Greenplum hash分布算法

PostgreSQL , hash , cdbhash , 一致性hash算法

Greenplum，如果从master节点写入数据的话，写入性能实际上是比较差的，但是我们可以直接连数据节点来写入：

<a href="https://github.com/digoal/blog/blob/master/201511/20151126_01.md">《让greenplum的oltp性能飞起来》</a>

这种用法需要客户端从master获取gp_segment_configuration，同时需要获取表的分布键，同时需要使用cdbhash算法算出记录应该写入哪个segment节点，这种方法不保证全局一致性，建议选择场景使用。

src/backend/cdb/cdbhash.c

算出的值对应gp_segment_configuration.content.

content就是hash value，注意-1表示master，0开始表示segment，如果有mirror的话，content会重复，每个content id都有两条，分别表示primary 和 mirror。

通过role判断当前属于什么角色，选择primary写入。

注意有MIRROR时，如果PRIMARY挂了会自动切换到MIRROR，所以建议写入时，如果发现失败，再从master获取新的gp_segment_configuration，找到对应content id的当前role=p的连接。

hostname, port表示节点的真实连接断开和主机名。

如果gp_distribution_policy获取到的attrnums是空，表示随机分布。