离散型概率分布可通过简单的 0-1 区间上的均匀分布获得，假设某离散型概率分布 P=[p1,p2,…,pn]（∑pi=1，pi 表示状态为 i 的概率） ，则通过 ρ∼U[0,1] 区间上的均匀分布，采用如下的方式（瓜分 0-1 的区间长度）：
0≤ρ<p1 ⇒ 返回状态 1；
p1≤ρ<p1+p2 ⇒ 返回状态 2；
p1+p2≤ρ<p1+p2+p3
…
p1+p2+…+pn−1≤ρ<p1+p2+…+pn−1+pn=1
离散型概率分布可通过简单的 0-1 区间上的均匀分布获得，假设某离散型概率分布 P=[p1,p2,…,pn]（∑pi=1，pi 表示状态为 i 的概率） ，则通过 ρ∼U[0,1] 区间上的均匀分布，采用如下的方式（瓜分 0-1 的区间长度）：
0≤ρ<p1 ⇒ 返回状态 1；
p1≤ρ<p1+p2 ⇒ 返回状态 2；
p1+p2≤ρ<p1+p2+p3
…
p1+p2+…+pn−1≤ρ<p1+p2+…+pn−1+pn=1
![Matlab随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率时间序列[图]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)