資料會說話嗎?在大資料時代，資料不光會說話，還會驅動企業決策，讓企業往正确的方向發展。
資訊化技術的飛速發展，造就了大量資訊的爆發性增長，海量資訊被it系統所傳輸、使用、保留和存儲，成為海量的資料，大資料時代已經來臨。在大資料時代，資料不僅僅是資訊的簡單記錄和儲存，更是蘊藏着巨大商業價值的“寶藏”，資料已經成為了企業的重要戰略資産，資料分析則對企業的商業發展起着舉足輕重的作用，成為企業重點關注的領域。
資料分析困局
據gartner相關資料表明，2014年全球花費810億美元在業務分析和相關服務上;而根據idc 釋出最新研究結果，預測到2018年全球大資料技術和服務市場的複合年增長率将達到26.4%，規模達到415 億美元，是整個it市場增幅的6倍。這些都從不同的側面反映了資料分析對于企業的重要性。
全球大資料技術和服務市場符合年增長率
然而，對于大多數企業來說，并不具備從海量資料中進行資料分析的能力，也沒有專業的資料分析人員，企業隻是使用簡單的如excel之類表格工具來對資料進行簡單的分析，但是由于excel并不是專門針對資料分析而設計，是以，很多企業都陷入到與excel表格糾纏的困局之中，更不要提什麼從海量資料中找到具有商業價值的有用資訊了。
但是，要求大多數企業都部署專業的商業智能軟體進行資料分析，未免有些強人所難。因為，一方面企業改造和部署用于商業智能需要的平台太過複雜，購買成本和維護成本都過高;另一方面，企業的it技術人員需要學習龐大的資料庫、程式設計語言、資料挖掘等相關技術，所需人力成本和時間成本使得大多數企業都無法承受，企業陷入了一個進退兩難的境地。
自助式資料分析破解困局
紐帶線crm資料分析工具(na)的出現，将企業從進退兩難的窘境中拯救了出來，它是一個簡單的“自助式”可視化資料分析工具，說它簡單，是因為隻要通過簡單的滑鼠拖放，就可以輕松的得到精美的資料分析可視化結果，所謂“自助式”，是因為無需專業的資料分析專業技術人員，普通的員工也可以通過簡單的學習，迅速成為資料分析的“準專家”，輕松的将已有資料進行可視化，互動展示與分析。
na如此的簡單易用和功能強大，主要得益于以下幾個方面：
獨創的vizql技術
vizql是一種可視化查詢語言，可将拖放動作轉化為資料查詢，然後以可視化的形式表達資料。通過概括查詢和分析的潛在複雜性，vizql顯著提高了人們檢視和了解資料的能力。 由此實作的直覺使用者體驗讓人們的問題随想随答。vizql 是資料分析和可視化領域的重大進步。與傳統方法相比，vizql可以更深入地了解資料，更快速地展開工作，最高可以快到100倍。
強大的實時查詢引擎
借助企業紐帶線crm資料分析工具實時查詢引擎這一開創性技術，人們可以在本地查詢資料庫、多元資料集、資料倉庫、雲資料源甚至 hadoop，無需進行任何程式設計或進階開發。 通過簡單易用的點選式界面，人們可以輕松查詢各種不同的資料源。無論資料大小如何，單擊幾次滑鼠即可連接配接。 即時通路其他資料源。資料連接配接與合并簡單易懂，即使資料庫新手也能輕松掌握。
突破的記憶體資料引擎
作為突破性的記憶體中分析資料庫，該引擎能夠克服現有資料庫和資料豎井的局限性。該引擎可在普通計算機上運作，充分利用從磁盤到一級緩存的完整記憶體分層結構。它改變了大資料與快速分析之間的曲線，讓每個人都能自主完成資料分析。
此外，na給使用者提供了一個簡潔易用的使用界面，使得處理規模巨大的，多元的資料時，也可以即時從不同角度和設定下看到資料所呈現的規律，其自動生成和展現的圖表，也絲毫不遜色于網際網路美工的編輯水準。
這些因素綜合在一起，成為na廣泛的用基礎和高續訂率的保證。有越來越多的使用者正在使用na來快速檢視和了解資料，以便在企業内部更大程度地驅動創新、激發敏銳思考，在網際網路+的時代中，企業正通過日益數字化的手段釋放服務客戶和社會的潛能，它們将時時關注資料，以便更快地做出決策。
助力各行業商業洞察
目前，na已經在很多行業得到了廣泛的應用，獲得了使用者的一緻好評。而拜耳中國就是其中之一。拜耳是一家在醫藥保健、作物營養領域擁有核心競争力的全球性企業。拜耳中國商業智能及業務分析總監王威表示，同其他行業不同，如今，醫療保健行業對資料的關注達到前所未有的高度。無論是大幅削減醫療保健支出、識破欺詐，還是協調多家醫療機構提供的治療、醫療保健資料更好的使用方法已成為消除各種醫療保健問題的絕佳方法。
但現實情況是，光是資料的量就會讓人無所适從，也就談不上有什麼用處了。從完全不同的 cim系統中找出醫生的編碼，高危病人病曆的記錄，以及藥品的銷售和療效情況，是一件相當困難的事情。但這些資料卻以一種無法阻擋的勢頭持續流入。
要對這些海量的資料進行分析處理，顯然沒有合适的工具無法做到，王威表示，為了應對這些海量資料的分析，王威所在的部門曾經使用過cognos、bo、excel、vba等四種工具，但由于這些工具非常複雜，靈活性不佳，是以開發周期長，費用昂貴，通常要耗費3到9個月才能完成一個項目的資料分析工作，而且資料的可視化也不佳。而使用na，隻用了不到兩個月時間，就将200萬資料整理了出來，過去二十天才能完成的銷售統計，現在半天就可完成。一、兩個月才能回來的回報，現在半天就可完成。而以前需要七、八個人完成的工作，現在一、兩個人就能輕松完成。
na給拜爾中國帶來的改變，不僅僅是資料分析上的效率提升，更重要的是它引領了管理方式的變革，它提供給管理者的資料可視化，使得管理者和其他管理、銷售人員能夠更清晰的更準确的找到企業業務流程的不足之處，管理方式和方法的不盡如人意的地方，進而從内部推動整個企業管理方式、方法的變革以及業務流程的改善。這就是大資料的核心價值，也是na真正的價值之所在。
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