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智慧物流的系统设计

    针对传统物流存在的一些不足问题，基于物联网的智慧物流，利用射频识别RFID技术、全球定位系统GPS技术及传感网络技术等物联网应用技术，实现了物流作业从仓储、分拣到运输等各个环节的信息化、智能化，并且在物流配送过程进行实时监控和辅助决策，进而提升了物流作业的运输效率和安全性。

    基于物联网的智慧物流，其系统组成主要由四个部分构成：

（1）仓储管理系统

应用射频识别技术的仓储管理系统，是以无限射频的形式，进行数据的双向通信，而这一过程的通信是采用非接触的方式。在对仓库管理中，仓储管理系统能够全面实时掌握货物的数量、种类、位置以及入库出库等货物状态信息，使得后面的分拣、运输等物流作业更方便有效的进行，同时也能依据货物的流通或者供需情况做到及时补充货源。 

（2）自动化拣选系统

自动化拣选系统主要分三步实施来完成对货物的自动分拣。首先，在区域范围内把RFID标签并附着于需识别的货物上面，借助传输带送往分拣中心。然后，有RFID标签的货物会被专门的分拣机进行分类处理。最后，被分拣出来的货物将分别进入相应的组货通道，分拣工作完成。在整个分拣的作业流程中，自动化分拣，不仅做到了对货物进行快速准备的拣选，而且很大程度上消除了因人工操作的失误，在提高物流分拣效率的同时也优化了分拣流程的工序。

（3）智能运输系统

智能运输系统主要分成两个方面来实现物流的智能运输。一方面，是实时监控运输过程中货物的状态，通过无线传感网和各区域分布的传感器节点，即时准确地对货物周围所处环境的物理数据进行感知，将感知到的数据放到RFID识读器上使之以视频信号的方式发送到互联网的一个终端。而物流信息管理系统配有这样一个终端，就可以对货物的状态及所处空间，进行全面分析从而达到实时的监控。另一方面，则是对配送过程中车辆的实时调度和跟踪，运用GPS（全球定位系统）、GIS（地理信息系统）可以对车辆进行实时跟踪，并对车辆是否闲置和周围交通是否通畅进行定位分析和调度，同时做出相应判断和制定最优行驶方案。

（4）辅助决策系统

辅助决策系统是智慧物流的核心部分，它最能体现智慧物流中的“智慧”。辅助决策系统可以分析物流运输过程车辆的方位以及车辆所处范围的环境数据，对客户需求与物流配送进行信息的匹配，判断是否进行配送以及怎样安排配送等等。另外，依据配送货物的环境数据进行监测，如温度、湿度、压强等等，若监测到数据状态异常，就会以短信或者语音播放提示驾驶员，并反馈到配送中心。对于突发状况，辅助决策系统能第一时间作出相对的应急措施，以便物流的正常运作，从而保证了物流公司与客户之间的利益。