1.tensorflow与tensorflow-cpu、tensorflow-gpu区别
tensorflow是目前机器学习主流框架之一，安装时偶尔会遇到一些问题。tensorflow目前分为tensorflow1.x与tensorflow2.x版本，区别很大，这里不做解释。下面是参考网上的tensorflow三个安装包的区别。
环境
tensorflow==1.x
tensorflow-gpu==1.x
tensorflow-cpu==2.x
tensorflow==2.x
只有CPU
cpu运行
有GPU且装Cuda和Cudnn
gpu运行
有GPU未装Cuda或Cudnn
2.python的第三方包国内镜像
下面提供python的第三方包国内镜像
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
note：新版ubuntu要求使用https源，要注意。
如果是pycharm可以按如图所示添加，也可以这样使用在命令行输入pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装包。
如果安装了在pycharm，在pycharm中根据选择国内的镜像安装即可。
