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为什么执行同样的命令,Redis 会时快时慢?|极客时间

面过大厂资深技术岗的人都知道,Redis 基本上是必考点。比如:

· Redis 常见的性能问题有哪些?该如何解决?——性能相关

· Redis 缓存的雪崩、击穿、穿透各是什么意思?如何应对?——缓存相关

· Redis 主从集群常见的问题有哪些?该如何解决?——可用性相关

· 现有 Redis 实例,保存数量 6GB,未来预计会扩展到 32GB,请你提供一个解决方案,并分析它优点和潜在问题?——可扩展性相关

毕竟 10 家公司,起码有 8 家的架构体系里有 Redis,基本上可以说是 IT 基础设施的一个必备系统了。

所以,Redis 的开发和运维,是很多大厂的重要工作岗位,也是咱们技术人必须要掌握的技术栈。

但是,Redis 毕竟是一个复杂的键值数据库,在实际使用中,有非常多技术点需要注意,比如:多种数据结构、数据持久化机制、切片集群、主从集群等等。

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一不小心,性能就会变差,失去它“快”的最大特点!

那么,Redis 为什么会变慢呢?怎么分析和排查呢?又有哪些高效、可落地的优化解决方案呢?

现在不少大厂关于 Redis 都有了很多最佳实践,我特意找来阿里、陌陌等企业的技术专家,组了个专题,把实际应用中踩的坑、验证过的最佳思路和方案分享给你们。

工作中再遇到 Redis 问题,也不用担心,真正提升你对 Redis 常见问题的应对能力!

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专家们的分享都非常有诚意,都是从实际场景出发,点出问题、提供思路,最后再给出实际的解决方案。

是真正可借鉴、能落地的实战经验分享。看一下大纲就知道,啥叫诚意满满、干货满满了。

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口说无凭,给你截两张课件正文,感受一下,问题、思路、解决方案一条龙!

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通过咱们这个专题,你能获得:

彻底了解 Redis 产生性能问题的场景、根因

提前规避导致 Redis 性能问题的因素

Redis 高并发场景下的常见问题与解决方案

了解 Redis 的常见集群方案及其优缺点

Redis 集群如何有效降本提效、高效迁移

如何长期保证 Redis 高性能、稳定性、可用性

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