我把MySQL的内容整理成9篇博客，学完这9篇博客虽不能说能成为大神，但是应付一般中小企业的开发已经足够了，有疑问或建议的欢迎留言讨论。
a) 适当的违反三大范式。
b) 适当建立索引。
c) 对表进行水平划分（按照一个周期对表数据进行拆分）。
d) 对表进行垂直划分（对字段内容较长的字段进行拆分到一个新表）。
e) 选择合适的字段类型。能占用字节小的字段就不要去大字段。
f) 文件、图片等二进制的文件使用文件系统存储，不用数据库。数据库中只存储文件路径。
g) 宁可集中批量操作 也不要频繁操作。
h) 合适的引擎选择 mysql 的数据库引擎，innodb，myisam，memory 。Myisam 比innodb 的读速度更快。Innodb 是支持事务。Myisam 不支持事务。
a. 使用 EXPLAIN 进行 SQL 语句的执行解析。
b. Mysql 慢 日 志 的 功 能 需 要 去 配 置 文 件 修 改 slow_query_log=/usr/xx.txtlong_query_time=2 单位秒。
c. 查询语句尽量避免全表扫描，在 where order by 等涉及的字段建立索引。
d. 尽量避免在 where 子句中对 null 值进行判断，如果进行 null 判断则会放弃索引查询走全表扫描，解决办法：在 null 字段设置一个默认值来代表无值。
e. 尽量避免在 where 子句中使用!= 或 <>操作符，放弃走索引进行全表扫描，解决办法：改为>= <=。
f. Like 查询，使用’%jame’ 不会走索引，使用’jame%’ 会走索引。
g. 尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件 不会走索引走全表扫描。解决办法：将两个条件作为两条 sql 语句执行 使用 union all 来进行结果集的整合。
h. In 和 not in 也要少用，会导致全表扫描。
i. 尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式的操作，不会走索引会走全表扫描。Num/3=100 修改成 num = 3*100。
j. 尽量避免在 where 子句中使用函数对字段进行操作. Substring(name,1,3)=’xzg’ 修改成name like ‘xzg%’。
k. 不要在 Where 字句的 =号的左边进行函数或者其他表达式的运算，数据库可能就无法正确使用索引。
l. 使用 exists 来代替 in。
m. 在代码中尽量避免使用 select * from 而是列出准确的字段名。
n. 尽量避免使用游标。
o. 数据较少的表 尽量让他走全表扫描。