数据产品设计专题（2）- 数据产品设计方法论之框架体系

一、前言

       数据产品设计与业务产品设计差异还是比较大的，根据过往的经验，引入5w+1h分析方法，形成数据产品设计思维框架，解决数据产品经理，面相数据产品设计，无从下手的问题。

二、正文

三、解读

      3.1 who - 目标用户

      数据产品的目标用户是谁，此处需要注意的问题是，用户的多样性，即同一个数据产品可能有不同的用户，需要针对不同的用户分析其需求；

      3.2 why - 用户痛点

      数据产品要解决的用户的核心需求问题即为用户痛点，此处需要注意的问题是不同的用户，需求不同，痛点不同；

      3.3 what - 建设目标

      数据产品实现的业务目标，此处是指通过系统的建设，所要达到的商业目的，与用户痛点相呼应。

      3.4 where - 数据来源

       数据产品需要引入的数据源有哪些，接入渠道是什么？数据库表有哪些？字段属性有哪些？数据实体间关系如何？

      3.5 when - 数据频率

      维度指标的刷新频率如何？数据引入的延迟有多长时间？

      3.6 how - 维度指标

       数据产品的分析对象有哪些？对象间的层级关系如何？每一个数据对象需要计算的维度指标有哪些？需要用到哪些算法？

四、未完待续

       数据产品框架持续完善中，敬请关注。。。

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