《神州資訊發力“網際網路+大資料+征信”》

日前，全聯征信有限公司(以下簡稱：全聯征信) 在京召開了“全聯征信生态平台”釋出會，來自中國社會科學院、中央财經大學的專家學者以及銀行、證券、保險、信托、基金、融資租賃和網際網路金融等行業的上司們一同參與活動。

現場，全新上線的“全聯個人信用生态平台”正式亮相，它基于“網際網路+大資料+征信”理念，以提供優質征信服務、建設個人信用生态為目标，是全聯征信在個人征信業務領域的重要戰略舉措。該平台也是神州資訊旗下企業——神州數位融信軟體有限公司與全聯征信首度圓滿合作的重要成果，意味着神州資訊依托網際網路、大資料等先進理念和技術在征信應用領域已取得實際進展。

在金融行業，基于“信用”的風險定價至關重要。尤其在目前，網際網路金融蓬勃發展，p2p、第三方支付、各類網際網路銀行不僅成為一種市場形态，也成為金融風險的泛濫之地。更好地控制零售客戶風險刻不容緩，而網際網路征信，就是風險管控中最有用的一把“鑰匙”。

網際網路征信不僅有利于網際網路金融發展，更有利于整個社會信用體系的建立。在2015年，新增20多家企業向央行申請征信牌照，其中，全聯征信的競争優勢明顯。它擁有企業征信牌照并已營運多年，正全力申請個人征信牌照。該公司開發建設的個人信用生态平台，旨在建構這樣一個信用生态——采集個人信用資料，模組化計算信用等級，依此為人們的金融、購物、社交行為提供第三方信用支援，并保持螺旋式積累與發展，建成全套基于大資料技術+網際網路征信的生态平台，并最終實作個人征信平台和企業征信平台的融合，為信用社會、誠信生活提供助力。

神州資訊于2015年11月承接全聯征信有限公司的個人信用生态系統平台項目，采用分布式部署架構，幫助全聯實作全方位的信用資料接入，包括央行信用報告、網際網路個人資料、客戶金融資料等等，并支援個人客戶自行補全資訊，保證資料豐富性與完整性。

信用模型是征信最核心的支撐，該平台以美國fico個人信用評級經典模型和國内商業銀行通用的信用卡評分模型為基礎，全面支援個人信用判别分析法和回歸分析法的計算。

利用大資料思維對個人使用者進行信用評分依賴于完整的模型設計工具，它包括名額定義、衍生名額定義、模型定義、模型實驗室、信用分計算及展示等多方面。該平台的建設充分考慮這一方面的需求，可以讓模型設計人員更友善地定義模型，并通過大資料模型實驗室進行驗證和訓練模型，使得全聯信用評分更加專業、準确。

截至1月初，該項目一期工作已順利完成，pc端和移動端全面開通，并采用網際網路産品釋出模式，快速疊代，逐漸完善。基于該平台，全聯征信可以實作20多個緯度的資料采集，為每一個信用使用者畫像，并基于大資料的分析，賦予每一個使用者“全聯”信用分，進而開展各類信用生活及服務。此後，雙方還将繼續在技術、服務等方面展開深入合作，共同為“網際網路+大資料+征信”的生态發展及推廣而努力。

神州資訊擁有國内領先的大資料模型技術和團隊，其研發的"中國人口分析及預測模型"全面支撐了國家"單獨二胎"、"全二胎"等人口戰略調整。2015年，公司還研發推出了金融風險定價模型，在我國利率市場化改革完成後可幫助各類金融機構進行差異化風險定價。此次，公司基于網際網路和大資料模組化技術，為全聯征信打造的征信平台，開啟了公司在我國征信領域的新應用，将為我國社會信用體系的完善和網際網路金融服務創新提供有力支撐。

本文轉自d1net（轉載）