美國聯邦機構利用大資料的五個例子

美國教育部教育技術辦公室表示：“大資料分析能夠發現學習線上課程的學生是否走入誤區，并幫助他們調整方向。這些先進分析還有可能根據按鍵點選模式判斷學生是否對目前課程感到無聊，然後重新擷取他們的注意力。

波士頓馬拉松爆炸案的偵辦就是很好的例子。大資料技術讓警方得以快速分析48萬多幅圖像。這些圖像即為非結構化資料。對嫌疑犯的較長的描述使分析人員可以撰寫代碼和算法，對圖像進行迅速分析，尋找異常情況和特定模式。從傳感器資訊中自動篩查犯罪行為令實時分析得以實作，縮短了決策時間，減少了接觸敏感資料的人員或系統數量。

原文翻譯：

在采用大資料政策方面，雖然私營部門發揮了模範帶頭作用，但公共部門也做出了不少成績。本文列舉了美國聯邦機構和地方政府機構制定和運用大資料政策的幾個例子，涵蓋欺詐檢測、金融市場分析、健康研究、政府監督、教育、犯罪學、環保和能源勘探等領域。

引言

本文是一組系列部落格的第四篇文章。這組文章探讨的是政府在實施大資料政策時所面臨的若幹問題。第一篇文章解釋了資料的“大”為什麼應該按照複雜性而不僅僅是體量來定義。第二篇和第三篇文章講述了大資料政策為公共機構擺出的四個挑戰。

以下是美國聯邦機構和非聯邦機構積極制定和運用大資料政策的幾個例子。希望這些例子能啟發大家利用自己手中的新一代分析工具探索各種可能性。

例 1 ：大資料技術如何助力欺詐檢測和金融市場分析

· 美國社會保障局 (SSA)利用大資料政策來分析大量的非結構化 傷殘索賠 資料。SSA現在能夠更快、更高效地處理醫學分類和預期診斷,重塑整個決策過程，更好地識别可疑的不實索賠。

· 美國聯邦住房管理局 (FHA)在利用大資料分析來管理正向現金流基金方面擁有23年的經驗。在房地産泡沫破裂期間，FHA是唯一一家不需要救助的次貸保險機構。他們運用大資料分析來幫助 預測違約率 、償還率和索賠率。另外，他們還利用大資料技術為可能出現的場景建構現金流模型，以确定維持正向現金流所需的保費。

· 美國證券交易委員會 (SEC)運用大資料政策來監督金融市場活動。他們利用自然語言處理程式和網絡分析來幫助 識别違規交易活動 。

例 2 ：大資料技術如何助力健康相關研究

· 美國食品藥物管理局 (FDA)在全國各地的很多測試相關實驗室裡都部署了大資料技術，以便研究 食源性疾病的模式 。這套資料庫屬于該機構的技術轉讓項目，能讓FDA更快地對進入食品供應的受污染産品作出反應，這類産品在美國導緻每年有32.5萬人因食源性疾病住院治療，3,000人死亡。

· 美國國立衛生研究院 (NIH)在2012年啟動了“從大資料到知識”(BD2K)計劃。BD2K是一項不僅限于該院的計劃，旨在使 生物醫學研究 成為一項數字研究事業，促進新知識的發現和運用，最大程度地提升社會參與度。從生物醫學大資料中擷取豐富資訊的能力，将增進我們對人類健康和疾病的了解。然而，适當工具的匮乏、糟糕的資料可達性和教育訓練的不足妨礙了我們有效地整合研究力量。BD2K将幫助NIH應對這個挑戰。

· 美國醫學研究所 (IOM)和 衛生及公共服務部 (HHS)在2010年3月召集了一小群來自白宮、聯邦機構、學術界、社會部門、公共衛生團體、資訊技術公司、大企業和醫療服務系統的上司者，商讨新的 社群健康資料計劃 的建立事宜。2010年6月，IOM和HHS舉辦了“社群健康資料論壇：利用資訊的力量來改善健康”。此次公共論壇的目的是進一步推動創新者對社群健康資料的使用，讓個人和社群都能為自身的健康做出明智的選擇。這些初始會議現在已經發展成為正式的全國性大會HealthDatapalooza，緻力于開放健康資料，将企業、初創公司、學者、政府機構和個人聯合起來，通過對健康資料的開創性和有效利用，改善患者的健康狀況。

例 3 ：大資料技術如何助力政府監督和教育

· 通告和評論項目 (Notice andComment project)使公衆可以友善快捷地檢視400多萬份政府檔案，包括《聯邦公報》(FederalRegister)發表的聯邦法規和地方政府釋出的通告。該項目利用先進分析和自然語言處理來攝取政府檔案， 追蹤政策、法律和規章的變化 。使用者可以輕而易舉地對拟訂中的聯邦法規進行評論或投票。網站資料每天都會更新，實時顯示新的提案和趨勢。在提案變成法律之前，使用者可以利用網站内部內建的社交媒體和網上的最佳寫作技巧來有效地宣揚他們的觀點，尋求其他人的支援。

· 美國 教育部 利用大資料挖掘和學習分析來 改善教學 。美國教育部教育技術辦公室表示：“大資料分析能夠發現學習線上課程的學生是否走入誤區，并幫助他們調整方向。這些先進分析還有可能根據按鍵點選模式判斷學生是否對目前課程感到無聊，然後重新擷取他們的注意力。由于這些資料是實時收集的，是以很有希望通過多個回報回路實作持續改善。這些回報回路的時間跨度不一——對學生來說是立刻思考下一個問題，對老師來說是每天安排第二天的教學，對校長來說是每月評估進展，對地方官員來說是每年評估總體的學校教育改善情況。”

例 4 ：大資料技術如何助力打擊犯罪

· 美國國土安全部 (DHS)是證明公共部門需要大資料政策的好例子。該機構的組織形式突顯了在許多政府機構之間進行資料互通和整合的必要性。DHS不僅提供了很多如何進行有效整合的例子，也提供了很多如何更加成功地實作資料互通的經驗教訓。

· 美國各地的州和地方執法部門在運用大資料政策方面有不少亮點。 波士頓馬拉松爆炸案 的偵辦就是很好的例子。大資料技術讓警方得以快速分析48萬多幅圖像。這些圖像即為非結構化資料。對嫌疑犯的較長的描述使分析人員可以撰寫代碼和算法，對圖像進行迅速分析，尋找異常情況和特定模式。從傳感器資訊中自動篩查犯罪行為令實時分析得以實作，縮短了決策時間，減少了接觸敏感資料的人員或系統數量。

例 5 ：大資料技術如何助力環保和能源勘探

· 美國國家航空航天局 (NASA)和 美國林務局 (U.S. Forest Service)幾年來一直在努力 加強資料互通 和研究合作，讓自己可以更準确地預測天氣、土壤狀況和森林火險。這項努力在資料要求和資料治理的協調方面事先下了很大功夫。除了先進的技術以外，還需要相關人員更好地了解問題和協調可用資料的使用，以制定出一套整體政策。

· 深水地平線 (Deep WaterHorizon)鑽井平台漏油事故的應對措施就是依靠大資料互通來阻止原油洩漏，遏制污染物，對損害作出響應。私營部門和公共部門合作，在兩周内就完成了資料的整合，使各個工作組可以分析天氣、海洋和植物資料。大資料技術被用來預測哪些區域可能受到影響，并幫助确定應該向哪裡派遣清理人員。

· 美國國家大氣研究中心 (NationalCenter for Atmospheric Research)制定了一套大資料政策，将公用事業機關、大學和能源業的研究和資料整合起來，以便更準确地預報天氣和 預測能源的供應與需求 。通過研究天氣和大氣模型，分析師可以讓可再生能源的生産和使用變得更加可靠和高效。他們把資料納入天氣實時分析模型，揭示能源生産和能源需求的重要資訊。

本文轉自d1net（轉載）