提升雲資料庫資料分析能力 與時代發展并齊

随着一批新興的資料的挖掘，資料分析與處理的新技術不斷的出現，資料的處理方式也變得越來越容易。對于企業而言，良好的資料分析有利于企業做出更好的決策，将成為企業業務經營的好在我看來，有可能會使衆多行業的經營方式發生改變。目前，雲計算以及其分布式結構正在改變着計算機的運作模式狀态，也使資料發生着改變。也就是說，如果沒有良好的資料分析能力，那麼就無法與這個時代發展并齊。

微網誌、電子郵件、音頻以及視訊等都屬于資料形态的物品，這些資料具有實時性、普及性、處理速度快，實時、普及性強。資料所用的一般是普通且低成本的硬體，而雲計算則可以在這些分布的基礎上讓使用者可以獲得到計算力、存儲空間等服務。雲計算及其技術給人們提供了使得的計算存儲方法，能力強，支援大資料的處理需求。大資料處理将逐漸的發展成為低成本硬體、低成本軟體以及低成本營運維護等。

雲資料庫是以低成本的伺服器和存儲磁盤為基礎的，可幫助各種互動性的快速處理，其采用了一系列的分布式結合技術，可實作對海量資料的實時分析，這樣就滿意了大環境下的業務需求。但是，有些方法是無法從根本上解決大資料存儲的管理需求的。如今，絕大多數的大型的業務系統如銀行、證券交易等都使用的是關系型的資料庫，而随着雲計算的大量應用，這些資料也會對整個電子商務行業的發展産生影響，影響着運作的模式。

那麼，雲資料庫需要滿足哪些要求呢？首先就是海量的資料處理要求，需要對類似的搜尋引擎以及經營分析系統使用到pb級的資料，這樣就可以應對百萬級的流量資料了。還有一種就是大規模的叢集管理，可以更加簡單的進行分布式應用，更好的進行部署、應用和管理。雲資料分析庫還具有低延遲和讀寫速度的問題，具有快速的響應速度，可以使使用者的滿意度極大的提高。

本文轉自d1net（轉載）