start with ...connect by的用法

Start with...Connect By子句递归查询一般用于一个表维护树形结构的应用。  

创建示例表：  

CREATE TABLE TBL_TEST  

(  

ID NUMBER,  

NAME VARCHAR2(100 BYTE),  

PID NUMBER DEFAULT 0  

);  

插入测试数据：  

INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('1','10','0');  

INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('2','11','1');  

INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('3','20','0');  

INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('4','12','1');  

INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('5','121','2');  

从Root往树末梢递归  

select * from TBL_TEST  

start with id=1  

connect by prior id = pid  

从末梢往树ROOT递归  

start with id=5  

connect by prior pid = id  

=====  

简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段:  

id,pid那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构。  

用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。  

其中：  

条件1 是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。  

条件2 是连接条件，其中用PRIOR表示上一条记录，比如 CONNECT BY PRIOR id = pid就是说上一条记录的id 是本条记录的pid，即本记录的父亲是上一条记录。  

条件3 是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。  

简单介绍如下：  

早扫描树结构表时，需要依此访问树结构的每个节点，一个节点只能访问一次，其访问的步骤如下：  

第一步：从根节点开始；  

第二步：访问该节点；  

第三步：判断该节点有无未被访问的子节点，若有，则转向它最左侧的未被访问的子节，并执行第二步，否则执行第四步；  

第四步：若该节点为根节点，则访问完毕，否则执行第五步；  

第五步：返回到该节点的父节点，并执行第三步骤。  

总之：扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。  

按照上面给的分析即可对表中的数据构进行分析，以上的方法只适合表中有一棵树的情况。 

本文转自sucre03 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/sucre/380296，如需转载请自行联系原作者