初探物联网 - 基于Arduino的气象站和View and Data API的结合实例

如果你参加了上个月在北京的Autodesk 开发者日，你应该看到了我做的关于Arduino的物联网实例演示，如果你没看到，欢迎参加14号在上海的开发者日，到时候我会再演(xian)示(bai)一下。

这是个基于这样一个场景的简单演示。我的一个建筑物上面安装了这样一个温度传感器，随时把当前环境温度上传到云端，在浏览器端可以显示这个建筑物的三维模型和温度变化曲线图。如果温度到达一定的高温，比如大于40度，那可能是起火了，就需要发出高温报警，在三维模型中定位出报警的温度传感器的位置，并发出火警警报。

继续之前你可能需要阅读一下我前面的两篇文章：

<a href="http://www.cnblogs.com/junqilian/p/4794285.html">迈出物联网的第一步，玩儿一下Arduino</a>

<a href="http://www.cnblogs.com/junqilian/p/4807699.html">使用 Arduino 和 LM35 温度传感器监测温度</a>

下面简单介绍一下这个实例系统的实现。下图为系统的架构图， Arduino 和 Viewer都通过REST 的方式和云端的服务器进行通信。Arduino 定时把当前温度通过REST的方式上传，Viewer定时取得温度信息并绘制曲线图，如遇高温则报警。貌似相当简单，这种基于HTTP的REST API方式的一个缺点就是实时性不好，需要进行轮询。后面我做了改进，通过WebSocket和MQTT协议，可以实现更好的实时传输，这个我们后面再说。

下图就是Arduino 和LM 35温度传感器的链接情况。Arduino 本身并没有联网功能，所以还需要一个额外的设备，我采用了CC3000 WiFi Shield模块，在淘宝上也可以买到。把Arduino 和CC3000两个套在一起，然后按照前面文章中提到的方式把温度传感器连接起来即可。

然后我们需要写些代码驱动CC3300 WiFi模块联网。我们可以使用Adafruite CC3000 Library 。 在Arduino IDE里面,“Project” –&gt; “Include Libraries” –&gt; “Manage Libraries”, 搜索“CC3000”，找到这个类库安装。然后你可以阅读一下自带的例子。这一点Arduino 做的非常好，每个类库都有完备的实例，拿过来改一下就可以了。

下面我们需要创建云端的服务器，我用node.js来创建并且暴露了一些REST API。其中一个就是用来解释Arduino上传的温度数据的REST API。如下所示：

PUT /sensors/somesensorId/values

body:

{

value : 22

}

node.js中路由部分的代码实现为：

下面是sensorController控制器的实现代码。这里没有列出的是，其实后端我还使用的mongoose和mongoDb以便把上传的温度数据保存起来，这样以后就可以做大数据分析了。不过这个例子只是为了演示，我也没保存全部数据，只是保存了最近50多个。

下面来实现Arduino的部分，获取温度并通过REST的方式上传。前面提到的CC3000提供的实例已经演示了怎么连接到WiFi并上网，这里略过，如果你感兴趣可以看我的完整代码。这里我们只说说Arduino怎么发送REST请求的部分。在Arduino里面，我没有找到好的REST 的client库，不过说起来也不复杂，就是按照HTTP的协议发送原生字符串即可。按照我们的REST接口的定义，上传的REST协议应该是这样的：

PUT /api/sensors/somesensorid/value HTTP/1.1

HOST: arduiview.heroku.com

content-type : application/json

Content-Length : 19

下面就是构建这样的字符串，然后通过CC3000客户端发送出去即可，代码片段如下：

邮箱：[email protected] 

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本文转自峻祁连. Moving to Cloud/Mobile博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/junqilian/p/5019706.html，如需转载请自行联系原作者