UBER如何使用大資料

看優步如何革新大資料利用方式

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原文：https://www.linkedin.com/pulse/amazing-ways-uber-using-big-data-analytics-bernard-marr

原作者：bernard marr

（這篇文章主要講述優步如何使用大資料分析來實作商業成功。文章首發位址為資料科學中心專欄）

優步是一款提供快車預訂服務的智能手機應用程式，主要服務對象為需要臨時司機的使用者。正規計程車司機聲稱該服務已經嚴重威脅到他們的生計，并且對缺乏司機規章條例表示擔憂，是以優步已經引起廣泛的争議。

但這些争議并不能阻止優步獲得巨大的成功。2009年該應用程式推出時還隻是純粹服務于舊金山地區，而如今服務範圍已擴大到除南極洲以外的各大洲的主要城市。該業務能夠牢牢立足于大資料并比傳統計程車公司更有效地利用這些資料。

優步的整個商業模式是基于非常龐大的大資料資源。任何車主都可以通過優步為他人提供有償搭車服務。

優步擁有已覆寫城市的龐大的車主資訊資料庫，是以當乘客需要乘車時，它能夠立即比對出與其最适合的車主，其中比對條件如距離、車型和價錢乘客人數等。

動态定價政策

通過算法監控交通狀況和實際行車時間（不好的交通狀況可能導緻行車時間拉長），優步可根據車輛需求變化調整價格。這一舉措激勵了更多的車主在需求高峰時行車，而在需求低時則可不出車。公司已為通過大資料定價的方法申請了專利，該方法也被稱作“動态價格定價政策”。

由于缺少人工監督，這種以算法為基礎的方法時常會造成一些問題。據報道，2011年除夕，紐約交通狀況擁擠，優步的價格推高了七倍之多，當晚一英裡路程價格從27美元漲至135美元。

“動态定價”的實作，類似于酒店和航空公司通過調整價格來滿足需求。雖然并不是簡單地在周末或者節假日提價，“動态定價”通過使用預測模型來估算實時的需求。

優步拼車

改變我們預定快車的方式隻是宏偉計劃中的一部分。優步首席執行官travis kalanick稱該服務也将減少造成城市道路擁堵的私家車的數量。在去年的一次采訪中他提到，他認為優步拼車服務将使倫敦街道的交通量減少三分之一。

優步拼車允許使用者通過優步資料找到适合的人，他們通常在相近時間有相近的目的地，并願意拼車。而使用者們也喜歡在部落格等網站推薦此服務，因為這項服務使他們發現許多相似的行程發生在幾乎相同的時刻。

優步不僅止步于此，在将來還有可能推出其他的試點項目，包括uber chopper（為富豪提供直升機出行服務）、uber fresh（提供食品運輸服務）和uber rush（提供速遞服務）。

評價系統

優步服務同樣依賴于精細的評價系統——使用者們可以給司機打分評價，反之亦然。這建立了雙方的信任體系并幫助想要拼車的使用者選擇其他拼車對象。

特别是司機必須非常有意識地保持他們的高标準。一份内部檔案顯示,那些得分低于某一門檻值的司機會被“開除”，并将不再獲得任何工作。同時他們也擔心另一個名額——“錄取率”，即接受的工作與拒絕的工作的比例。司機被告知這個數值應該保持在80%以上，才能為了提供給乘客持續的服務。

優步對于傳統計程車司機抗議其服務的措施是通過添加一個新的用車類别，來試圖拉攏他們，包括uber taxi，一個有私人雇傭車輛登記的、有執照的計程車；uber x，給普通旅行準備的普通汽車；uber suv，可載6名乘客的中大型汽車，和uber lux，即高端汽車。

監管壓力和争議

優步仍将不得不克服法律障礙。目前在一些司法管轄區，包括歐盟和印度的一些地方，uber的服務依然被禁止，而在世界許多其他地方接受嚴格的審查。公司遵守監管程式的相關案件也正在美國法庭接受審理。

另一個诟病是，由于信用卡是唯一的支付選項，是以優步的服務将無法在大部分欠發達的國家進行，尤其是當公司一直專注于其增長時。

但鑒于它的受歡迎程度，無論在世界哪個國家開展服務，優步都會得到巨大的資金支援，進而激勵公司推進徹底改變私人旅行的計劃。

如果監管壓力不能消滅優步，那麼它将可以徹底改變我們環遊擁擠城市的方法——當然還有環境以及經濟的利好因素。

優步并不孤獨。它的競争對手包括如lyft,sidecar和haxi，提供規模較小的類似服務。如果通過優步的創新，松動了私人租賃市場的管制，那麼将帶來異常寶貴的商機，同時在這些新貴中的競争将會非常激烈。我們可以預測赢家是那些能夠充分利用大資料，以改善服的商家。最成功的可能赢家是最會管理可用資料，并用它來改善服務的人。

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本文轉自d1net（轉載）