大資料相關職位薪酬鐵定将于2017年年内繼續增長

本期給大家推薦的是将于2017年年内繼續薪資增長的大資料相關職位、黑客馬拉松活動給it團隊帶來的六大助益、雲時代下的事故響應最佳實踐和如何優化生産環境下的sql查詢性能等。

一、大資料相關職位薪酬鐵定将于2017年年内繼續增長

随着大資料技術的不斷升溫，相關技術人才的市場需求也日益看漲。如果大家希望盡快在薪酬方面有所飛躍，那麼步入大資料領域無疑是個好選擇。下面，我們了解2017年年内預期增長幅度較高的大資料相關職位。

大資料工程師

資料架構師

資料倉庫經理

資料庫經理

商務智能分析師

資料科學家

資料模組化師

資料庫開發者

資料倉庫分析師

資料庫管理者

門戶管理者

資料分析師/報告作家

edi專家

二、黑客馬拉松活動給it團隊帶來的六大助益

在企業内組織黑客馬拉松活動不僅能夠增進技術人員的工作積極性、鼓勵員工們彼此交流，同時亦能夠帶來諸多新的工作實作方式。在今天的文章中，我們将共同了解黑客馬拉松帶來的六大重要助益。

發現新人

建構社群

鼓勵開發人員

提升企業影響力

實作員工教育訓練

推進創新活動

三、雲時代下的事故響應最佳實踐

雲時代的全面來臨讓我們多了一套事務響應平台選項，它能夠幫助内部與外部團隊開展協作、追蹤事故響應流程并以自動化方式搞定各類關鍵性安全任務。那麼，我們在發揮這些優勢時，應當注意哪些要點?下面一起來看。

與雲服務供應商建立責任分擔規劃

評估雲中的現有監控控制與安全衡量機制

建立一套恢複計劃

評估雲基礎設施驗證工具

四、八種途徑輕松優化生産環境下的sql查詢性能

在對生産資料庫進行查詢時，優化無疑是其中的最大關鍵。一條低效查詢可能會給生産資料庫的資源帶來沉重負擔，甚至導緻性能下降、服務丢失甚至使得其他使用者遭遇查詢錯誤。下面一起來看優化查詢的八種有效途徑：

在開始前定義業務要求

定義select字段而非select *

選擇更多字段以避免select distinct

利用inner join而非where建立joins

使用where替代having以定義過濾機制

隻在語句結尾處使用通配符

使用limit以列舉查詢結果

在非峰值時段運作分析性查詢

本文轉自d1net（轉載）