送过来已经被序列化的数据。

一些常见的codecs：

json：使用json格式对数据进行编码/解码。

multiline：将汇多个事件中数据汇总为一个单一的行。比如：java异常信息和堆栈信息。

部署ELK：

1.搭建客户机Nginx

ls[root@nginx ~]# hostname

nginx

[root@nginx ~]# cat /etc/redhat-release

CentOS release 6.5 (Final)

[root@nginx ~]# uname -r

2.6.32-431.el6.x86_64

[root@nginx ~]# /etc/init.d/iptables stop

iptables：将链设置为政策 ACCEPT：filter [确定]

iptables：清除防火墙规则： [确定]

iptables：正在卸载模块： [确定]

[root@nginx ~]# setenforce 0

setenforce: SELinux is disabled

[root@nginx ~]# chkconfig iptables off

[root@nginx ~]# tar xf nginx-1.13.12.tar.gz -C /usr/src/

[root@nginx ~]# useradd -M -s /sbin/nologin nginx

[root@nginx ~]# cd /usr/src/nginx-1.13.12/

[root@nginx nginx-1.13.12]# ./configure --prefix=/usr/local/nginx --user=nginx --group=nginx && make && make install

[root@nginx nginx-1.13.12]# cp -p /usr/local/nginx/sbin/ /usr/local/sbin/

[root@nginx nginx-1.13.12]# nginx

[root@nginx nginx-1.13.12]# netstat -anpt|grep nginx

tcp 0 0 0.0.0.0:80 0.0.0.0: LISTEN 5605/nginx

3.部署Elasticserch（Logstash、Kibana三台都需要安装JDK）

1.查看系统环境：

[root@Elasticserch ~]# hostname

Elasticserch

[root@Elasticserch ~]# cat /etc/redhat-release

[root@Elasticserch ~]# uname -r

[root@Elasticserch ~]# /etc/init.d/iptables stop

[root@Elasticserch ~]# setenforce 0

2.安装JDK环境：

[root@Elasticserch ~]# tar xf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz

[root@Elasticserch ~]# mv jdk1.8.0_161/ /usr/local/java

[root@Elasticserch ~]# vim /etc/profile.d/java.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/java

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

[root@Elasticserch ~]# source /etc/profile

[root@Elasticserch ~]# java -version

java version "1.8.0_161"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_161-b12)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.161-b12, mixed mode)

3.安装Elasticserch节点：

[root@Elasticserch ~]# tar xf elasticsearch-6.2.4.tar.gz

[root@Elasticserch ~]# mv elasticsearch-6.2.4 /usr/local/elasticsearch

[root@Elasticserch ~]# cd /usr/local/elasticsearch/

[root@Elasticserch elasticsearch]# cd config/

[root@Elasticserch config]# cp elasticsearch.yml{,.default} #备份配置文件，防止修改错误

4.修改配置文件：

[root@Elasticserch config]# vim elasticsearch.yml

cluster.name: my-es-cluster #集群的名称

node.name: node-1 #节点的名称

path.data: /usr/local/elasticsearch/data #数据路径

path.logs: /usr/local/ elasticsearch /logs #日志路径

bootstrap.memory_lock: false #这行去掉注释把ture改成false，不改会造成服务启动报错

bootstrap.system_call_filter: false #添加这行，否则启动会报错。

配置上述两行的原因：

这是在因为Centos6不支持SecComp，而ES5.2.0默认bootstrap.system_call_filter为true进行检测，所以导致检测失败，失败后直接导致ES不能启动。

network.host: 192.168.200.132 # elasticsearch主机地址

http.port: 9200 #端口号

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node-1"] #启动新节点通过主机列表发现。

discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 #总节点数

[root@elasticsearch ~]# vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf

soft nproc 4096 #默认1024，改成4096

[root@elasticsearch ~]# vim /etc/sysctl.conf

#末尾追加否则服务会报错。

vm.max_map_count=655360

[root@elasticsearch ~]# sysctl -p #使上述配置生效

3.创建elasticsearch运行的用户：

[root@Elasticserch config]# useradd elasticsearch

[root@Elasticserch config]# chown -R elasticsearch.elasticsearch /usr/local/elasticsearch/

4.修改文件句柄数：

[root@Elasticserch config]# vim /etc/security/limits.conf

#添加下面内容：

soft nofile 65536

hard nofile 65536

soft nproc 65536

hard nproc 65536

5.切换用户启动服务

[root@Elasticserch config]# su - elasticsearch -c '/usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch'

echo "su - elasticsearch -c '/usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch'" >> /etc/rc.local注：如果启动错误请看下上述配置过程×××标记的部分是否有配置错误或者没有配置。

6.查看服务是否启动成功

[root@elasticsearch ~]# netstat -anpt

Active Internet connections (servers and established)

Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name

tcp 0 0 0.0.0.0:111 0.0.0.0: LISTEN 970/rpcbind

tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0: LISTEN 1150/sshd

tcp 0 0 0.0.0.0:56600 0.0.0.0: LISTEN 988/rpc.statd

tcp 0 0 127.0.0.1:25 0.0.0.0: LISTEN 1226/master

tcp 0 64 192.168.200.132:22 192.168.200.2:62459 ESTABLISHED 1301/sshd

tcp 0 0 :::111 ::: LISTEN 970/rpcbind

tcp 0 0 ::ffff:192.168.200.132:9200 ::: LISTEN 3990/java

tcp 0 0 ::ffff:192.168.200.132:9300 ::: LISTEN 3990/java

tcp 0 0 :::52916 ::: LISTEN 988/rpc.statd

tcp 0 0 :::22 ::: LISTEN 1150/sshd

tcp 0 0 ::1:25 ::: LISTEN 1226/master

7.简单测试下：

[root@elasticsearch ~]# curl http://192.168.200.132:9200

{

"name" : "node-1",

"cluster_name" : "my-es-cluster",

"cluster_uuid" : "tMW5tRXMTwO0g1i9BAp0rg",

"version" : {

"number" : "6.2.4",

"build_hash" : "ccec39f",

"build_date" : "2018-04-12T20:37:28.497551Z",

"build_snapshot" : false,

"lucene_version" : "7.2.1",

"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",

"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"

},

"tagline" : "You Know, for Search"

}

说明服务正常。

8.安装head插件：

[root@Elasticserch ~]# vim /usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: ""

下载head插件

wget https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip

安装node

wget https://npm.taobao.org/mirrors/node/latest-v4.x/node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz

tar -zxvf node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz

配置下环境变量,编辑/etc/profile添加

[root@Elasticserch ~]# vim /etc/profile.d/node.sh

export NODE_HOME=/root/node-v4.4.7-linux-x64

export PATH=$PATH:$NODE_HOME/bin

export DODE_PATH=$NODE_HOME/lib/node_modules

[root@Elasticserch ~]# . /etc/profile

安装grunt

grunt是基于Node.js的项目构建工具，可以进行打包压缩、测试、执行等等的工作，head插件就是通过grunt启动

[root@Elasticserch ~]# unzip master.zip

[root@Elasticserch ~]# cd elasticsearch-head-master/

[root@Elasticserch elasticsearch-head-master]# npm install -g grunt-cli # 执行后会生成node_modules文件夹

[root@Elasticserch elasticsearch-head-master]# grunt -version

grunt-cli v1.2.0

[root@Elasticserch elasticsearch-head-master]# vim Gruntfile.js

connect: {

server: {

options: {

port: 9100,

base: '.',

keepalive: true

hostname: '' #添加这行

[root@Elasticserch elasticsearch-head-master]# vim _site/app.js

(function( app, i18n ) {

运行head

[root@Elasticserch elasticsearch-head-master]# grunt server &

重启es

报错解决方法：

npm config set strict-ssl false

npm config set registry http://registry.cnpmjs.org

npm info underscore

npm --registry http://registry.cnpmjs.org info underscore

编辑 ~/.npmrc 加入下面内容

registry = http://registry.cnpmjs.org

4.部署Logstash节点

[root@Logstash ~]# hostname

Logstash

[root@Logstash ~]# cat /etc/redhat-release

[root@Logstash ~]# uname -r

[root@Logstash ~]# /etc/init.d/iptables stop

[root@Logstash ~]# setenforce 0

2.安装logstash，通过它来监听数据源文件的新增内容经过logstash处理后上传到es里面。

[root@Logstash ~]# tar xf logstash-6.2.4.tar.gz

[root@Logstash ~]# mv logstash-6.2.4 /usr/local/logstash

Logstash默认有input、filter、output三个区域，一般最少需要配置input和output即可！

logstash的本身默认的logstash.yml配置文件选择不修改即可！

7.测试下logstash，指定配置文件启动：

5.部署Kibana节点

[root@Kibana ~]# hostname

Kibana

[root@Kibana ~]# cat /etc/redhat-release

[root@Kibana ~]# uname -r

2.安装kibana

[root@Kibana ~]# tar xf kibana-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz

[root@Kibana ~]# mv kibana-6.2.4-linux-x86_64 /usr/local/kibana

[root@Kibana ~]# cd /usr/local/kibana/config/

[root@Kibana config]# cp kibana.yml{,.default}

3.编辑配置文件：

[root@Kibana config]# vim kibana.yml

server.port: 5601 #这行去掉注释

server.host: "192.168.200.134" #去掉注释，写上本机地址

elasticsearch.url: "http://192.168.200.132:9200" #写上elasticsearch主机的IP

4.启动服务：

[root@Kibana config]# nohup /usr/local/kibana/bin/kibana &

log [19:28:15.757] [info][status][plugin:[email protected]] Status changed from uninitialized to green - Ready

log [19:28:15.871] [info][status][plugin:[email protected]] Status changed from uninitialized to yellow - Waiting for Elasticsearch

log [19:28:16.190] [info][status][plugin:[email protected]] Status changed from uninitialized to green - Ready

log [19:28:16.209] [info][status][plugin:[email protected]] Status changed from uninitialized to green - Ready

log [19:28:16.225] [info][status][plugin:[email protected]] Status changed from uninitialized to green - Ready

log [19:28:16.299] [info][listening] Server running at http://192.168.200.134:5601

log [19:28:16.448] [info][status][plugin:[email protected]] Status changed from yellow to green - Ready

[root@Kibana ~]# netstat -anpt

tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0: LISTEN 1123/sshd

tcp 0 0 127.0.0.1:25 0.0.0.0: LISTEN 1199/master

tcp 0 0 192.168.200.134:5601 0.0.0.0: LISTEN 1355/../bin/../node

tcp 0 0 192.168.200.134:22 192.168.200.2:65383 ESTABLISHED 1273/sshd

tcp 0 0 192.168.200.134:39393 192.168.200.132:9200 ESTABLISHED 1355/../bin/../node

tcp 0 0 :::22 ::: LISTEN 1123/sshd

tcp 0 0 ::1:25 :::* LISTEN 1199/master

5.打开浏览器访问192.168.200.134:5601

6.Nginx安装filebeat收集日志：

1.安装filebeat：

[root@nginx ~]# vim /usr/local/filebeat/filebeat.yml

[root@nginx ~]# tar xf filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz

[root@nginx ~]# mv filebeat-6.2.4-linux-x8664 /usr/local/filebeat

[root@nginx ~]# cp /usr/local/filebeat/filebeat.yml{,.default}

2.因为logstash默认没有Nginx日志格式需要手动创建添加：

[root@Logstash ~]# vim /usr/local/logstash/vendor/bundle/jruby/2.3.0/gems/logstash-patterns-core-4.1.2/patterns/nginx

#将下面内容添加到文件里即可，下面内容是日志格式，和格式内容：

URIPARM1 [A-Za-z0-9$.+!*'|(){},~@#%&/=:;?-[]]

URIPATH1 (?:/[A-Za-z0-9$.+!'(){},~:;=@#%&_- ])+

URI1 (%{URIPROTO}://)?(?:%{USER}(?::[^@])?@)?(?:%{URIHOST})?(?:%{URIPATHPARAM})?

NGINXACCESS %{IPORHOST:remote_addr} - (%{USERNAME:user}|-) [%{HTTPDATE:log_timestamp}] %{HOSTNAME:http_host} %{WORD:request_method} \"%{URIPATH1:uri}\" \"%{URIPARM1:param}\" %{BASE10NUM:http_status} (?:%{BASE10NUM:body_bytes_sent}|-) \"(?:%{URI1:http_referrer}|-)\" (%{BASE10NUM:upstream_status}|-) (?:%{HOSTPORT:upstream_addr}|-) (%{BASE16FLOAT:upstream_response_time}|-) (%{BASE16FLOAT:request_time}|-) (?:%{QUOTEDSTRING:user_agent}|-) \"(%{IPV4:client_ip}|-)\" \"(%{WORD:x_forword_for}|-)\"

注：日志默认路径/usr/local/logstash/vendor/bundle/jruby/2.3.0/gems/logstash-patterns-core-4.1.2/patterns/

收集Nginx-access，Nginx-error日志

1.配置Logstash

[root@Logstash logstash]# vim /usr/local/logstash/config/nginx_log.conf

input {

beats {

port => "5044"

filter {

if [type] == "nginx"{

grok {

match => { "message" => "%{NGINXACCESS}" }

date {

match => [ "timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]

target => ["datetime"]

geoip {

source => "clientip"

output {

if [fields][logsource] == "nginx_access"{

elasticsearch {

hosts => ["192.168.200.130:9200"]

index => "nginx_access"

if [fields][logsource] == "nginx_error"{

index => "nginx_error"

stdout { codec => rubydebug }

2.配置filebeat：

[root@mobanji filebeat]# egrep -v "#|^$" filebeat.yml

filebeat.prospectors:

type: log

fields:

logsource: nginx_access

log_type: access_log

paths:

/usr/local/nginx/logs/access.log

logsource: nginx_error

log_type: error_log

/usr/local/nginx/logs/error.log

output.logstash:

hosts: ["192.168.200.131:5044"]

结束原有的filebeat进程

ps -elf | grep filebeat

kill -9 pid

启动filebeat

nohup /usr/local/filebeat/filebeat &

Redis做消息队列

1.连接从Redis中获取日志文件并存储到ES中

[root@Logstash ~]# vim /usr/local/logstash/config/redis.conf

redis {

data_type => "list"

key => "220"

host => "192.168.200.134"

port => 6379

db => 0

threads => 1

if [fields][logsource] == "220nginx_access"{

index => "220nginx_access"

if [fields][logsource] == "220nginx_error"{

index => "220nginx_error"

2.将Nginx访问日志和错误日志推送到Redis消息队列中。

logsource: 220nginx_access

fields_under_root: true

logsource: 220nginx_error

output.redis:

hosts: ["192.168.200.134"]

port: 6379

db: 0

timeout: 5

key: "220"

使用Kafka做消息队列

Kafka单节点部署

注：需要先部署java

1， 安装zookeeper

tar xf zookeeper-3.4.10.tar.gz

mv zookeeper-3.4.10 /usr/local/

cd /usr/local/zookeeper-3.4.10/conf

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vim zoo.cfg

tickTime=2000

initLimit=10

syncLimit=5

dataDir=/opt/zookeeper/data

dataLogDir=/var/zookeeper/logs

clientPort=2181

../bin/zkServer.sh start

tar xf kafka_2.11-2.0.0.tgz

mv kafka_2.11-2.0.0 /usr/local/kafka

cd /usr/local/kafka/config/

vim /usr/local/kafka/config/server.properties

broker.id=1 设置节点的ID号，不能相同

listeners=PLAINTEXT://192.168.56.35:9092 设置监听的地址

log.dirs=/var/kafka/kafka-logs 指定日志目录

zookeeper.connect=192.168.56.35:2181 配置连接zookeeper

已守护进程的方式启动kafka

/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties

修改Nginx端的filebeat配置文件

vim filebeat.yml

output.kafka:

enabled: true

hosts: ["192.168.56.35:9092"]

topic: "nginx-filebeat"

partition.hash:

reachable_only: true

compression: gzip

max_message_bytes: 1000000

required_acks: 1

logging.to_files: true

修改完成后重新启动filebeat服务。

新建log节点的配置文件，将之前的测试配置文件删除。

vim /usr/local/logstash/config/kafka_log.conf

input{

kafka{

bootstrap_servers => "192.168.56.35:9092"

topics => "nginx-filebeat"

consumer_threads => 1

decorate_events => true

codec => "json"

auto_offset_reset => "latest"

hosts => ["192.168.56.30:9200"]

修改完成后重新启动logstash服务

/usr/local/logstash/bin/logstash /usr/local/logstash/config/kafka_log.conf

出现以上信息代表日志分析成功。

前台启动无误后切换为后台启动

nohup /usr/local/logstash/bin/logstash -f /usr/local/logstash/config/kafka_log.conf.conf &

收集tomcat日志

更改tomcat日志格式

vim conf/server.xml

<Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve"

directory="logs"

prefix="tomcat_access_log" suffix=".log pattern="{"clientip":"%h","ClientUser":"%l","authenticated":"%u","AccessTime":"%t","method":"%r","status":"","SendBytes":"%b","Query?string":"%q","partner":"%{Referer}i","AgentVersion":"%{User-Agent}i"}"/>

修改完成后重新启动tomcat

在logstash节点新建tomcat的配置文件

vim /usr/local/logstash/config/kafka1.conf

topics => "tomcat-filebeat"

index => "tomcat-access-%{+YYYY.MM.dd}"

}}

修改完成后重新启动logstash

在tomcat节点安装filebeat

vim /usr/local/filebeat/filebeat.yml

logsource: tomcat_access

/usr/local/tomcat7/logs/tomcat_access_log*.log

topic: "tomcat-filebeat"