大資料産業将迎億萬市場 十大商業應用場景搶先看

大資料沖擊着許多主要行業，包括零售業、金融行業、醫療行業等，大資料也在徹底地改變着我們的生活。現在我們就來看看大資料給中國帶來的十商業應用場景，未來大資料産業将會是一個萬億市場。

　　1、智慧城市

如今，世界超過一半的人口生活在城市裡，到2050年這一數字會增長到75%。政府需要利用一些技術手段來管理好城市，使城市裡的資源得到良好配置。既不出現由于資源配置不平衡而導緻的效率低下以及騷亂，又要避免不必要的資源浪費而導緻的财政支出過大。大資料作為其中的一項技術可以有效幫助政府實作資源科學配置，精細化營運城市，打造智慧城市。

城市的道路交通，完全可以利用gps資料和攝像頭資料來進行規劃，包括道路紅綠燈時間間隔和關聯控制，包括直行和左右轉彎車道的規劃、單行道的設定。利用大資料技術實施的城市交通智能規劃，至少能夠提高30%左右的道路運輸能力，并能夠降低交通事故率。在美國，政府依據某一路段的交通事故資訊來增設信号燈，降低了50%以上的交通事故率。機場的航班起降依靠大資料将會提高航班管理的效率，航空公司利用大資料可以提高上座率，降低運作成本。鐵路利用大資料可以有效安排客運和貨運列車，提高效率、降低成本。

城市公共交通規劃、教育資源配置、醫療資源配置、商業中心建設、房地産規劃、産業規劃、城市建設等都可以借助于大資料技術進行良好規劃和動态調整。

大資料技術可以了解經濟發展情況，各産業發展情況，消費支出和産品銷售情況，依據分析結果，科學地制定宏觀政策，平衡各産業發展，避免産能過剩，有效利用自然資源和社會資源，提高社會生産效率。大資料技術也能幫助政府進行支出管理，透明合理的财政支出将有利于提高公信力和監督财政支出。大資料及大資料技術帶給政府的不僅僅是效率提升、科學決策、精細管理，更重要的是資料治國、科學管理的意識改變，未來大資料将會從各個方面來幫助政府實施高效和精細化管理，具有極大的想象空間。

2、金融行業

大資料在金融行業應用範圍較廣，典型的案例有花旗銀行利用ibm沃森電腦為财富管理客戶推薦産品，美國銀行利用客戶點選資料集為客戶提供特色服務。中國金融行業大資料應用開展的較早，但都是以解決大資料效率問題為主，很多金融行業建立了大資料平台，對金融行業的交易資料進行采集和處理。

金融行業過去的大資料應用以分析自身财務資料為主，以提供動态财務報表為主，以風險管理為主。在大資料價值變現方面，開展的不夠深入，這同金融行業每年上萬億的淨利潤相比是不比對的。現在已經有一些銀行和證券開始和移動網際網路公司合作，一起進行大資料價值變現，其中招商銀行、平安集團、興業銀行、國信證券、海通證券和talkingdata在移動大資料精準營銷、獲客、使用者體驗等方面進行了不少的嘗試，大資料價值變現效果還不錯，大資料正在幫助金融行業進行價值變現。大資料在金融行業的應用可以總結為以下五個方面：

(1)精準營銷：依據客戶消費習慣、地理位置、消費時間進行推薦

(2)風險管控：依據客戶消費和現金流提供信用評級或融資支援，利用客戶社交行為記錄實施信用卡反欺詐

(3)決策支援：利用抉策樹技術進抵押貸款管理，利用資料分析報告實施産業信貸風險控制

(4)效率提升：利用金融行業全局資料了解業務營運薄弱點，利用大資料技術加快内部資料處理速度

(5)産品設計：利用大資料計算技術為财富客戶推薦産品，利用客戶行為資料設計滿足客戶需求的金融産品

3、醫療行業

醫療行業擁有大量病例、病理報告、醫療方案、藥物報告等。如果這些資料進行整理和分析，将會極大地幫助醫生和病人。在未來，借助于大資料平台我們可以收集疾病的基本特征、病例和治療方案，建立針對疾病的資料庫，幫助醫生進行疾病診斷。

如果未來基因技術發展成熟，可以根據病人的基因序列特點進行分類，建立醫療行業的病人分類資料庫。在醫生診斷病人時可以參考病人的疾病特征、化驗報告和檢測報告，參考疾病資料庫來快速幫助病人确診。在制定治療方案時，醫生可以依據病人的基因特點，調取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出适合病人的治療方案，幫助更多人及時進行治療。同時這些資料也有利于醫藥行業開發出更加有效的藥物和醫療器械。

醫療行業的資料應用一直在進行，但是資料沒有打通，都是孤島資料，沒有辦法起大規模應用。未來需要将這些資料統一收集起來，納入統一的大資料平台，為人類健康造福。政府是推動這一趨勢的重要動力，未來市場将會超過幾千億元。

4、農牧業

農産品不容易儲存，合理種植和養殖農産品對農民非常重要。借助于大資料提供的消費能力和趨勢報告，政府将為農牧業生産進行合理引導，依據需求進行生産，避免産能過剩，造成不必要的資源和社會财富浪費。大資料技術可以幫助政府實作農業的精細化管理，實作科學決策。在資料驅動下，結合無人機技術，農民可以采集農産品生長資訊，病蟲害資訊。

農業生産面臨的危險因素很多，但這些危險因素很大程度上可以通過除草劑、殺菌劑、殺蟲劑等技術産品進行消除。天氣成了影響農業非常大的決定因素。過去的天氣預報僅僅能提供當地的降雨量，但農民更關心有多少水分可以留在他們的土地上，這些是受降雨量和土質來決定的。climate公司利用政府開放的氣象站的資料和土地資料建立了模型，他們可以告訴農民可以在哪些土地上耕種，哪些土地今天需要噴霧并完成耕種，哪些正處于生長期的土地需要施肥，哪些土地需要5天後才可以耕種，大資料技術可以幫助農業創造巨大的商業價值。

5、零售行業

零售行業比較有名氣的大資料案例就是沃爾瑪的啤酒和尿布的故事，以及target通過向年輕女孩寄送尿布廣告而告知其父親，女孩懷孕的故事。

零售行業可以通過客戶購買記錄，了解客戶關聯産品購買喜好，将相關的産品放到一起增加來增加産品銷售額，例如将洗衣服相關的化工産品例如洗衣粉、消毒液、衣領淨等放到一起進行銷售。根據客戶相關産品購買記錄而重新擺放的貨物将會給零售企業增加30%以上的産品銷售額。

零售行業還可以記錄客戶購買習慣，将一些日常需要的必備生活用品，在客戶即将用完之前，通過精準廣告的方式提醒客戶進行購買。或者定期通過網上商城進行送貨，既幫助客戶解決了問題，又提高了客戶體驗。

電商行業的巨頭天貓和京東，已經通過客戶的購買習慣，将客戶日常需要的商品例如尿不濕，衛生紙，衣服等商品依據客戶購買習慣事先進行準備。當客戶剛剛下單，商品就會在24小時内或者30分鐘内送到客戶門口，提高了客戶體驗，讓客戶連後悔等時間都沒有。

利用大資料的技術，零售行業将至少會提高30%左右的銷售額，并提高客戶購買體驗。

6、大資料技術産業

進入移動網際網路之後，非結構化資料和結構化資料呈指數方式增長。現在人類社會每兩年産生的資料将超過人類曆史過去所有資料之和。進入到2015年，人類社會所有的資料之和有望突破5澤b(5zb)，這些資料如何存儲和處理将會成為很大的問題。

這些大資料為大資料技術産業提供了巨大的商業機會。據估計全世界在大資料采集、存儲、處理、清晰、分析所産生的商業機會将會超過2000億美金，包括政府和企業在大資料計算和存儲，資料挖掘和處理等方面等投資。中國2014年大資料産業産值已經超過了千億人民币，本屆貴陽大資料博覽會就吸引了400多家廠商來參展，充分說明大資料産業的未來的商業價值巨大。

未來中國的大資料産業将會呈幾何級數增長，在5年之内，中國的大資料産業将會形成萬億規模的市場。不僅僅是大資料技術産品的市場，也将是大資料商業價值變現的市場。大資料将會在企業的精準營銷、決策分析、風險管理、産品設計、營運優化等領域發揮重大的作用。

大資料技術産業将會解決大資料存儲和處理的問題，大資料服務公司将利用自身的資料将解決大資料價值變現問題，其所帶來的市場規模将會超過千億人民币。中國目前擁有大資料，并提供大資料價值變現服務的公司除了我們衆所周知的bat和移動營運商之外，360、小米、京東、talkingdata、九次方等都會成為大資料價值變現市場的有力參與者，市場足夠大，期望他們将市場做大，幫助所有企業實作大資料價值變現。

7、物流行業

中國的物流産業規模大概有5萬億左右，其中公裡物流市場大概有3萬億左右。物流行業的整體淨利潤從過去的30%以上降低到了20%左右，并且下降的趨勢明顯。物流行業很多的運力浪費在返程空載、重複運輸、小規模運輸等方面。中國市場最大等物流公司所占的市場佔有率不到1%。是以資源需要整合，運送效率需要提高。

物流行業借助于大資料，可以建立全國物流網絡，了解各個節點的運貨需求和運力，合理配置資源，降低貨車的返程空載率，降低超載率，減少重複路線運輸，降低小規模運輸比例。通過大資料技術，及時了解各個路線貨物運送需求，同時建立基于地理位置和産業鍊的物流港口，實作貨物和運力的實時配比，提高物流行業的運輸效率。借助于大資料技術對物流行業進行的優化資源配置，至少可以增加物流行業10%左右的收入，其市場價值将在5000億左右。

8、房地産業

中國房地産業發展的高峰已經過去，其面臨的挑戰逐漸增加，房地産業正從過去的粗放發展方式轉向精細營運方式(微信關注網絡世界)，房地産企業在拍賣土地、住房地産開發規劃、商業地産規劃方面也将會謹慎進行。

借助于大資料，特别是移動大資料技術。房地産業可以了解開發土地所在範圍常駐人口數量、流動人口數量、消費能力、消費特點、年齡階段、人口特征等重要資訊。這些資訊将會幫助房地商在商業地産開發、商戶招商、房屋類型、小區規模進行科學規劃。利用大資料技術，房地産行業将會降低房地産開發前的規劃風險，合理制定房價，合理制定開發規模，合理進行商業規劃。大資料技術可以降低土地價格過高，實際購房需求過低的風險。已經有房地産公司将大資料技術應用于使用者畫像、土地規劃、商業地産開發等領域，并取得了良好的效果。

9、制造業

制造業過去面臨生産過剩的壓力，很多産品包括家電、紡織産品、鋼材、水泥、電解鋁等都沒有按照市場實際需要生産，造成了資源的極大浪費。利用電商資料、移動網際網路資料、零售資料，我們可以了解未來産品市場都需求，合理規劃産品生産，避免生産過剩。

例如依據使用者在電商搜尋産品的資料以及物流資料，可以推測出家電産品和紡織産品未來的實際需求量，廠家将依據這些資料來進行生産，避免生産過剩。移動網際網路的位置資訊可以幫助了解當地人口進出的趨勢，避免生産過多的鋼材和水泥。

大資料技術還可以根據社交資料和購買資料來了解客戶需求，幫助廠商進行産品開發，設計和生産出滿足客戶需要的産品。

10、網際網路廣告業

2014年中國網際網路廣告市場迎來發展高峰，市場規模預計達到1500億元左右，較2013年增長56.5%。數字廣告越來越受到廣告主的重視，其未來市場規模越來越大。2014年美國的網際網路廣告市場規模接近500億美元，參考中國的人口消費能力，其市場規模會很快達到2000億人民币左右。

過去到廣告投放都是以好的廣告管道廣播式投放為主，廣告主将廣告交給廣告公司，由廣告公司安排投放，其中sem廣告市場最大，其他的廣告投放方式也是以頁面展示為主，大多是廣播式廣告投放。廣播式投放的弊端是投入資金大，沒有針對目标客戶，面對所有客戶進行展示，廣告的轉化率較低，并存在數字廣告營銷陷阱等問題。

大資料技術可以将客戶在網際網路上的行為記錄下來，對客戶的行為進行分析，打上标簽并進行使用者畫像。特别是進入移動網際網路時代之後，客戶主要的通路方式轉向了智能手機和平台電腦，移動網際網路的資料包含了個人的位置資訊，其360度使用者畫像更加接近真實人群。360度使用者畫像可以幫助廣告主進行精準營銷，廣告公司可以依據使用者畫像的資訊，将廣告直接投放到使用者的移動裝置，通過使用者經常使用的app進行廣告投放，其廣告的轉化可以大幅度提高。利用移動網際網路大資料技術進行的精準營銷将會提高十倍以上的客戶轉化率，廣告行業的程式化購買正在逐漸替代廣播式廣告投放。大資料技術将幫助廣告主和廣告公司直接将廣告投放給目标使用者，其将會降低廣告投入，提高廣告的轉化率。

目前影響大資料産業發展主要有兩個大問題，一個是大資料應用場景，一個是大資料隐私保護問題。

大資料商業價值的應用場景，大資料公司和企業正在尋找，目前在移動網際網路的精準營銷和獲客、360度使用者畫像、房地産開發和規劃、網際網路金融的風險管理、金融行業的供應鍊金融，個人征信等方面已經取得了進步，擁有了很多經典案例。

但在有關大資料隐私保護以及大資料應用過程中個人資訊保護方面還停滞不前，大家都在摸石頭過河，不知道哪些事情可以做，哪些事情不可以做。國家在大資料隐私保護方面正在進行立法，估計不久的将來，大資料服務公司和企業将會了解大資料隐私保護方面的具體要求。在沒有明确有關大資料隐私保護法規前，我們可以參考國外的隐私法，嚴格遵守國際上通用的個人隐私保護法，在實施大資料價值變現的過程中，充分保護所有相關方的個人利益。

最後縱觀人類曆史，在任何領域，如果我們可以拿到資料進行分析，我們就會取得進步。如果我們拿不到資料，無法進行分析，我們注定要落後。我們過去因資料不足導緻的錯誤遠遠好過那些根本不用資料的錯誤，是以我們需要掌握大資料這個武器，利用好它，幫助人類社會加速進化，幫助企業實作大資料的價值變現。

本文轉自d1net（轉載）